马敏锋

摘 要 随着科学技术和经济水平的高速发展，催生了大数据技术，使社会大众获取信息的途径越来越便捷，将大数应用到环境保护中，可以精准分析生态环境破坏情况，采取针对性的措施，制定环境治理方式，促使环境保护实效性的提升。文章从大数据在环境保护中的重要性入手，论述了大数据在环境保护中的应用。

关键词 大数据;环境保护;应用

国家环境部于2016年出台了《生态环境大大数据建设总体方案》。在方案中明确规定生态环境建设为期5年的目标，即生态环境监管精准化、生态环境数据建设、环境综合决策科学化、生环境公共服务的便民化。该文件的出台标志着环境保护大数据建设从模糊逐渐走向明朗，因此，我们在环境保护中要合理使用大数据理论和思维，不断创新环境治理方式，从根本上促使环境治理能力的提升，守住绿水青山、咬住金山银山。

1大数据在环境保护中应用的重要性

（1）有助于提升治理社会环境能力。在环境保护中运用大数据技术，一方面可以推动治理社会能力的提升，另一方面还能提升政府监管水平和服务水平。当前环境保护工作已经纳入到政府重要议程中，做好环境保护是一项利国利民的大事。将大数据技术应用到环境保护中，可以借助其优势全面收集整理各类环境要素数据，并充分利用大数据技术进行分析，科学的预测环境变化趋势，根据薄弱环节制定出环境保护措施，强化环境保护力度，降低环境污染程度，从整体上提升环保信息化工作质量，真正实现环境保护与经济建设二者的协调发展[1]。

（2）有助于为环境保护提供科技支撑。在环境保护工作中运用大数据技术不仅可以获得显著的效果，还具有极大地发展潜力。随着社会的不断发展，大数据已经深入到社会大众的生活中，实现了环境监测、资源配置等方面的互通互联，为环境保护提供强大的科技支撑，为保护环境、美化城市环境提供合理的方案，同时也推动了广阔环境的统一视图[2]。在环境保护中应用大数据还能合理开发、利用自然资源，走可持续发展之道。

2大数据在环境保护中的应用

（1）数据收集和公开方面的应用。毋庸置疑，环保部门的数据公开是非常重要的一项工作，将大数据引入到数据收集和公开环节中，环保部门需打破传统工作理念，最大化的发挥服务功能性，通过各种举措联系督促相关部门开展数据公开工作，形成环境数据收集、保护、整理、分析等一系列工作的流程化，同时并构建数据库，向社会公开最终数据分析结果，而且实质上数据信息就是不可或缺的生产要素，只有数据“流动起来”，才能发挥数据信息的作用，获得良好的附加值。相关工作人员可以使用网络技术、传感器等来采集、分析数据，便捷收集数据，并利用大数据技术实现数据的上传，保障数据的精准度，社会也便于监督。环保部门针对一些污染较为严重的企业，可以根据大数据所得出结果，对企业进行处罚。

（2）水污染质量方面的应用。将大数据运用到水污染治理工作中，能够显著提升环境水污染的治理效率。在河流中安装传感器，可以利用传感器监测河流中的各类信息，将其得到的数据通过传感器直接上传到数据中心，之后科研人员在深入分析数据信息，构建河流环境模型，科学地评估社会大众破坏河流的行为，针对性地制定治理方案，实现对河流环境的治理。

（3）空气治理预测方面的应用。在空气治理检测中使用大数据技术，可以系统收集到的空气治理、空气污染等数据进行整合，并进行整体分析，精准检测出大气颗粒运动速度和污染物的成分，预报未来一周的空气污染情况或是天气情况。有部门针对未来几天可能会出现的重度污染天气，提供控制污染的措施，并严格控制污染物的排放，减轻空气污染程度。相关工作人员在空气质量监测方面，可以借助大数据技术，及时将空气污染情况告知给社会大众，促使社会大众环境保护意识的增强，更好地集中社会各界的环境保护力量，重点加强环境保护智力工作，确保人与环境自然的和谐发展。

（4）动态信息捕捉方面的应用。在大数据技术使用对动态信息的捕捉是非常关键的。生态环境保护单位在实际工作中可以采用商业合作方式，依托第三方及时获取服务，同时也利用大数据技术收集数据信息，在这过程中为确保对象目标动态性的收集效果，通过第三方服务模式所获取数据更加精准。

我们以水体污染情况为例，相关工作人员通过第三方，以每7d为间隔，对重点水域污染情况、区域内水体等级变化进行了解，并充分利用大数据存储7d内的信息，如此一來就可以快速察觉水体污染的变化。由于大数据的跌变速度非常快，故而很多数据无法以结构化形式出现，在数据加工处理方面，特别是原始数据处理上，还存在效率低下的现象。基于此可以充分利用大数据关键词评估方式，及时精准的对原始数据加工进行统一。比如，工作人员将多份水质报告录入到计算机当中。输入关键词，调取与“Fe”这个关键词相关的数据，并利用计算机做好求平均值的操作和降序、升序排列工作，从而及时得到Fe含量的信息，之后再利用结构化数据支撑环保作业的开展。

（5）信息反馈和评估方面的应用。在应用大数据开展环保工作的时候，无法充分体现所有对象目标的基本情况，我们以森林覆盖率信息为例，大数据现实2019年4月森林工作总覆盖率下降了0.2%，该数值与生林的采伐息息相关，并不能说明就是该区域生态环境出现了恶化。为有效确保大数据运用效率，我们需做好评估和反馈工作，并充分利用大数据。对此，可以将整体数据分为几个不同的项目，同时并让每个项目保持独立性，获得大数据，其中包含了人工林覆盖率、原生森林覆盖率、速生林覆盖率、次生林覆盖率的等，在生态环境保护中，次生林覆盖率和原森林覆盖率是重点保护对象。故而 我们必须要做好信息收集、反馈等工作，确保数据信息的精准度，并将数据作为其他项目的参考，通过这样的举措，促使全面提升大数据运用的针对性。

3结束语

综上所述，随着大数据技术的日益发展，为环境保护提供了新方法，因此在环境保护中我们要合理使用大数据，借助大数据优势认识大自然，合理开发利用自然资源，保护环境，促人与自然的和谐共处。

参考文献

[1] 邱淇.大数据在环境保护行业的应用[J].数字技术与应用，2019， 37（8）：102，104.

[2] 杨换芬，王睿，苏雪婷.污染源自动监测数据在环境保护中的应用与实践[J].科技经济导刊，2019，27（13）：116.