黎 鹰，陈 华

(湖南交通职业技术学院，湖南 长沙 410132)

0 引言

“统计学”是通过搜集、整理数据并对其进行分析研究，最终得出一定结论的科学性学科，前几年升级为一级学科，是经管专业的专业与核心课程[1]。21世纪是以互联网发展为主线的大数据时代，市场对数据处理人才的需求不断加大，具备相关专业知识的人才在营销、商务、管理等岗位往往能发挥巨大的作用。要想培养更多具备数据处理能力的经管类人才，就要从学校入手，改革传统的教学方案，改变统计研究方法与统计过程，依靠数据支持来处理统计问题[2]。

1 经管类专业“统计学”课程现状

经管专业学生主要通过学习统计学相关的基本概念、离散与集中趋势统计等来掌握统计学的学科知识。在当代，计算机互联网高速发展，学校要想培养更多专业技术型人才，通常会创办一些数据建模比赛、科学技术创新大赛等丰富的实践活动来不断培养学生的动手能力，这都离不开统计学与大数据的支持[3]。但是，目前“统计学”课程教学仍然存在一些问题，主要有以下4点。

1.1 学生数学基础知识不扎实

“统计学”的研究对象是众多数据，因此，学生必须有良好的数学功底，在夯实基础知识的前提下，尽可能地提高逻辑思维能力，但是各个学校的数学教学方法不太相同，尤其是高职院校的学生，数学基础知识较为缺乏，在学习“统计学”课程时比一般同学更困难，且“统计学”知识逻辑性比较强，需要较长的消化时间，一旦课后没有认真地预习与复习，就很难跟上教学进度，继而成绩下滑。

1.2 授课时间短、学时少

一般学校会在开课前制定周密的教学安排，但是“统计学”知识本就复杂难懂，教学难度大，有时一节课连最基本的知识点都无法讲完，只能讲解主要题目的解题过程，更无法对知识进行延伸，再难一些的题目只能放弃，学生的学习成绩一直得不到提升。因此，对于“统计学”的发展、数据模型的建立的教学只能停留在教案上，学生的思维无法触及更深层次，逻辑想法得不到拓展延伸，不利于学生统计学思维的建立。

1.3 教学内容与时代发展不相符

在互联网的支持下，现代化发展非常迅速，统计数据的更新也非常迅速并呈现多样化发展趋势，所有的统计数据不会再专门划分是否能够作为总体或样本数据，都能作为研究对象来进行分析。所以在当今数据化时代，要想让教学内容与时代发展相符，经管类专业教师要在“统计学”课程授课中适当增添一些新的数据处理分析方法来供学生学习。

1.4 教学方法落后，无法吸引学生注意力

高职院校教师短时间内很难主动改变授课模式，仍然沿用以前“为教而教”的方法。以教师为主导的课堂对定时定量知识的学习很有帮助，可以让学生迅速掌握重点知识，但是现如今更注重学生逻辑思维与实践动手能力的培养，灌输方式只能让学生认真听讲、机械地接收知识，却不能独立思考并处理知识。

2 大数据时代下经管专业“统计学”教学创新研究

通过对经管类“统计学”课程教学现状进行研究分析，认为教师应该结合当今时代的发展趋势与社会需求以及“统计学”知识特点，改变教学方法，有针对性地调整教学安排，促进学生在大数据背景下的“统计学”知识学习。

2.1 理论知识与软件技术相结合

大数据时代的发展对于经管类专业的学生来说既是机遇又是挑战。在此背景下，手工计算与计算器计算等基础数据整理方法已经不适用于当今海量数据的处理，但是，学生依然必须具备基础的专业知识，因为基本的“统计学”基本知识与原理是学好“统计学”的前提。当代经管专业的学生还必须熟练使用数据处理软件对海量数据资源进行统计操作。教师在教授最基本的样本分析时，要结合大数据的特点和规律，让学生回想与“统计学”基本知识相关的内容和方法，再结合大数据的处理过程，增加一些全新的问题，例如怎样在众多数据中通过软件进行选择、辨认、分类及处理加工等，突破传统样本分析方法的局限性，开拓“统计学”的方法与思维，使学生学会在大数据下进行样本分析。教师完成基本知识的教授与学生思维的拓展延伸以后，再具体介绍计算机软件操作技术，通过概念的引入与实践操作，学生感受到科技的力量，把学生从传统的缓慢思维中剥离出来。比如，教师可以找出一组数据，让学生运用手算与计算机软件相结合的方法计算方差，同时教师向学生演示怎样运用计算机软件“SPSS，SAS，EXCEL”，更快捷、准确地计算方差，学生在感叹之余，也会对软件操作产生浓厚的兴趣，认识到科技的力量。然后，教师可以搜索一个容量更大的数据组，这时学生会发现已经不能完全凭借手算来取得正确答案了，教师再运用SPSS把数据结果计算出来，让学生认识到，使用软件处理大量数据，避免复杂的计算步骤，能够最大限度地避免出错，进而提高学习和工作效率。现在网络上已经基本包含所有统计学运用的软件操作视频，学生可以通过微课等形式随想随练，以课堂中学到的理论知识为基础，利用生活实例巩固练习，把理论知识与实践结合起来，更能体会到统计软件的便利。

2.2 问题式学习模式与项目驱动教学方法结合

从学习习惯可以看出，学生的学习积极性和课堂参与度与教师的引导密不可分。利用问题式学习模式，以问题为课堂导向，让学生在听懂问题的基础上，自主查询资料，与同学讨论并分析整理搜集到的网络知识，主动参与解决教师提出的问题，教师纵览全局、整体引导，学生与教师一同在探究中学习新型学科思想。项目驱动则是在理论知识的基础上，结合教学实际情况，通过项目实践活动，学生积极主动地参与学科探究、完成项目任务。把问题式学习模式与项目驱动相结合的教学方法，离不开教师与学生的配合，需要教师按照教学大纲的要求制定整体实施方向，再分配项目任务，学生选定研究方向以后，在组内合理分工、相互协作，最后进行课程计划实施总结。比如在学习统计调查、统计整理时，教师给定方向：调查全国GDP情况，分析其影响因素。面对庞大的数据组，单纯用手工计算基本不可能完成，这就需要各个小组去搜集挖掘数据，再利用统计学软件整合、分类处理所有数据，建立回归模型进行回归分析，最终以图表的形式做成PPT在课堂上放映。在这个过程中，教师只起到一定的引导作用，剩下的任务都由学生独立思考完成，并总结得出结论，学生的学习兴趣提高了，对统计学处理软件的操作更加熟练，不仅把原本无趣的课堂变得立体，更锻炼了学生的自主协作能力与独立思考能力，让学生感受到了实践的乐趣。

3 结语

在大数据背景下，社会对经管类专业学生的要求越来越高，可供经管类学生学习的知识更加多样、复杂，这就需要高职院校教师从基础的“统计学”知识入手，以专业知识为依托，合理融入新时代科技软件知识，加快教学方法的创新，利用网络资源，让学生在学好“统计学”知识的同时，增强实践动手能力，提升综合素质，为社会快速发展做贡献。