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钢包回转台旋转轴承故障检测

2020-12-09孙永飞王启宏

冶金设备 2020年1期
关键词:钢包钢水频谱

孙永飞 王启宏

(山西太钢不锈钢股份有限公司 山西太原030003)

1 前言

某厂连铸机钢包旋转轴承已经连续使用12年,参考国内外该轴承的使用寿命,某厂该轴承正值使用寿命中后期,更换该轴承预计需要连铸机停机7-10天,鉴于旋转轴承偶发性损坏对生产的巨大不利影响,借助振动检测设备对该轴承进行状态监测是必要的,依据振动检测数据对该轴承的使用状态进行评估,在轴承损坏之前将其更换,有效减小轴承偶发性故障对生产造成的损失。

某厂从2016年开始陆续实施对钢包回转台旋转轴承的使用状态进行评估,采用加速度传感器测量轴承在生产期间的振动数据,通过数据储存与采集系统储存和获取数据,对轴承的频谱进行分析,将分析结果与轴承故障时计算的特征频率进行比较,由于该轴承使用环境恶劣,系统能实现对采集的振动信号进行甄别,过滤掉背景噪声,通过轴承振动频谱数据分析评估轴承的使用状态,对轴承日常的点检和维护提供可以借鉴的经验。

2 钢包回转台及轴承结构

钢包回转台最大负载为两个标称容量180吨钢水包,钢水包和钢水最大重量约300吨,每个钢水包装满钢水后,由天车将钢包吊运至钢包回转台接钢位,通过钢包回转台的旋转将钢水包旋转至浇铸位。

表1 钢包回转台与旋转轴承主要结构

图1 钢包回转台结构

3 系统结构与测量原理

3.1 系统结构

系统拓扑结构如图2所示,在旋转轴承内圈固定架上安装(粘接)四个加速度传感器,安装位置为浇铸位、接钢位、东侧、西侧,四个传感器呈90°配置;在大包旋转减速机处安装速度传感器,用于检测轴承旋转速度、旋转时间等参数;传感器数据存于系统电控柜PCB的SD卡中,定期读取SD卡数据,借助软件分析工具,对数据进行汇总、分析。

图2 系统拓扑结构图

3.2 轴承失效与测量原理

钢包旋转轴承是一种低速重载的滚动轴承,它是一种同时承受轴向力、径向力、倾翻力矩的大型轴承,某厂钢包回转台旋转轴承是四排圆柱辊子组合轴承形式,轴承结构带有安装孔,密封装置和润滑孔等。该种类型轴承的主要失效形式滚动体和座圈(内、外圈)滚道表面产生疲劳点蚀或疲劳脱落[1]。

图3 轴承结构与轴承故障测量原理

轴承的振动诊断是发现和预测轴承故障最实用和最有效的方法之一,振动对常见的轴承故障很敏感,轴承状态正常时,滚动体运动产生的振动频率曲线为平滑的,从频谱上无显著异常曲线,当轴承内外圈或滚动体元件出现损坏后,会出现冲击振动信号或其它振动变化信号,轴承旋转时,损坏部位的振动会比正常部位大,加速度传感器获取振动数据,频谱分析结果会显示振动曲线异常,通过监测轴承的冲击振动信号可以对轴承的工作状态做出判断。

图4 旋转轴承P1、P2、P3、P4测量点频谱

4 测量结果与结论

2017年7月-11月,某厂对3#连铸机的大包旋转轴承进行了测量,测量结果如下:某厂该轴承2006年上线使用,目前已经使用12年,从测试结果得出如下结论:

1)轴承各个测量点的频谱没有较大波动,P3(钢包回转台接钢位)较其余位置频谱较为波动大;

2)从P2和P3频谱分析得出:轴承内外圈存在微小缺陷,然后这个缺陷信号又时有时无,结合现场对轴承使用听音棒检查判断,该缺陷信号不足以判断轴承内外圈出现缺陷,需要更多检测数据进行分析;

3)在所有测量点的测量数据中,特定速度下各点频谱差别很大,特别是在回转速度在0.8-1.1之间时,这种情况可能是测量开始时间太早(在加速阶段)或太晚(在减速阶段),第三种可能性是旋转台的旋转速度不稳定;

4)在大包回转台平均旋转速度在1到1.1rpm时,两次测量间能看到频谱变化很大,认为由于速度变化引起的振动变化,不能代表轴承故障。

5)总体看,某厂钢包回转台旋转轴承使用状态正常,未见异常征兆。

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