王伟兵

这道赛题源于中国人民银行内部的一个课题，目的是研究如何在保护各银行隐私的情况下，计算贷款机构贷款的总数量。到目前为止，国家的普惠金融政策已經持续了两年，大量的贷款机构和中小微企业展开合作，但由于各银行间数据不共享，一些机构通过几十家贷款机构贷款，恶意贷款数达千万元。作为监管方，中国人民银行需要对这些贷款行为进行监管，但各个贷款机构对监管的配合并不积极。很多贷款机构不是正规的银行，而是一些公司性质的储蓄中心。中国人民银行要求提供可行性高的方案来解决这一问题，我们认为这个问题具有典型性，并且通过几个月的努力实现了方案的落地。所以，这个题目对赛手的要求很高，其中还包含了很多区块链的热点应用。一是区块链扩容，如何让区块链的数据处理能力加大，加大TPS、扩大内容的数据量成为关键。区块链的容量并不大，从几百GB到几个TB，链满就无法再次使用。因此，区块链容量不足的问题始终是热点，目前也有很多解决方案，例如通过分片来解决。二是隐私问题。区块链是一个开放体系，区块链上的数据、算法都是公开的，这就产生了数据安全问题。如果将数据加密，就意味着需要二次计算。实际上这个课题的使用范围并不限于普惠金融，还可以应用于其他场景，如保险欺诈这个应用场景。这个赛题聚焦热点，希望赛手精进自己的算法，在方案完成后可以申请专利，也可以申请保密。