APP下载

大数据时代企业管理中信息安全研究的现状与展望

2020-11-30多布杰

中国电气工程学报 2020年17期
关键词:信息安全大数据时代企业管理

多布杰

摘要:二十一世纪以来,随着物联网及云计算的飞速发展,大数据时代应运而生,同时慢慢成为企业管理的核心技术。但是,因为大数据所处阶段为初始发展阶段,加之管理机制不完善,相应的法律法规也不完善,所以使企业信息安全面临着严峻的挑战。大数据不仅是挑战还是机遇。企业需要树立信息安全意识,全面掌握信息安全的理论知识,更新安全技术,有效提升实践能力。与大数据时代相关的企业管理问题,国内外都非常重视。

关键词:大数据时代;企业管理;信息安全;现状与展望

引言:科技的飞速发展,促使整个世界都步入了信息化迅速发展的时代,在此种背景下,社会各界最关注的话题就是信息安全。基于此,文章将对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行详细分析,对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望,进而为企业提供更加可靠的外部环境,促进企业的健康发展。

1大数据时代企业管理中信息安全保障策略

1.1企业系统终端

作为一个完整的系统终端,企业包含的终端设备多种多样,因为终端设备不同,所以通信方式也不同,显然信息安全保障措施也不同,企业进行信息安全维护和保障时,必须根据国家有关信息安全保障标准,依据不同层次的终端系统来进行,对企业系统终端的不同类型及多种选择进行最大限度的满足,提出与要求相符的信息安全保障措施,实现信息安全漏洞的科学处理,进一步减少未知风险,为企业系统终端的完善性、可靠性、安全性提供保障。

1.2企业网络边界

作为企业必不可少的构成部分,企業网络在企业发展期间发挥着不容小觑的作用。据相关研究表明,因为企业网络具有分区分层的特征,所以无形中增加了信息安全风险。其中,网络边界问题会产生于企业网络中,而依据网络边界漏洞,不法人员极可能攻击企业网络。所以企业必须采取信息安全保障措施,保障企业内部网络的不同区、不同层,提升企业网络的安全性,以进一步防止企业网络边界的安全漏洞,避免恶意攻击现象发生。为此,必须以不同区、不同层的实际情况,来设定企业网络边界的信息安全保障措施,尽最大限度满足可靠性、科学性及安全性的需求,进而保障企业网络边界。

1.3企业网络安全

企业网络是利用专用网络及公共网络相融合的模式实施生产经营的,是企业物理设备、数据及应用平台的连接体,影响着企业的运行。专用网络主要管理企业的核心业务,其主要的内容有:生产环节、资源供给及应用设备等内容,管理区域不同,所管理的内容也不同,其专业特点也不同,因此须使用与之相应的信息安全保障措施。在企业运用中,网络安全的作用不容小觑,具有网络弹性的调节作用,还能加速网络运行速度,增强网络恢复能力,为企业管理方式的选择提速。为此,针对网络安全,企业须构建一套完整的系统的管理模式,根据企业自身发展的信息安全实情,选择先进的防护技术,从起初的感知环节、反应环节、结果环节等着手,全方位提升网络的可靠性、安全性,提供便捷化的网络服务给各个部门。与此同时,结合快速发展的技术,增强专用网络功能性,提升公共网络功能性,对网络环境进行净化,将网络安全性能拓宽,为企业信息的保密性、安全性提供保障。

1.4企业大数据安全

企业的大数据信息内容涉及方方面面,如内部信息、销售网络、核心技术研究与开发、客户信息等。假设大数据安全出现泄露风险,则会对企业的长久发展造成严重威胁。在企业发展期间,大数据的存储方式是分布式文件系统技术,该技术能第一时间备份信息,同时科学分类信息,可有效避免信息的泄露及丢失,进而保障企业利益不被损失,确保大数据系统安全,还能起到提升企业与客户间信任感的作用。为此,利用先进技术分析、检测、发布及存储企业信息,依据不同信息实施整理及分类,同一类信息采用相同的信息安全保障措施,对用户行为进行随时观察记录,对威胁企业信息安全的行为如不正规操作等进行有效避免,将大数据信息管理水准及能力提升。

1.5企业应用系统平台

作为企业不同业务的运行平台,应用系统平台是企业发展的一个重要部门,所以,企业必须完善其信息安全保障措施,营造一个安全的外部环境给企业各业务的开展,以遏制不法行为。为此,企业应针对应用系统平台,构建一套完整的信息安全管理模式,基于统一指导,让各个应用平台完成信息安全保障工作。企业还应从每一个应用系统平台着手,根据系统平台各自特征、实际情况,构建属于自己的日志系统,依据平台变化,合理反馈信息,在掌握用户实际需求的前提下,检测及监控用具的实际行为,以防止相关人员实施违规操作。与此同时,企业还应根据不同类型的应用平台来制定措施,对实用性及灵活性较高的保障措施进行选择,进而确保信息的安全性、可靠性。

2大数据时代企业管理信息安全研究展望

2.1企业人力资源管理的信息安全

针对人资管理的信息安全,业界个别人员进行了撰文探究,但成果并不明显,虽然学术价值颇高,但并未充分体现出体系。相关研究数据表明,实际上研究大数据信息安全的人资、人才培养领域的文章也不多,以问题意识开展研究的文章也很少,大多数文章均是以部分段落对问题意识略微谈及,或只将问题提出并未进行深入地讨论。有关人资管理问题方面的研究,有的学者提出了加强信息安全中人才培养问题,其成果的代表性较强。例如:《大数据背景下网络空间安全人才培养机制与模型研究》,该文作者是杨良斌,他建议要对信息安全的基础教育进行加强,要重视认证及职业培训等,但是他只将人资管理中员工的基本资料、效率、能力及潜力数据的管理内容提了出来,并未对大数据技术的人才培养方案进行详细探究,而我国信息安全高端缺乏人才、师资力量不够、人才培养方案不符合社会需求、基础实施建设不到位等问题为期不远。

3大数据时代企业管理中信息安全措施

3.1完善法律规章制度,加强敏感数据管控

数据库中集中了大量的重要数据信息,同时也加大了敏感数据的汇入量,必不可少的也会存在数据信息泄露的风险,所以,建议国家在网络数据管控方面实施相关的法律法规加以管控,强调重点的数据范围,完善企业在该领域的安全制度和安全体系。另外则是企业本身要不断融合创新,尤其是在机器学习、数据挖掘、人工智能等技术的应用创新上体现。

3.2大数据信息的安全技术要加快创新

大部分企业因节省时间成本和资金,在访问权限方面上选择开放性管理模式,在这里要特别强调,此为关键问题所在,建议企业在数据运营管理方面加大资金的投入,多关注技术的创新,避免因小失大,造成重要商业信息的泄露和丢失。

3.3企业做好顶层的安全

如果一个企业要想维护好本身的数据信息安全,就要提前做好顶层的设计,把企业本身的信息管理策略当作国家的信息安全战略管理,做到足够重视大数据以及信息安全的体系建设,定期进行大数据信息的规划讨论,大数据也是保障一个企业能够正常运转的工具,所以要明确大数据承载信息实则保障企业运转的实质,加大宣传的力度。

结束语

总而言之,大数据对企业而言至关重要,大数据资源的开发及应用前景也非常广阔,对数据资源进行有效开发、利用及管理,能够稳定社会,促进经济发展,最重要的是保障国家安全,所以,需要各个国家及政府的共同努力、合作。基于此,文章对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行了详细分析,对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望。

参考文献

[1]王瑾.基于信息安全的企业经济信息管理分析[J].经济研究导刊,2017(08):147-148.

[2]罗立旻,仲雯君.信息环境下的企业管理路径与信息安全探索[J].中国市场,2016(41):90-91.

猜你喜欢

信息安全大数据时代企业管理
信息安全不止单纯的技术问题
基于模糊综合评价法的信息安全风险评估模型
基于模糊综合评价法的信息安全风险评估模型
新经济形势下加强企业管理的有效途径分析
液晶生产企业客户管理新概念探究
大数据时代下图书馆的服务创新与发展
大数据时代高校学生知识管理
浅析全面预算管理在企业管理中的作用
突发事件基本类型及其对管理的意义
从“数据新闻”看当前互联网新闻信息传播生态