大数据时代人力资源数据统计分析探究

2020-11-27赵广彦

大众投资指南 2020年15期

赵广彦

（魏县人力资源和社会保障局，河北邯郸 056800）

大数据扩充了现有的数据网络框架，尤其是能够精准地处理图片、文字及视频信息，利用特色数据增值方法进行统计处理，从而提升了信息数据的精准度。因此，工作人员需要及时收集、统计现有的人力资源数据信息，给予必要的分析、处理、优化，从而提升数据的有效性。其中，人力资源数据统计应围绕人员招聘、绩效管理、薪酬情况等项目进行汇总，促使人力资源管理工作区域有序化开展。

一、大数据时代人力资源数据统计的目的

大数据会统计各网民用网、出行、工作、学习习惯，帮助人力资源管理工作者对求职者的基本信息进行统计工作，以便发掘出更适合的人才。其中，数据系统可汇总职工的学历、年龄、工作经历等档案信息，利用平台算法得到专业的评估依据，以便帮助职工认知到个人详细信息数据。因此，将大数据渗透至人力资源管理过程中，可帮助HR进行人员筛选，以便综合评估出应聘者的工作水平。例如可分析面试者的专业、从业经历是否与岗位切合，并在合理的统计分析中节约了传统人员筛选工作的需求时间[1]。另外，大数据也能评价出职工的工作能力及工作匹配度，帮助职工制定详实的工作计划，也对后期绩效管理、评估工作提供了有利的建议。总之，大数据背景下的人力资源管理方式，可帮助HR在线上进行人员筛选、人员管理、人员储备工作，有利于降低传统自动化操作模式的错误。

二、基于大数据时代人力资源数据统计优化措施

（一）完善职工筛选工作

大数据背景下职工筛选工作进行中，HR可根据企业的用人需求决定关键词及条件，了解职工的教育背景、工作经验、工作成果，节约了传统人员招聘所需求的时间。在此过程中，HR工作者可根据事业单位的用人需求决策出需求的人才，根据数据库的数据处理原则进行数据分析工作，方便了HR进行前期的选人流程。另外，企业可根据职工的聘用信息进行数据统计、分析工作，并在评估后挖掘所需求的职工，这也为更多的职工创造了晋升机会。

（二）优化人力资源统筹管理

人力资源统筹管理进行中，HR可根据大数据信息进行人员统筹工作，简化了传统人员管理中资料过多、过于复杂现象的发生。因此，HR可结合以下两方面要求开展管理工作：第一，HR需要利用信息化系统统筹职工的工作水平，重视对职工劳动力进行规划，有利于让职工始终处于较好的工作状态。其中，数据系统能够诊断、分析出职工的就业方向及职业生涯规划情况，同时还可收集同行的评价信息，以便总结出职工的工作现状。第二，在大数据的支持下，人力资源数据统计工作具有更好的发散性思维模式，可引导本行业的资深专家提出相关意见，引导各单位管理人员进行学习、分析、讨论及交流工作。同时，计算机技术也能系统到职工的生活作息，总结职工的生活、家庭现状，以便后期对其进行培训、绩效统计工作，从而筛选出更适合企业需求的综合型人才[2]。

（三）完善职工奖惩与考核环节

确定详实的奖惩、考核体系，有利于HR更全面进行绩效管理工作。因此，HR应利用信息化系统对职工的KPI进行考核，以便完成职工的奖惩工作模式。例如数据统计后，发现部分职工并未达到工作指标。此时需要HR工作者进行统计，同时对职工开展专业性培训，促使职工更全面地了解到企业文化，也能更好地适应于本岗位需求[3]。此外，绩效考核管理过程中，各员工的KPI指标都可在大数据系统中进行查看、分析，且所有信息指标更加安全、真实，有利于消除职工工作心态不平衡的现象。HR通过公开现有的考核指标及考核数据，能够区分出众工作者及未达标工作者，帮助职工了解到自己的缺点，重点培训学习欠缺之处。总之，信息化技术的有效应用，能够帮助HR进行数据统计、分析工作，以此分析出需要进行培训的职工名单，也对后期绩效考核工作提供了数据支持。

（四）确定职工培训体系

职工培训进行中，需要HR参与制实际管理过程，宏观性分析职工现有的职业能力素养及发展情况。其中，培训体系需要与考核项目相互对应，能帮助职工在集中培训中自学习到需求的技能。另外，HR还应分析各岗位运行时的主要问题，了解职工工作过程中操作水平差、实践技能不足的问题，引导职工逐渐建立安全责任意识。此外，体系改革创新中，也需要制定培训计划，帮助核心技术人员逐渐掌握先进的行业技术操作模式。最后，若部分职工不适应于本岗位，HR也应根据其就业方向给予转岗意见，引导职工进行转岗实训，要求达到工作标准后进行上岗，以此凸显出内部分配的合理性及灵活性。