摘要：本文通过熵理论、序参量建立演化方程、演化方程建立势函数系统地研究科技创新和科技金融融合及其演化的动机、形态及过程。熵分析解释了科技创新和科技金融融合的原因，科技創新和科技金融融合稳定的区间和发生突变的分歧点的讨论，可为保持科技创新和科技金融融合的稳定乃至跨越式发展提供参考。

Abstract： Based on entropy theory， order parameter， evolution equation and potential function， this paper systematically studies the motivation， form and process of integration and its evolution between technological innovation and Sci-Fin. Entropy analysis explains the reasons for the integration of technological innovation and Sci-Fin. The discussion on the stable range and the bifurcation point of the integration can provide reference for maintaining the stability and even leapfrog development of the integration.

关键词：科技创新;科技金融;融合;演化;熵;势函数

Key words： technological innovation;Sci-Fin;integration;evolution;entropy;order parameter

中图分类号：F837.12                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）31-0063-02

0  引言

自从中兴风波、华为事件及MATLB禁用风潮等科技核心技术受制于人带来的严重后果来看，国人再也不怀疑科技创新的重要性，科技创新、科技兴国已成为国民的共同认识。科技创新除了要有科技创新氛围、科技创新意识和科技创新能力等外，还要大量的资金支持以助推科技创新发展，科技创新也回馈科技金融以实现科技金融的同步壮大。但是尽管早在1993年就提出了“科技金融”这一概念，历经20多年的发展，我国的科技金融仍然发展落后，民间资本除了炒房、炒大蒜等，很少进入到科技金融领域支持科技创新，分享科技创新带来的红利;在全民疯狂炒作，做大虚拟经济的同时，科技创新及实体经济却停滞不前，当全民都在大肆消费“做不如买”的经济全球化的“红利”时，我们的科技远远的掉队了。面对这种落后的局面和受制于人的严酷现实，我们应该清醒地意识到是该考虑科技创新的时候了，同时也应该考虑向科技创新注入必要资金的时候了。在这种背景下研究科技创新和科技金融的深度融合及演化机理以促进科技创新和科技金融深度融合、互利互惠以实现二者的共同进步具有十分重要的意义。

本文主要运用熵和势函数来研究科技金融和科技创新的融合及演化机理。

1  科技创新和科技金融实现融合的熵分析

1.1 科技创新和科技金融融合时的熵分析

科技创新系统是一个熵增系统。众所周知，科技创新是一个高风险、高投入的创新活动，需要投入大量的资金，但自身及能够筹集到的资金是有限的，随着研究的深入，特别是科技创新成果转化阶段，更是需要大量的资金，资金的捉襟见肘会随着时间的推移与日俱增，系统的熵也不断增加。

同理，科技金融主要是为资助科技创新并期望通过获得科技创新成果可能带来的巨大收益而获得高额回报的一种产业金融，如果科技金融没有找到好的科技创新项目投资，资金闲置或者投资低水平的项目[1]，科技金融也会焦虑，出现无序状态，产生熵增。

当科技创新在经过与科技金融双方彼此筛选获得科技金融支持、科技金融投资科技创新时，科技创新应得到科技金融的支持、资金解决而获得负熵，降低了系统的正熵，科技创新和生产经营活动得以继续进行，在其他条件不变的情况下，科技创新和科技金融的融合体就可能形成一个耗散结构，变成一个以科技金融投入的资金经营科技创新成果的自组织。当然随着环境变化、科研失败、管理混乱等因素的影响，科技创新和科技金融的融合体的熵也可能再次增加。所以在下面将继续研究演化机制。与此同时，科技金融或参与科技成果的经营管理，或分享科技成果带来的收益，或获得期望高利息等，其熵也下降。所以两个熵增系统经过融合可能形成一个自组织。

由于在研究科技创新和科技金融融合体时只考虑科技创新和科技金融的融合关系，不考虑外部环境、内部条件、组织管理等因素。所以当科技创新和科技金融融合时，不能是科技创新主体还是科技金融主体拥有控制权，或者实行“相机控制权”时，在科技创新和科技金融融合形成融合体时，融合体的熵也可以表示为

这里，。即科技金融或者科技创新主体经营控制科技创新成果的一方是内部，会产生正熵，另一方融入时就会产生负熵，这样科技创新和科技金融耦合体的熵就会降低，系统逐步趋于有序。

1.2 科技创新和科技金融融合后的熵分析

当科技创新和科技金融耦合后形成的融合體后，融合体就可正常的进行生产经营活动，就正式面临市场环境等外部环境、内部生产管理等因素的影响，这时融合体一般都是开放的、并且远离平衡态、具有非线性相互作用，存在涨落现象等而呈现自组织特征。

这里，。这里科技创新和科技金融的耦合体是耦合体内部，也就是经营科技创新成果的公司，外部就是公司以外的客观环境。

2  科技创新和科技金融融合的基本模型分析

2.1 布鲁塞尔模型

用布鲁塞尔模型来表示科技金融和科技创新融合的反应——扩散方程，其中A表示科技创新投入资金，B表示科技金融投入资金，D表示科技创新和科技金融融合带来的收益，E表示技术外溢;X表示科技创新成果形成的生产力，Y代表科技金融投入资金所形成的生产力;k1、k2和k3为各过程的反应速度，σ为二重饱和反应速度，这样可把布鲁塞尔模型表示成如下形式[2-3]：

根据上述结构可建立以下反应——扩散方程：

为简化计，取动力学系数为1，并化简得如下动力学方程：

2.2 平衡点分析

当V？燮A时，系统无正平衡点;当V>A时，系统存在唯一正平衡点M（x*，y*），其中，。

定理1：当σ>A且时，正平衡点M是局部稳定的。

证明（略）。

3  科技创新和科技金融融合的势函数分析

定理2：x是慢变量，y是快变量。

证明（略）。

利用绝热消去法令，得

将式（7）带入式（3）可得

整理得序参量方程

对式（9）进行积分即可得到势函数：

即

所以当时，则系统可能发生尖点突变，即

联立求解式（10）、式（11），将得到突变点应服从的控制参数曲面方程：

所以在流形上，任一相点（x，v，w）x的值总是随着控制参数v-w的连续变化而平缓变化，仅当控制参数v-w的连续变化的取值越过曲线■时，x的值将发生突变，即相点在曲面的边缘时，必将跳跃到另一页面上。

4  结语

本文从熵的角度研究了科技创新和科技金融融合的动机和过程等机理，用布鲁塞尔模型讨论科技创新和科技金融融合的序参量方程及其耦合系统的稳定，用序参量函数建立势函数，在此基础上研究融合系统的分岔行为，所以本文是以熵为基础研究科技创新和科技金融融合的动机，在熵的背景下引导出序参数方程并分析系统稳定性，再在序参数方程的基础上推导出势函数，一环扣一环，层层递进，系统地研究了科技创新和科技金融融合的动机、过程和形态，也研究了科技创新和科技金融融合的演化机理和演化形态，较好地解释了科技创新和科技金融的融合机理，探讨了二者融合体的稳定区间，揭示了二者融合体发生突变所需要的控制参数，以推动耦合体跨越式发展。

参考文献：

[1]朱波强，蔡洪文，杨建飞.基于Cobb-Douglas函数的科技金融和科技型创业企业耦合的价值判断[J].社会科学家，2019，11：61-66.

[2]余雪杰.羊肉产业发展复杂性研究——基于耗散结构理论视角[J].财经理论研究，2019，2：67-77.

[3]张慧勤，贾建文.具有二重饱和的三分子反应模型的动力学性质[J].高等教育，2014，35：16-17.