高健桐

现在大数据已经被使用在了很多领域，但其依然存在一些问题，比如说个人隐私的安全、数据的安全、信息安全等等。所以我们有必要对这些风险进行分析并做出合理的控制，通过对大数据的安全进行分析，就像打了“预防针”，能为我们更好的保护用户的个人隐私权和大数据平台的安全，当这些问题解决后，我们就会拥有一个更加令人信服、更加安全的网络环境，也让我们在使用时更加安心。

1 大数据的概述

大数据（big data）其实就是大量且复杂的数据，所以又被称为巨量资料，指需要用新模式去处理才能具备决策力，洞察力的海量、多样化、高增长的信息资产[1]。

随着时代的发展、数据分析软件更新速度加快，大数据这一复杂的数据集应运而生，其具备的特性很多但大概包括价值高、速度快、多样、规模大、真实性高等特性[2]。

2 网络信息安全简析

2.1 问题

1）数据的隔离。大数据云计算平台共享时可能出现数据隔离问题，数据隔离问题会使文件丢失，造成损失，大数据使用的人员广泛，如果是一些重要的数据，会造成较大的经济损失。这种问题的起因是在资源共享时很难对其进行加密，有可能导致其泄露，此时有些不法分子就会坐收渔翁之利。

2）数据损坏的问题。大数据的技术还没有被完善到完美的水平，有些数据及其关键，一些企业在收取发出使用后，为了避免其被截取然后被第三方使用，保障数据安全，从而采用了销毁的手段，但是如果数据销毁不彻底，很有可能被一些不法之徒“恢复出来”然后传播出去，这可能会对整个安全系统造成影响，甚者会导致数据泄露[3]。……