汪 涛

（甘肃省地质矿产勘查开发局水文地质工程地质勘察院，甘肃 张掖 734000）

大数据是在二十世纪八十年代由全球知名咨询公司麦肯锡在研究报告中首次提出，在该研究报告中定义大数据为通过网络技术对数据进行获取、处理、分析，从中提取到海量的有价值的交易数据或传感数据[1]。

麦肯锡在研究报告中指出，大数据已经渗透到各行各业中，逐渐成为重要的生产因素，预示大数据时代即将到来。随着网络技术的快速发展，大数据技术正在逐渐成熟，国内外相关研究中又对大数据有了新的定义，是从大量的网络数据中提取出有用的数据进行处理，并且提取到的数据具有一定的关联关系和分析价值。

大数据因具有处理效率快、存储安全性高、分析精度高等优点，已经被广泛应用到各个领域中，其中就包括地质矿产。大数据在地质矿产中的应用，有效提高了地质矿产勘查数字化水平，使地质矿产行业迈向了一个新的阶段，为此提出大数据在地质矿产中的应用探究。

1 大数据在地质矿产中的应用

地质矿产勘查从数据化到信息化转变的过程，离不开数据处理、存储、分析，本文主要对大数据在地质矿产数据处理、存储及分析三方面的应用进行详细研究。

图1 基于大数据的地质矿产数据清洗路径图

1.1 地质矿产数据处理

大数据对矿产地质数据处理主要分为数据清洗、数据降维两部分，其中大数据技术对地质矿产数据清洗主要体现在以下两个方面：一是利用大数据技术检查并消除异常数据；……