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我国纺织服装业出口的本地市场效应分析

2020-11-28丁语曈

现代营销·学苑版 2020年10期
关键词:劳动力资本

摘           要:纺织服装业是我国重要的民生产业之一,对我国经济发展起着重要的作用,同时在出口贸易方面,我国纺织服装业出口总额约占全球的1/3,因此纺织服装业对我国的国际地位也有着一定的影响。本文采用2005-2018年中国与美国、欧盟、日本的数据进行检验,以此确定我国纺织服装业的发展到底是由于本地市场效应还是由于要素禀赋优势。

关键词:纺织服装业;本地市场效应;劳动力;资本

一、引言

2018年是我国改革开放40周年,我国的纺织服装业取得了巨大的发展:纺织服装业在新中国初期就确立了在国民经济中的支柱性地位,改革开放40年以来,也一直保持着平稳、健康的发展,其支柱性地位始终没有动摇。据国家统计局数据,1978年,我国纺织服装业总产值473.2亿元,占全国工业的11.2%,2017年,总产值达到68935.65亿元,是1978年的146倍,并占全国工业的5.9%;同时在出口方面,我国纺织服装业2017年出口总额为2745.1亿美元,在我国各类产品出口总额中占12.13%,占全球纺织服装业出口总额的36.8%,由此可见我国纺织服装业的发展不仅对国内生产总值的扩大至关重要,对我国国际地位的提升也影响深远。但是在国际市场需求疲软,同时受到东南亚国家廉价劳动力的排挤,我国纺织服装业发展也面临困境。

二、文献综述

(一)理论研究

Krugman(1980)首次提出“本地市场效应”的概念:假设2×2×1的模型,其中假设A部门是垄断竞争市场,规模收益递增,生产差异化产品,相反,假设B部门是完全竞争市场,规模收益不变,生产同质化产品。并且假设A部门有冰山运输成本,而B部门则无运输成本。在此严格的假设条件下,Krugman提出了“本地市场效应”,即在规模报酬递增和存在贸易成本的条件下,若一国对某一产品拥有更大的国内市场,则越会促进该产品的生产,最终成为该产品的净出口国。Davis&Weinstein(1996)则在Krugman的基础上进一步研究,提出了一个识别标准——超长需求,即一个地区相对需求的增加使得该地区相对产出获得一个更大比例的增加,最终使该地区成为某种商品的净出口国。

(二)实证检验

Davis&Weinstein(1996)构建了包含规模收益递增和要素禀赋的模型,使用1985年OECD国家的数据对本地市场效应进行验证,结果发现90%的贸易是由要素禀赋决定的,只有10%是由本地市场效应决定的。张帆和潘佐红(2006)研究了我国1997年的数据,分别对19个产业的投入——产出进行了分析,揭示了本地市场效应对我国省际间贸易的影响。钱学锋(2007)利用引力模型对中美双边贸易数据进行分析,结果发现在所选取的产品中有70%都存在着显著的本地市场效应,同时45.7%的制造业也存在着显著的本地市场效应 。

目前已有文献大多都是从宏观层面进行分析,选取诸多行业数据来研究本地市场效应对整个国家的影响,而较少从行业的角度出发。因此,本文采用2005-2017年我国对美国、欧洲、日本的出口贸易数据进行分析,研究我国纺织服装业出口贸易的迅速发展究竟是因为本地市场效应还是因为要素禀赋优势。

三、我国纺织服装业的出口规模与结构分析

(一)紡织服装业的出口规模

1997年我国纺织服装业出口总额为 379.35亿美元,2018年我国纺织服装业出口额为2745.1亿美元,占全球纺织服装业出口总额的36.8%,10年间增长了623.63%。总体来看,我国纺织服装业出口在2014年以前总体上呈上升趋势,此后以后由于受到东南亚地区崛起、国际新型保护主义、原材料、劳动力等价格上涨的影响,我国纺织服装业出口总额连续下降,因此研究影响我国纺织服装业出口的因素对于扭转近年来的逆势是十分必要的。

(二)纺织服装业的出口结构

在我国纺织服装业的出口结构中中一般贸易一直居于主导地位,2010年我国一般贸易的出口总额为1578.18亿美元,占当年纺织服装业出口总额的75.72%,2018年的一般贸易出口总额为2674.57亿美元,占全年纺织服装业出口总额的77.8%,一般贸易所占比重上升了2.08%。2010年进料加工贸易的出口总额为285.74,占当年出口总额的13.71%,2018年进料加工贸易出口总额为344.35亿美元,占全年纺织服装业出口总额的10.01%,虽然进料加工的总额在增加,但在整体出口方式中的地位却下降了。来料加工贸易的出口总额在2010-2018年总体呈下降趋势,在总出口中所占比重也逐年下降。其他贸易方式在2010-2018年间发展迅速,但因其起步较晚,因此在总体出口中起到的作用仍然是有限的。

(三)纺织服装业的国内市场需求

由于服装是一种生活必需品,其具备刚性需求,因此我国丰富的人口也就是潜在的消费者。本文用年人均衣着消费额来衡量本地市场效应:2011-2018年我国的人均衣着消费为1356.67元、1598.43元、1775.39元、1985.02元、2145.25元、2236.43元、2313.34元、2545.34元。人均衣着消费占总消费支出的10.34%、11.23%、10.74%、10.65%、10.60%、10.34%、10.12%、9.98%。再加之网购的日益盛行,消费越发便利,服装消费支出也日益增加,尤其女性对纺织服装品消费支出的增长贡献巨大。因此我国国内服装市场需求不可忽视。

四、本地市场效应作用机制分析

本地市场效应是指在垄断竞争、规模收益递增、存在交易成本的条件下,一国需求的增加使得该国产出以更大比例的增加,从而成为该产品的净出口国。

首先,当某一地区市场规模扩大时,一方面会造成需求数量的增加,另一方面会导致需求的多样化发展,在数量与质量的双重压迫下,企业为抢占市场份额便会自发地进行分工,从而促进了整个产业链在垂直方向和水平方向上的完善与延伸,这既是规模扩大、劳动生产率不断提高而形成规模经济的过程,也是上下游企业不断整合,实现同类型生产环节的内部化,以降低交易成本从而实现范围经济的过程。

其次,规模经济和范围经济一般会产生集聚、竞争和创新三个方面的效应。在规模和范围经济的影响下,该地区的基础设施等日益完善,且由于知识、技术、管理等具有外溢性,人才不断扎堆,这就不断吸引着相关上下游企业和同类型企业聚集。在聚集过程中,由于受到资本、劳动力、技术等资源有限性的约束,企业为扩大市场份额,谋取更多利润便会展开激烈的竞争,不仅仅体现为价格的竞争,还体现为质量、服务、创意等的竞争。除此之外,企业在集聚效应中所获得的知识、技术等也会督促企业进行生产工艺、外观设计、核心技术等方面的创新,同时,为满足市场多样化需求,应对各种市场上各种突如其来的挑战,企业也必须进行创新以激发更大的发展潜力。

最后,集聚、竞争、创新效应会进一步促进人才共享、加快信息、知识、技术等的传播,进而降低平均生产成本,使整个产业的长期生产成本进入到低端运行的阶段,这又会进一步促进该地区生产规模的扩大,使得所生产的产品在满足该地区的需求后还有盈余以供对外出口,这就是“本地市场效应”的综合形成过程。

五、实证模型构建与分析

(一)模型构建

本地市场效应意味着一个更大的本地市场将成为该地区出口的动力,那么本地市场效应对纺织服装业的影响究竟如何?本文采用Weder(2003)的模型来进行检验。

Weder(2003)建立了以本地市场规模为自变量,以相对出口规模为因变量的线性模型,具体模型如下:

(1)[β1][MiM*i][β1][EiE*i]式中,  代表本国和其贸易国在i产业的相对出口规模,  则代表本国和其贸易伙伴的相对本地市场规模,系数   被用来判定解释变量和被解释变量之间的关系,当   >0时,出口与本地市场效应呈正向关系,即本地市场效应发挥作用;当[β1]<0时,说明出口与本地市场效应呈反向关系,即本地市场效应未发挥作用。

但是,该模型只分析了本地市场效应而没有引进资源禀赋,因此,本文借鉴潘佐红(2006)的做法,将资源禀赋,比较优势引入模型中:

(二)数据说明

本文主要选取我国出口相对比较密集的美国、欧盟、日本。数据主要包括各国的纺织服装业劳动力总数、纺织服装业固定资产总值以及各自与中国的纺织服装贸易总额。

本文所选用的纺织服装业相关进出口数据主要来源于联合国商品贸易数据库(UN COMTRADE)。根据HS编码2017标准版,纺织服装业主要分类在第11类——纺织原料及纺织制品和第12类——鞋、帽、伞、杖、鞭及其零件;已加工的羽毛及其制品。

相对出口表示的是本国和外国在纺织服装业上对第三国的相对出口,具体为:A国对B国的相对出口=(A国纺织品服装出口额——出口到B国的贸易额)/(B国纺织品服装出口额——出口到A国的贸易额),衡量的是一国对除伙伴国以外的其他国家的相对出口。本地市场需求的估算同样是通过模仿Weder(2003)的方法,即用国内对纺织服装业的总需求来衡量本地市场大小,即纺织服装业的本地市场需求=纺织服装业的总产出-纺织服装业的总出口+纺织服装业的总进口。劳动力禀赋用一国制造业中的劳动力总数来衡量,同时资本要素用一国纺织服装业中的固定资产投资总额来衡量。

(三)相关检验

在分析本地市场对我国纺织服装业的影响前,我们首先进行LLC相同根检验和ADF - Fisher、PP-Fisher不同根检验,发现这4个变量的一阶差分值在5%的显著性水平下均不存在单位根。接着采用pedroni协整检验法,发现在10%的显著性水下,因变量与各自变量之间存在着协整关系,表示可以进行回归。

进行F检验和Hausman检验来确定一个适宜的回归模型,具体检验结果如表1所示,发现F检验的P值否小于0.05,因此不应建立混合模型,应建立个体固定效应模型。

(四)实证结果

运用上述模型,对纺织服装业的数据进行处理检验,检验结果如表2所示:[β1]显著且小于0,表明纺织服装业的出口与本地市场效应呈反相关关系,即逆本地市场效应:本地市场越大,则相对出口越小,本地市场效应越小,则相对出口越大。这种逆向效果在对欧盟的贸易中尤其显著,欧盟的纺织服装品市场巨大,但我国对欧盟的相对出口并未获得明显的增长。[β2]显著且大于0,[β3]小于0但并不显著,由此可知,影响我国纺织服装业出口的主要因素仍然是传统的劳动力比较优势,即纺织服装业的劳动力增加,会导致该行业的产出显著增加,从而成为该产业的净出口国。另外,由于[β3]小于0,表明资本要素的增加反而会导致逆向本地市场效应,即相对出口减少。这主要是因为目前纺织服装业还是劳动力密集型产业,而非资本密集型产业。

六、结论与建议

本文选取了我国纺织服装业出口量最大的三个国家:美国、欧盟、日本,并通过相对出口与相对本地市场规模之间的线性模型进行检验,结果发现本地市场效应并没有发挥显著地作用,决定我国纺织服装品出口的因素主要还是传统比较优势,其中,劳动力发挥的作用要远大于资本所发挥的作用,但这对于我国纺织服装业的长期发展来说,是极为不利的。

(一)涉足传统市场,开拓新市场

面對我国主要的纺织服装业出口市场:美国、欧盟、日本,我国主要依靠的是劳动力优势,因此,一方面,我们要不断开拓国内需求利用本地市场效应来促进出口,稳定美、欧、日这三大传统市场,另一方面,我们也要充分开发“一带一路”沿线国家的市场潜力。“一带一路”横跨亚欧两个大陆,沿途经过五十多个国家,其中不乏印度、印尼等人口大国,也包括新加坡等经济发展水平较高的国家,因此我国充分挖掘“一带一路”沿线国家的潜在市场需求,使之成为我国纺织服装业出口的新市场。

(二)建立可持续发展的长效机制

我国纺织服装业未来发展的动力主要是扩大内需,并在此基础上实现消费升级。目前我国已经成为全球第二大经济体,居民收入不断增加,加之我国开放了二孩政策等,为我国纺织服装业的长远发展提供了坚实的保障。要引导纺织服装不断开发新产品,满足不同性别、年龄、收入的消费者的需求;同时不断优化创新商业发展模式,加强互联网平台运营,并充分挖掘乡村市场,增强对边远乡村地区的销售。因此,我国纺织服装业的发展必须要依靠国内市场,这才是其实现可持续发展的不竭动力。

(三)延长产业链,增加附加值,树立品牌效应

借助于规模经济可以实现产业集聚,产业集聚又可以进一步实现本地市场效应,我国纺织服装业中,较低端品的规模经济容易实现,而高端奢侈品由于技术等的限制,难以实现规模经济,因而也就难以实现本地市场效应。因此,我国必须延长纺織服装业的生产链,实现由低端生产向高端设计的转变,增加产品的附加值,同时树立品牌效应,打造中国知名服装品牌。

(四)发挥互联网的作用,实现产业信息化

互联网的发展迅速地改变着行业形态,我国作为纺织服装业大国,必须发挥互联网的作用,实现产业信息化和现代化。一方面,借助跨境电商平台,实现全球市场信息的共享,使得企业能够尽早发现市场机遇,从而制定相对应的市场战略,应对市场风险。另一方面,实现物流运输的现代化,建立可跟踪、可追溯的物流,建立我国纺织服装业的销售数据网络,以便我国有针对性地开拓新市场。

参考文献:

[1]Paul Krugman.1980.Scale Economies,Product Differentiation,and the Pattern of Trade[J].America Economic Review,(70):950-959.

[2]张帆,潘佐红.本土市场效应及其对我国省间生产和贸易的影响[J].经济学(季刊),2006(01):307-328.

[3]钱学锋,梁琦.本地市场效应:理论和经验研究的新近进展[J].经济学(季刊),2007(03):969-990.

[4]Weder, R. Comparative Home-Market Advantage: An Empirical Analysis of British &American Exports[J].Review of World Economies,2003,139(2):220-247.

[5]冯伟,徐康宁.产业发展中的本地市场效应[J].经济评论,2012(02):62-70+79.

[6]杨贵中.中国纺织服装业出口竞争力的演变及国际比较[J].毛纺科技,2014,42(06):52-58.

[7]邱斌,尹威.中国制造业出口是否存在本土市场效应[J].世界经济,2019(07):44-63.

[8]涂远芬.中国服务贸易的本地市场效应研究[J]. 经济问题探索,2015(05):100-106.

[9]谢青.新形势下绍兴中小纺织企业“走出去”战略研究[D].江西师范大学,2018.

作者简介:

丁语曈(1996.2-  ),女,中央民族大学经济学院,硕士研究生。

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