高张

摘要：随着社会经济的发展，人们对电能源的质量要求越来越高，建立安全、稳定的电力系统成为了电力企业发展的首要任务。要想实现电力系统的自动化控制，就要大力应用智能技术，不断提高电力系统的运行效率和运行质量，从而有效促进电力系统的自动化发展。本文将根据电力系统自动化和智能技术的概念进行分析，并针对智能技术在电力系统自动化中的应用来展开探讨。

关键词：智能技术;电力系统;自动化;应用;

近年来，智能技术在电力系统自动化控制中的应用越来越广泛，极大程度地提升了电力系统运行的安全性和稳定性，为电力企业的长远发展提供了有效保障。目前，电力系统自动化中应用的智能技术主要包括了传感器技术、GPS定位技术、信息技术及人际交互技术等，这些智能技术可以最大程度的优化电力系统，使得电力系统可以具备良好的适应能力，尽量减少运行故障发生的可能性。因此，电力企业要大力推广智能技术在电力系统自动化中的应用，从而有效促进电力系统自动化的建设。

一、电力系统自动化和智能技术的概念

（一）电力系统自动化

随着人们生活水平的提高，传统电力系统的供电质量已经无法适应当前社会的发展，为了满足电力系统管理的高要求和人们的生活需求，电力公司在传统电力系统的基础上进行了优化，采用智能技术来代替人工技术，从而实现了电力系统的自动化控制。电力系统自动化不仅可以对系统的运行状态进行实时检测，还可以根据实际情况来进行管理和控制，极大程度地提升了系统运行的稳定性和安全性。电力系统自动化管理主要包括了变电站、配电站及调度网等，在设定好计算机程序以后，只要系统达到一定的控制标准就可以实现自动操作，所以能够大大降低系统运行的故障，对提高电力系统运行的准确性有着重要作用。可见，电力系统自动化可以有效提升电力系统的供电效率和供电质量，同时也减少了电力系统的运行成本，增长了电力企业的經济效益[1]。

（二）智能技术

智能技术包含了GPS定位技术、网络技术、传感器技术及人机交互技术等，是在计算机技术的基础上衍生出来的，目前已在多个领域中得到了广泛的应用。在电力系统中应用智能技术可以替代人工技术，通过提取电力系统运行的信息和对环境的感应，可以获取当前系统的运行状态，继而快速查找出系统的故障部位并作出具体的应对措施，从而优化电力系统的运行状态，使得电力系统可以一直处在稳定、安全的运行环境下。另外，智能技术的应用大大提高了电力系统的适应能力，促进了电力系统自动化的建设，降低了电力系统的运行风险，使电力系统可以保持运行的稳定性和安全性。

二、智能技术在电力系统自动化中的应用

（一）模糊控制技术的应用

随着社会现代化建设的推进，信息技术的发展速度越来越快，其中模糊控制技术就是一种新兴的科学技术。模糊控制技术是由模糊理论而演变成的智能技术，这种技术改变了传统控制技术的控制效果，在系统的实际运行过程中可以提供充足的系统动态信息，提升了电力系统运行信息的准确性，使得工作人员可以更好地进行信息处理工作。同时，模糊控制技术具备较强的判断能力和决策能力，能够模拟人的思维和控制，可以将不精确的信息进行有效转化，从而确保信息的应用价值[2]。

（二）神经网络控制技术

神经网络控制技术是模仿动物的神经网络行为特征来进行信息处理的分布式算法数学模型，这种智能技术主要依靠系统的复杂性，通过调整系统内部的节点关系来达到信息处理的目的。神经网络是神经元通过特定的方法进行连接，然后按照数学算法来调节系统的权值，进而实现神经网络的非线性映射。根据神经网络的特点，神经网络控制技术已经广泛应用于电力系统的管理控制及处理图像等领域，并且有了不错的应用成效。但由于神经网络的硬件设备具有一定的局限性，使其无法承受复杂的电力系统管理，因此需要相关人员不断进行神经网络控制技术的研究，根据当前的发展趋势进行分析，从而提高神经网络控制技术的应用价值[3]。

（三）专家系统控制技术的应用

专家系统控制技术是将相关专家的经验及知识输入到智能程序中，在电力系统发生故障时就可以通过专家系统进行分析和解决，这种智能技术相当于电力专家，不仅具有丰富的知识库，还可以减少电力系统的修复成本，所以具有较高的应用价值。但专家系统也存在一定的缺陷，如系统内的知识库是依靠专家的知识和经验来建立的，如果遇到复杂的问题或跨学科的知识，知识库内的知识和经验是不足以支撑的，所以专家系统解决问题的能力会受到局限。并且，专家系统无法具备电力专家的创造性特点，不能自行进行知识库的创新，因此专家系统只能处理一些简单的问题[4]。

（四）综合智能系统的应用

综合智能系统结合了现代控制技术和智能控制技术，属于一种交叉结合的智能控制技术，可以用来解决系统内的各种问题。由于电力系统具备复杂性的特点，仅依靠一种智能技术是无法满足实际需求的，所以需要利用多种技术结合的方式，发挥各个技术的应用优势，从而提升电力系统的自动化建设。例如，可以将模糊控制技术和专家系统控制技术相结合，然后通过专家系统内的知识库向模糊控制技术进行信息提供，两者之间相互补充，取长补短;也可以将神经网络控制技术和专家系统控制技术相结合，利用专家系统的知识库来向神经系统的构建提供建议，这样可以突破神经系统的局限性，有助于促进神经系统控制技术的发展，使得神经网络控制技术可以更好地感知系统信息，从而为专家系统提供决策性的依据。此外，还有很多种智能控制技术的相互结合方式，如模糊控制技术、神经网络和专家系统的三者结合，模糊控制技术和神经网络控制技术等。

结语：随着社会经济的发展，人们对电力能源的需求量日益增加，所以电力企业对电力系统的建设要求也越来越高，建设稳定、安全的电力系统是十分必要的。在电力系统中应用智能技术可以促进电力系统自动化的建设，例如模糊控制技术、专家系统控制技术和神经网络控制技术等，这些技术能够极大程度地完善电力系统的配置，使电力系统的运行处于最佳状态，同时可以实现电力系统管理的自动化。因此，要大力推广智能技术在电力系统中的应用，确保电力系统运行的稳定性，降低故障发生的可能性，从而有效增加电力企业的经济效益。

参考文献：

[1]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015（01）

[2]朱泽宇.基于电气工程自动化技术在电力系统运行中的应用探析[J].自动化与仪器仪表，2015（06）

[3]郑灿楷.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].现代工业经济和信息化，2016，6（21）

[4]李振杰，李强，程金，李效乾.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技创新导报，2017，14（27）