人工智能在电气工程自动化中的应用

2020-11-27毕于群

建材发展导向 2020年14期

毕于群

（山东水安注册安全工程师事务所有限公司，山东济南 250013）

1 人工智能在电气工程自动化中的应用特点

在电气工程自动化系统建设中，产品的规划、设计较为复杂，设计人员在设计时需要考虑较多的场景和情况。而且，在进行产品的设计过程中，需要选择科学合理的方法来进行产品的设计，并且对现有的设计技术和设计经验进行借鉴，确保设计出来的产品具有实用性。借助人工智能技术，电气产品设计中能够缩短时间，借助人工智能模拟多种场景和参数，提升设计效率，丰富设计内容。电气工程设计中，基于信息技术能够有效提升设计质量，打破传统的设计思维模式，形成一套完整的设计体系，更好的缩短电器产品设计时间。

2 人工智能在电气工程自动化中的应用

2.1 人工智能技术在电力系统方面的应用

随着国家层面对于“互联网+”的支持，许多企业内部已经基本实现了“无纸化”的办公方式，越来越多的信息系统投入使用。在电力系统中自动化建设中，可以借助人工智能技术对电力系统进行更好的信息化建设，通过人工神经网络及专家系统等对电力系统中海量的数据进行分析和处理。与此同时，借助模型和参数等，能够对电力系统配电网络进行负载预测和负荷监控，全面分析了可能出现故障的环节。另外，通过人工智能技术能够模拟专家进行智能决策，借助历史经验进行分析，提升处理效率。电力系统是一个十分庞大的系统，每天产生的各类数据是相当大的数量级别，如何对这些海量的数据进行分析和处理，并服务于日常生产是现阶段需要关注的问题。基于人工智能技术，对海量的数据进行提取和分析，基于历史数据对未来电力系统的运行状况进行预测、判断，尽可能的避免风险。

2.2 在自动化控制过程中的应用

在传统的电气控制工作中，基本工作都是由人力进行控制管理的，由于电气系统设备数量多，管理控制复杂难度大，而且存在许多难以控制解决的问题，经常会发生技术人员操作失误的情况。因此，传统技术中人工操作能力直接影响了电气工程自动化系统的控制能力，一旦出现操作失误，那么整个电气工程都会受到严重影响，使工期延长，不仅损失了大量经济成本，还影响了自动化控制系统的工作效率。电气控制工作中，人工智能技术的应用，有效避免了以往工作人员操作失误带来的风险，还保障了整个工程的高效实施，避免发生操作不当的现象，同时还提高了工作效率，保障了电气系统高效稳定的运行状态，实现电气工程自动化控制系统的高效运行。人工智能实现了对电气自动化的有效的控制管理，结合智能系统的模糊集理论采取模糊语言、模糊推理的控制管理模式，能够为系统提供基本管理方式，保障了电气工程自动化系统的稳定运行，为工程自动化进步提供主要发展方向。

2.3 在设备管理中的应用

人工智能技术在电气设备管理当中的应用，不仅提高了电气设备的自动化运行效率，同时还实现了生产、工作的控制管理：①人工智能化技术在电气设备工作过程中，技术人员只需根据设备的工作状态、数据信息的显示，就可以判断设备运行是否正常，并对发现的异常状态进行分析、诊断与维修，保障了电气设备良好的运行状态。智能型管理工作不仅提高了设备安全运行的管理效率，还科学优化了电气管理系统的内部资源，保证了电气管理系统高效、稳定安全的工作状态。②智能化管理的有效应用，保障了电气设备管理系统在不同的操作管理工作环节中，实现有效的调整控制，并能及时反映到系统内部存在的异常工作状况，利用信号显示报警以进行快速的诊断与维修，确保电气设备管理工作的有序进行。

2.4 人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用

电气设备以及配电线路网络都处于长时间运转的状态，虽然在架构的设定上都配备了互为冗余的装置，但是也难以避免故障的出现。电气设备一旦出现故障，如何尽量缩短故障处理时间，恢复电力供应以及电力生产，是最先要考虑和解决的问题，如果故障出现后未及时发现和处理，极有可能会导致停止运行，甚至引发安全事故。在过去，电力设备的故障判断一般都是基于人工巡检和经验判断，这种方式效率不高，故障发生率可控性低。借助人工智能技术，可以实现故障的检测和应急处置判断，能够极大程度的缩短应急处置时间，特别是对于故障的预测。当前电气工程设备故障预测中，借助专业系统、模糊理论及人工神经网络等多个领域的技术，能够对发电机、变压器及电动机等多种设备故障进行故障预测和诊断，尽可能的避免生产安全事故的发生。另外，对比于传统电气设备故障检测，能够节省大量的人力、物力以及财力，而且诊断的准确率相对较高。故障诊断和故障处置中，最关键的一点就是时间，如何在短时间内提升应急处置效率，减少故障进一步扩大的概率也是需要思考和解决的问题。