宋晗帅

摘 要：大数据环境下，图书馆为读者提供个性化的服务是图书馆发展的必然趋势，高效挖掘利用大数据为读者提供精准的个性化服务是高校图书馆要解决的重要问题。

关键词：大数据;高校图书馆;个性化服务;问题;对策

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.27.132

1 前言

近年来，随着网络技术的快速发展与各种智能设备的不断普及，信息量呈现”爆炸式”的增长趋势，读者需求往往是在海量的数据资源中快速并且精确地找到所需信息。

2 加強高校图书馆信息化建设的重要意义

1）有利于推动图书馆管理效益的提升。信息技术的快速发展可以为高校图书馆的建设提供更好的服务，让高校图书馆管理更加科学、有序，促进图书馆管理效益的提升。信息技术的快速发展，有利于图书馆工作借助信息技术对图书馆管理进行创新，有利于为图书馆管理工作的开展提供空间。比如，在图书馆资源的管理过程中，电子化的资源管理以及借阅服务是管理工作中十分重要的部分，电子化的资源以及组织形式也愈来愈多样化，图书馆的信息发布可以通过计算机网络进行，进而让信息的传达更加快捷、便利，有利于减轻工作人员的工作量，促进图书馆管理效益的提升。

2）有利于转变图书馆服务方式。高校图书馆的信息化建设的推进，有利于图书馆管理理念以及服务方式的转变，优化图书馆管理，提高服务质量。随着计算机技术、互联网技术的不断发展，人们日常生产生活中越来越多的用到互联网，绝大多数的工作都需要借助互联网来完成，图书馆的信息化建设中，许多服务工作也需要转到网络上进行。图书馆需要及时更新信息，给读者提供优质服务，不断优化图书馆的功能以及窗口，是图书馆服务工作中的关键部分[1]。信息技术为图书馆管理提供服务的同时，也对图书馆的管理工作提出了更高的要求，需要图书馆管理人员紧跟时代步伐，及时更新管理理念，转变管理方式，进而提升图书馆管理效益。图书馆管理人员在管理过程中，要重视学习及提高自己，不断提高自身管理及服务水平。

3）转变图书馆资源的呈现以及组织方式。高校图书馆的资源还是以纸质书本、期刊等为主，电子资源、电子刊比较少，而随着信息技术的不断发展，高校图书馆的资源组织以及呈现方面都发生了很大的变化，图书馆的建设也愈加信息化。比如，声音文字、图像动画以及视频等资源越来越多，信息资源的数字化发展转变资源的管理以及存储方式，而这些信息化的资源也是图书馆现代化信息管理系统的重要支撑，要重视其组织及整理，让图书馆的管理更加科学合理。信息技术的快速发展，一定程度上从服务、资源以及管理等方面影响着图书馆的发展，所以高校图书馆要重视更新图书馆管理理念，推动图书馆的信息化发展。

3 当下高校图书馆数据服务现状

1）服务设施不够完善，区域发展不平衡。基础设施的投放应用对于高校图书馆数据化服务建设至关重要，因此，在图书馆数据化的建设过程中所运用到的各项基础服务设施、信息搜索引擎，信息设备等都需要不断更新、管理与运用。而当前高校图书馆则存在着与外界先进基础设备脱节的情况，不少高校的图书管理设备仍然陈旧、落后，影响师生阅读体验。面对外界日新月异的先进技术和先进设备，高校务必要积极推进图书馆数字化服务，积极跟进外部先进设备，及时更新换代，面向师生，面向高校，以面向整个高校培养高素质人才发展的目标积极推动基础服务建设。

2）科学数据服务生命周期。对于高校图书馆而言，其科学数据服务的生命周期主要有三个阶段，分别是初期、生长期和发展期，在这三个阶段的基础上，又可以将科学数据再细分为数据粗加工、数据再加工以及知识提取三个阶段。我国一些学者提出了数据管理计划，设计了一个对科研数据进行生命周期管理的管理模型，一共分为六个阶段，分别是撰写数据管理计划、收集、描述、分析、发布及保存共享和再利用。除此之外，也有其他学者认为图书馆的本质就是一个服务机构，因此必须以用户为中心，满足用户的需求，以数据资源为核心来建立一个科学严谨的高校科研数据管理服务模式，这种服务模式必须兼顾数据资源、服务过程以及人员等多个方面。

3）数据处理分析效率低。高校图书馆信息服务中，由于图书馆数据具有信息量大、种类繁杂等特点，数据处理与分析是信息服务提供的关键环节。但在实际应用中，受高校信息化建设、设备性能、数据源等诸多因素的影响，图书馆大数据分析难以满足深度分析与半结构化分析的需求，数据处理与分析效率较低，进而影响了高校图书馆信息服务能力。

4 大数据环境下高校图书馆个性化服务内容研究

1）个性化信息检索服务。由于图书馆各类资源的数量庞大，信息检索服务是图书馆的重要服务内容之一。个性化的信息检索服务为读者检索提供了便利，其从读者的兴趣爱好、专业背景、信息需求出发，不同读者输入相同的关键词，得到的检索结果是不同的。读者往往是确定了关键词之后进行检索，这就要求检索结果要具有较高的精确性，而目前的实际情况是根据关键词进行模糊查询，检索结果量大，读者需要进行二次筛选，从而降低了检索平台的使用体验[2]。

2）个性化资源推荐服务。个性化资源推荐服务是为读者提供建议，帮助读者在海量的资源库里挑选文献，准确推荐读者感兴趣的文献，而不是将时间浪费在不感兴趣的文献上。个性化推荐服务就是根据读者在图书馆资源平台上所有访问记录挖掘出读者的喜好，通过个性化的推荐服务，主动为读者推荐其感兴趣的文献。国内有关图书馆资源推荐应用系统技术的研究，包括聚类分析、关联分析、协同过滤等技术。数据挖掘分析是结合高校图书馆内的数据从如下两个方面进行挖掘：一是读者关联机制。就是将读者进行分类，根据其兴趣爱好、专业背景等分成小组，相互分享喜欢的图书。系统根据每位读者自己提供的标签为其匹配相似的读者，让这些读者相互分享读书感悟，相互推荐感兴趣的图书，既提高了读者的阅读水平，又有效利用了图书馆资源。二是读者历史数据[3]。图书馆主页上留有读者的历史访问数据，包括检索记录、浏览记录、信息操作等，这些数据均可在数据库内进行利用分析并充分挖掘出有用的数据。例如，读者登录系统检索图书后，可以提供给读者借阅该图书的读者借阅信息，充分提高资源共享的效率;同时，可以将检索平台与网络平台对接，例如可将豆瓣网的评价信息接入系统，作为读者挑选图书的依据。

3）创新图书馆管理方式与服务。高校图书馆的作用在于满足师生的信息需求，使师生能够在图书馆中获取所需资源，因此，高校图书馆要加强对信息的有效收集和整理，满足广大师生的多元化需求。要积极采用先进的信息技术，既要加强对传统纸质文件资源的管理，还要收集更多网络资源和信息，丰富图书馆的馆藏。要应用智能化技术丰富检索方式，这样就可以保证师生能够通过智能化检索手段获取信息，提高信息的检索效率。由于传统的图书馆管理正在迈向数字化方向，这就意味着图书馆的服务正在发生变化。

5 结束语

传统的高校图书馆管理还存在许多不足之处，这就需要充分结合网络环境对图书馆提出的要求以及广大师生的需求，积极加强高校图书馆管理创新，优化管理模式，丰富图书馆的馆藏和信息资源，为师生带来更加便捷和多元化的服务，这样就可以促进高校图书馆实现更好的发展。

参考文献

[1]程焕文，潘燕桃，张靖，肖鹏，陈润好.新时代中国图书馆学教育的发展方向[J].中国图书馆学报，2019，（03）：14-24.

[2]张绍军.谈图书馆个性化信息推荐服务[J]图书馆工作与研究，2019（9）：84-86.

[3]刘江红，赵桂荣.大数据时代高校图书馆个性化学科服务创新探究：以黑龙江大学图书馆为例[J].农业图书情报学刊，2019（12）：166-170.