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基于智能制造的自动化关键技术分析

2020-12-08宫达峰

科学导报·学术 2020年89期
关键词:智能制造自动化技术关键技术

宫达峰

【摘 要】随着国家的发展,计算机技术已被人们广泛使用,各个领域的生产活动也逐步迈进了自动化。特别是在机械设计制造行业中,将自动化技术应用于生产和运营活动可以有效地确保机械设计和制造的精确性、性能和质量,降低机械设计和制造成本,提高企业的经济效益和社会效益,对实现机械设计和制造企业的稳定可持续发展具有重要作用。

【关键词】智能制造;自动化技术;关键技术

【中图分类号】TP242 【文献标识码】A

引言

在信息时代,企业必须建立智能化的生产调节系统,将新出现的人工智能科技与控制技术融为一体,将技术专家的智力成果和新形态产品的最佳生产方式相结合,让人工智能技术在企业生产线的不同环节中得到有效利用,让智能化设备进行自动运转,取代大量熟练劳动力,使之进行自我检查与有计划的自主维护,推出精密度较高、质量上佳的机械制造产品,使用云存储、云计算技术,搜集来自不同领域的生产信息,弥补现有的生产方式的不足,对生产信息进行实时分类与快速加工处理,优化具体生产环节所使用的加工工艺。

1自动化技术改进制造业生产方式的优势

1.1提升生产活动安全性,降低能耗

自动化技术的普及应用,能够改变我国制造业的发展方向,提升机械产品生产活动的安全性。例如在传统的生产模式下,制造业企业普遍使用全人工操作,长期工作的一线技术工人容易因自身状态不佳而犯下错误,造成各类突发性的安全事故与机械设备故障问题,影响企业的正常运营,让投资方遭受损失。通过引进智能化生产加工技术,可有效调控安全风险,避免出现各类无法控制的安全事故,技术人员可自行调试智能制造机械设备,为其设计专有的内部控制软件,让机器在遭遇意外故障时快速停止运作,以防突发性的事故造成更大的生产损失。可自动运作的智能制造体系具备低能耗特征,后台操作人员能够根据环保部门的具体要求,控制各类机械设备的使用时间,降低耗电量、油耗量,发挥智能化生产模式的潜能。

1.2提升制造业生产效率

自动化技术的普及应用,能够起到推动智能制造行业发展的基本作用,提升行业内部生产加工活动的速度与效率,降低了生产活动所消耗的人工费用,生产活动不再受到技术工人工作模式的限制,带有自动化调控功能的生产线可全天候自动运作,不需要大量技术工人参与生产活动。为了进一步提升生产效率,制造业企业必须引入自动化数据分析与监管设备,让具备较高专业素养的技术工人操纵此类设备,保证机械化自动生产机制的稳定度与安全性,全面提升产品的质量水平,有效应对来自国内外行业的竞争,工人能够在分析生产数据与行业信息的过程中,积累自动化机械知识。人机交互系统、智能化探测器等自动化设备的普及,改变生产关系,解放大量底层劳动力,企业能够将其安置到更需要人力资源的部门之中,让人力资源管理模式更具合理性。

2智能制造与自动化关键技术

2.1物联网技术

进入新时代以来,我国自动化技术逐步走向成熟,微处理器、逻辑编译与控制器等设备开始在制造业企业中获得普遍应用,为了进一步强化企业生产效能,必须基于物理设备端的各类传感器,建立跨领域的物联网,在生产线投入运作时,采集来自不同方面的数据信息,企业可根据搜集到的数据,分析目前生产加工工艺的合理性与对材料的消耗量,改进生产工艺,控制生产成本。企业必须选择配置技术难度低、后期维护方便的设备,提升传感器部件的国产化比例,主动在生产线上布置压力传感器、影像传感器、声音传感器等设备,把握传感器设备的小型化、无线化发展方向,做好后台的数据分类与处理工作,让智能化通信设备嵌入负责加工原材料的机械设备中,突出智能化制造模式所具备的可视化、集成化基本特征,借助物联网体系将不同环节的生产工艺进行有效的深度融合,提升产品基本功能的改进速度与调节效率。技术人工可在后台操作传感器,搜集各类关键性信息所对应的数字信号,并将其以程序代码的形式输入云端数据库之中,借助智能化设备的数据分析功能,开展产品功能设计、生产工艺优化等工作。

2.2机械生产制造体系的智能化

在机械制造生产流程中,自动化技术是一项基础技术。在机械产品生产期间,技术人员可利用自动化技术降低生产人员的工作压力,减少人力资源消耗,提高产品生产效率及生产质量,技术人员可通过人机交互操作的方式对机械产品生产环节加以控制。现阶段,机械设计制造业已实现了自动化技术普及。但随着我国机械产品需求量的逐年上升,市场对机械制造类产品质量及功能也提出了更高的要求,这使机械制造业发展面临新的压力,机械制造业应对机械制造流程加以优化完善,利用数字化技术促进机械制造体系优化,提高机械产品制造水平和机械制造工艺水准,满足现代化机械产品的实际需求,确保其能够符合市场发展趋势,使企业在激烈的竞争中占据主导地位,提高企业综合效益。

2.3工业机器人技术与智能调节技術

通过在生产活动中使用工业机器人技术,可实现对产品生产方式的实时调控,后台技术人员可通过操纵传感器,调节工业机器人的运作机制,强化此类自动化设备的自主协调能力与反应速度,立足于具体环境处理好难度各异的生产任务,将主要产品的部件拆分为多个层级进行组装、加工、运送。新时代的工业机器人具备与传统加工机器不同的敏捷性,能够适应较为复杂的工作环境,根据外部生产环境条件的变化,自动地调整内部各项基本功能的参数,如运作速度、点焊的持续时间,选择能耗较低的运作模式,快速投入不间断的生产加工活动之中。具备较高智能水平的工业机器人可有效组织可利用的生产资源,自动地优化制造技术,技术人员可借助PLC技术调控智能化的工业机器人,将不同类型的智能化工业机器人编为多个小组,建立配套的单元协调运行机制,突破传统制造模式的局限,降低工业机器人在工作中发生相互冲突或逻辑错误的概率,发挥智能工业机器人的内置学习功能,使之模拟技术人员的操作方式,强化其对各项基本加工工艺的辨识能力,主动去除不合理的生产环节,保证所有加工活动围绕着合理的目标开展。

结束语

总而言之,在当前阶段,智能化生产模式已逐步在我国制造业企业中获得推广普及,为了在全行业普及自动化技术,企业必须随着现代科技的发展,不断更新各类基础性的技术设备,使用具备较强探测能力与信息搜集能力的传感器、侦听器、GPS系统,搭建由核心技术设备所构成的网络层,提升制造业的发展速度,降低自动化生产模式的危险性,编制和设置能够调节设备状态的智能程序,让机器设备在程序的调节下进行有序运作。

参考文献:

[1]姜多华.机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用分析[J].农家参谋,2020(23):110.

[2]邓俊龙.机械设计制造及其自动化的特点、优势和发展趋势[J].南方农机,2020,51(19):129-130.

[3]车众元.简析机械设计制造及其自动化技术要点[J].科技创新与应用,2020(30):88-89.

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