张军宇 段云川

摘要：随着网络系统的不断发展，填充在网络系统中的数据资源不断增加，引领人们进入大数据时代，为人们利用大数据资源提供了条件。管理的应用不仅可以帮助人们更多地了解物资招标采购的管理信息，而且可以利用大数据技术充分挖掘数据内容，旨在提高物资招标采购管理的质量。文章分析了大数据在电力物资招标采购管理中的应用，以提高电力物资招标采购管理质量。

关键词：电力物资;招标采购管理;大数据

引言：现阶段，我国社会经济发展速度极快，这也为电力企业发展提供了良好环境。整体来看，电力物资招标采购是电力企业发展中的重要环节，但从新的发展背景中能够看出，依然存在很多问题和挑战。大数据在我国的应用范围越来越广，这也让企业发展形式有所改变，电力物资招标采购管理同样需要对大数据进行应用，与时代发展潮流相适应，让管理工作显得更加精细化。

1电力物资招标的发展趋势

1.1招标集中化

现阶段，我国社会生产和居民生活中的用电量大幅提升，这也促使我国电网建设速率应该于实际情况保持同步，从而为电力工程项目完善创造了新的契机。想要真正做到项目工程的高质高效，企业在工作前期，应做好准备工作，引进充足的物资。当前，我国电力企业在电力物资招标采购管理时，可以根据实际发展情况和今后的发展目标，制定合理的采购标准和管理规则。从这里也可以看出，我国电力企业物资招标采购管理工作正在朝着集中化和精益化方向发展，为相关工作的开展提供更多便利条件。

1.2招标电子化

从传统纸质化电力物资招标形式中能够看出，电子化的升级和更新操作已基本完成，这也使得物资交易费用大大降低，与此同时，也能与实际绿色环保政策目标保持一致。在电子化招标形式的作用下，线上招标比较常见，企业可以借助于网络对电子文档模式进行有效查询，确立新的招标文件和其他文件，之后了解线上招标过程，与自身发展情况相结合，完成项目后续招标工作。在此过程中，整个招投标形式能够做到公开和透明，这也是实现招投标过程全面管理的根本所在。

1.3招标信息化

由于现阶段网络信息化优势比较明显，各个电力企业可以根据自身物资招标采购管理过程，以及自身发展情况，建立起完善的数据资源库，将每次采购信息集中在一起，并做好分类记录工作，做到相关数据的动态化管理。一般情况下，电力物资招标采购过程之中信息记录内容主要涉及到以下几方面，即招标人的基本信息、招标交易实际流程等等。另外，在大数据库建立之后，可以帮助企业更好的确定自身信息需求，这也是对工作效率提升的基本所在。各个电力企业工作人员也可以借助于数据查阅项目，获取与招标过程相关的信息数据，为后续物资采购市场发展趋势预测提供有利条件。

2电力物资招标采购管理中大数据的应用

2.1挖掘诊断历史采购数据

站在企业招标采购流程角度来说，主要涉及到的内容有需求分析、现场勘查、资格审核等等，各个环节均涉及到很多信息数据。从实际信息化平台和历史采购数据中能够看出，這些无序杂乱的数据信息应得到有效的整合和归档操作，做好资料主干及分支的梳理操作，建立完善的物资供应产业链，展示出积极作用。另外，还要以数据信息收集为基础，执行市场调研或者是问卷访谈等研究，该过程也是对数据进行系统性筛选的过程，做到完善数据质量分析、数据应用需求分析等等，对市场动态和发展走向进行全面掌握，维护技术的精准性，为后续大数据推广创造有利条件。

2.2优化招标采购业务流程

根据实际企业采购流程，确定最佳的大数据应用点，实现科学有效的串联操作，并将其与现实业务管理工作相结合，呈现出更好的内部控制效果。并根据市场前期调研结果，明确正式招标环节，为后续指标分析创造有利条件，明确数据应用点筛选。当正式招标采购工作执行之前，人们也可以借助于有效的历史招标数据分析，以及物资范围分析等，让物资分类方式以及不同品类物资采购方式均能得到落实，明确最佳分包策略和评标形式，帮助管理者选择正确的供应商。采购是，相关工作人员需要实现对大数据的充分利用，明确物资报价规则，以及中标占比分析，确保供应商能够呈现出更好的投标态度。通过上述工作的执行，人们可以确立最佳的价格评分优化公式，降低串标、围标等不良行为的出现几率，维护自身合法权益。

2.3落实大数据应用点评估

大数据应用点评估操作，主要涉及到两种分析手段，第一为定性分析，第二为定量分析，该项操作也是对企业物资采购基本过程的有效评估，在做好企业资源管理优化的同时，将更好的经济效益呈现出来。其中，定性分析代表的是大数据应用点中“质”的分析，工作人员可以根据现有的业务流程和数据内容，明确应用价值和可行性维度，实现对大数据的有效评估，以及应用点的优先级别。除此之外，在具体定量分析过程中，主要是将大数据应用点数量特征以及数量关系展示出来，为后续供应链建设创造有利条件，借助于专家打分或者是构造成对比较矩阵时，明确大数据应用点的优先权重，这也是计算权重向量的根本所在，展示出大数据应用点的最终权重，确保评估工作的合理开展。

2.4完善大数据实施方案

从大数据应用点分析中能够了解到，随着大数据技术的不断完善，能够让具体物质招标采购质量更好的呈现出来。另外，工作人员可以对其优先级别呈现出来，让权重比值划分更加合理，此时，大数据的应用主要包括三个阶段，实现了与物资招标管理的相互对应，主要内容有首要目标、长期目标和短期目标。站在实际应用角度来说，工作人员也要根据具体的大数据结构特点，做好应用点建设，值得注意的是，大数据应用的首要目标集中在第一优先级梯度，自身应用价值较高，可行性强。一般来说，第一优先级应用效果最为明显，第二优先级应用大约需要消耗五年的缓冲时间，第三和第四优先级应用本身的建设难度过大，周期也较长，需做好人力资源储备工作，只有这样，才能让大数据应用点得到全面落实。

3大数据在物资招标采购管理中的应用保障

从大数据与物资招标采购管理工作执行上能够看出，可以确保企业物资指标采购管理朝着智能化方向发展。另外，企业也要建立起合理的管理制度，确保其与自身业务管理和发展目标相一致，构建行之有效的管理机制，以此来强化企业对大数据技术应用的重视程度。其次，还要提升对业务数据管理的标准化建设，这也是数据采集和加工的根本所在，依靠可视化信息技术手段，做好信息数据的深度挖掘，为企业物资决策提供全面支撑，以此来提升企业的核心竞争力。

结束语

综上所述，电力物资招标采购工作将朝着集中化和电子化方向发展，借助于大数据分析，让整个采购管理工作显得更加完善。为此，相关企业应做好大数据开发工作，重点对电力物资招标采购管理大数据应用点展开评估，制定合理的物资采购方案，在提升数据质量的同时，真正做到整个工作流程的标准化建设。为了提高电力物资招标采购管理的质量，有必要充分利用大数据资源和相关技术，梳理大数据的应用思路，弄清大数据应用的重点，建立起电力物资招标采购管理系统，满足大数据相关管理的应用需求，建立规范的数据管理系统，建立人才队伍，攻克关键技术，使电力物资招标采购管理更加有效。

参考文献

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