金均

摘 要 随着我国工业化程度的提升，更多先进技术被引入中厚板的生产当中，其中也包括是视频技术与图像分析技术，进而有效实现了原有视频监控技术层面的突破。基于此，本文对在中厚板生产的过程中智能视频识别技术的应用展开分析，分别从三种应用系统以及其中的要点入手，以促进中厚板生产技术的不断提升。

关键词 中厚板生产;智能视频识别技术;图像分析

引言

现阶段，通过加强高清视频技术以及图像技术的应用可以有效在对中厚板轧钢生产进行视频监控的基础上开发出更多的功能，例如可以用通过生产监控摄像机、借助可视化手段对视频图像内容加以有效分析，从而为中厚板的生产控制提供更多有用的数据支持，不断促进智能工厂以及无人化生产控制的加速实现。

1中厚板生产的核心概念

中厚板是我国非常重要的钢铁材料品种之一，在国民经济建设、人民群众的生产生活以及安全防御等领域都做出了突出的贡献[1]。近年来，国家加大了中厚板行业的管理力度，在原有的技术上进一步引进了智能视频识别技术，从而带动该行业进入了产业结构调整升级的新阶段。为了进一步贯彻创新驱动发展战略、加强技术创新，中厚板行业必须以问题为导向，跟上中厚板行业的发展步伐，逐步加强对智能视频识别技术的研究与分析，进而促进行业核心竞争力的不断提升，为我国中厚板行业的世界领先地位奠定基础。

2智能视频识别技术在中厚板生产过程中的应用

2.1 视频坯号识别系统

视频坯号识别系统的主要应用原理为将高清摄像机经过调试后设置在二切线以及加热炉入炉辊道的位置，主要采用的技术手段是图像识别分析技术和人工智能算法，进而通过深度學习有效借助视频分析服务器提取出板坯头部以及板侧坯号的图像并进行分析，在识别板坯号码以后由显示器对相应的号码以及现场视频图像进行有效输出。视频坯号识别系统在运行的过程中可以有效识别不规范印刷的字体、字号以及文字间距，同时还可以发挥其自学能力提升对上下颠倒的坯号、人工手写号码以及高温板坯号码的识别精准度与正确率。另外，当视频坯号识别系统识别出相应的坯号以后还可以将其发送给L2系统，再由L2系统将接收到的坯号与原本系统内部的坯号进行比对，并在此基础上核对板坯的长宽厚等参数信息，从而进一步确定提供板坯参数的准确性。在是识别率达到相应的标准以后，相关技术人员就可以操作视频坯号识别系统开启自动放行，如果L2系统识别出接收板坯号与系统不一致或者尺寸参数存在误差，系统就会在第一时间停止自动放行，并发出提示给技术人员进行炉前板坯吊销处理。在视频坯号识别系统的大力应用下，可以有效解决原本操作人工过于烦琐的问题，进而在原有的基础上降低人力成本，促进生产效率的显著提升[2]。

2.2 视频辅助钢板长度测量系统

钢板切头定位智能视频识别系统的运行原理主要为将高清摄像机设置在切头剪前辊道区域，进而对钢板头部辊道视频图像以及钢板尾部辊道视频图像进行有效采集并将两部分拼接起来，进而可以观察到钢板在辊道上的全貌，还可以收集到相应的镰刀弯情况。与此同时，钢板切头定位智能视频识别系统在运行时还可以对输送钢板的辊道图像位置加以栅格化标定，进而可以依据参照物视频图像对钢板的实际长度加以估算，通过分析切头位置的判断结果进行子板分配。钢板长度测量系统的应用可以有效缩短技术人员的分析时间，不仅可以缓解视觉判断疲劳，还可以进一步提升图像分析的精确度。

2.3 视频物料辅助跟踪系统

视频物料辅助跟踪系统的主要运行原理为分别在试样剪样、试样自动贴标处、到达检化验室处以及机器人抓取废料处等环节设置高清摄像机，进而有效提升试样剪样以及废料跟踪的工作效率。该系统主要是通过运用视频图像拼接技术对整个流程图像进行显示，并将试样剪样与机器人抓料放料设置为视频的触发信号，以此为节点进行视频图像抓取并有效展开分析，进而判断物料在图像中的位置是否正确。同时，还可以根据试样及废料运输的时间展开推算，需要核查哪一个位置就触发哪个位置的摄像机，进行图像视频抓取分析以后判断小车是否出现在应有的位置上。小车的位置正确则代表系统运行情况正常，若画面内没有出现小车则代表出现故障，系统会发出提示并反馈给PLC控制系统，进而将出现故障的区域显示在监视器上。另外，视频物料辅助跟踪系统还可以统计试样数量以及收集情况，进而对生产提供良好的辅助作用。

3应用智能视频识别技术的必要性及要点

虽然现阶段在智能视频识别技术的实际应用上已经取得了长足的进步，但在生产过程中该技术在使用上仍然体现出一定的局限性，为最大限度地减少对中厚板生产带来的影响，应不断加强对其局限性的分析，进而采取相对应的解决措施。在进行视频智能分析的过程中，最关键的两个环节就是相应监控区域视频分析对象的清晰完整拾取以及合理图像分析方法的有效选择。近年来，智能视频分析技术在安防领域得到了广泛认可与应用，凭借其可靠性强、识别率高以及正确率高等优势，在越界报警以及人脸识别等工作上都发挥了十分关键的效用。然而在中厚板的生产过程中，复杂的工艺车间环境会给智能视频分析技术的应用带来更多的挑战，物品的遮挡、光线变化、环境洁净程度以及温度等要素都会对图像拾取的质量产生直接影响。因此，为进一步提升智能视频分析技术的应用成效以及视频智能分析结果的准确率，再将其应用于生产辅助时应加强对中厚板生产现场实际环境的勘测核查，对相应的智能视频分析技术根据位置、环境以及控制的要求加以调整，进而促进基础实施条件的优化以及现场应用参数的达标。

4结束语

综上所述，智能视频识别技术的应用为中厚板的生产提供了显著的便利条件，进而在原有视频监控的基础上，促进图像分析等更多功能的实现。然而在实际生产的过程中，还应进一步根据具体的环境与位置对智能视频分析技术加以调整使其达到指标要求，进而不断提升视频识别技术辅助生产的科学性与可靠性。

参考文献

[1] 王国栋.高质量中厚板生产关键共性技术研发现状和前景[J].轧钢，2019，36（1）：1-8，30.

[2] 周婧荣.智能视频识别技术在中厚板生产中的应用探讨[J].冶金自动化，2020，44（S1）：254-255.