王玉金

华能山东发电有限公司 山东济南 250000

在具体的操作过程中，利用大数据技术能够为企业更有效地处理海量信息，进一步提升数据分析能力，针对企业内部的信息数据进行科学合理的控制，进一步提升管理效率。然而，在大数据的时代背景下，企业管理也需要进一步满足时代的发展需求，在各个方面进行不断的优化和完善。尤其是电力企业在物资管理方面要进行更加集约式的管理，采取集中管理模式，充分利用电子信息技术使各项管理操作形成集成物流和信息流。因为在具体的操作环节中，传统意义上的管理模式仍然比较根深蒂固，导致信息化管理水平有很大程度的欠缺，在具体的工作中有很多方面的问题需要着重处理。结合这样的情况，下文重点分析运用大数据理念管理电力资源等相关内容。

1 电力物资管理

电力生产的发、供、产、销一次完成，其产品不易储存，但全社会却要求不能间断供应，电的安全对社会稳定、人民生活至关重要。因此，质量要求高、运行稳定性好是电力物资的第一特点。电力物资的第二特点是资金额度大，电力物资占电力生产建设投资的50%以上。电力物资的两大特点要求电力物资管理既要保证电力物资的品质，防止伪劣产品流入电网，又要严格控制物资成本，降低电力生产成本，控制工程造价。电力物资管理是贯穿物资流通整个过程的管理，一般分为采购、运输、仓储、配送四个环节[1]。电力物资管理工作的主要任务有以下几个方面：一是按品种、按质量、按期限齐备地供应生产经营活动所需的各种物资；二是合理地组织物资的订货、采购、运输、储存、收发等工作，加速物资的流转，减少物资的损耗；三是监督和促进生产部门合理地、节约地使用物资；四是合理地回收和处理包装物及生产废弃物，避免污染环境。

2 基于大数据分析对物资管理的优化探讨

2.1 大数据分析在物资仓储管理的应用

与传统制造类企业不同，发电企业的物资库存主要是用于保障设备安全稳定运行的备品备件，但是吸取国内外先进企业关于优化库存的经验，对于降低库存、减少资金占用、降低各项费用仍有很大的借鉴意义。为切实有效地降低库存，并防止后续库存增加，本文认为可以在仓储管理中引入大数据分析的技术手段，具体建议如下：目前，仓储管理已全面使用ERP系统，其对所有库存物资均有非常详细的记录和检索，为降库存打下了坚实的技术基础，但是ERP系统在仓储管理正常业务之外，其系统集成的数据分析功能仅有库存周转率、闲置物资库存金额占比、物资领用率、闲置物资增长率等几个指标，更多的偏向于物资仓储管理的统计性指标，不能有效地指导我们开展降库存和后续保持低库存的要求，因此建议引入大数据分析的技术手段对近年来物资仓储全部物资的出入库数据进行分析，找出使用数量、频次较高的物资，通过数据分析提炼出有价值的采购策略，逐步优化库存结构，将常用库存保持在保障机组设备安全需要的最低水平，切实提高资金使用率。另外，根据集团公司建立联合物资储备模式的要求，由集团公司物资部整体协调，鼓励各单位互借互用现有库存，以实现整体库存降低的目的。本文建议可将各单位进行大数据分析后建立的数据库和采购策略在全局进行统筹优化，以更大程度的实现联合物资储备模式，简单的说，以前是我厂缺什么急需物资时，再去联系其他厂调用并支付相应费用，如果在全局层面实现了大数据分析信息共享后，那么可以实现有的备品备件我厂在制定采购计划时就不必采购，而采取从别的厂必备库存多的调用，这样在一定程度实现整体最优库存设计[2]。

2.2 大数据分析在物资采购计划的应用

第一，近年来，为了提高发电厂的维护费用使用率和降低库存资金的占用率，指导班组计划员有针对性的进行本品备件的采购大数据分析，建立常用的物资种类库，并及时捕捉跟踪日常材料的消耗和补充情况，使物资维护种类库越来越精准、越来越有指导意义，达到使用的价值，提报最佳的计划策略。第二，由于各个电力企业使用的发电机组设备类型不同，所根据的大数据分析建立的数据库和指导建议更适合自身的企业，但大数据的分析模式可以应用到其他电力企业。因为电力企业的机组等级检修有标准化的要求和形成了规范的检修项目资料，所以根据大数据的分析模式对检修使用的备品备件进行分析，得出检修需要的备品备件物资的参考类别库，以此为依据，使检修人员在检修时避免出现漏项和添项的错误操作。根据提报的优化计划，大大的降低了检修的费用。

2.3 针对物资数据进行更切实有效的管理

确保在数据的各个应用阶段都能够实现更切实的管理。在针对数据进行收集的阶段中，相关的人员在收集数据的过程中要具备高度的责任感和使命感，确保数据更完整有效，这样才能使数据的可信赖性得到根本上的提升。在针对数据进行分析的阶段，相关数据分析人员要确保数据真实可靠并为其负责，这样才能为后续的数据应用奠定基础。在数据的应用阶段，使用数据的人要确保对数据进行保密，并签署相对应的保密协议，设置相应的访问机制，以此充分确保数据的使用过程在绝密的状态下进行，使其安全性得到充分保障[3]。

3 结语

大数据分析对电力行业等传统行业的优化发展有着变革性的意义，如何通过大数据分析挖掘出有价值的数据和优化策略，并将其与生产实际紧密结合起来，是电力企业实现成本领先、价值创造的有效途径。从基于大数据分析的角度提出了优化物资管理的建议和探讨，希望对做好降低电力企业物资管理成本起到切实有效的作用，为企业创造更多价值提供有力支撑。