冯军刚

银顿建设（北京）有限公司 北京 100000

1 大数据技术

大数据技术为人工智能提供强大的分布式计算能力和知识库管理能力，是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑。其包含三大部分：海量数据管理、大规模分布式计算和数据挖掘。海量数据管理被用于采集、存储人工智能应用所涉及的全方位数据资源，并基于时间轴进行数据累积，以便能在时间维度上体现真实事物的规律。同时，人工智能应用长期积累的庞大知识库，也需要依赖该系统进行管理和访问。当前，海康威视研究院开发的海康大数据平台已能支撑千亿级规模的车辆通行记录存储管理和应用。大规模分布式计算使得人工智能具备强大的计算能力，能同时分析海量的数据，开展特征匹配和模型仿真，并为众多用户提供个性化服务。数据挖掘是人工智能发挥真正价值的核心，利用机器学习算法自动开展多种分析计算，探究数据资源中的规律和异常点，辅助用户更快、更准地找到有效的资源，进行风险预测和评估[1]。

2 大数据思维的实际应用

2.1 信息的收集及管理

智慧安防所涉及的数据量在非常庞大的，所以，在进行数据收集时必须要配备可扩展的数据描述规范，从而实现数据的储存、查阅或共享。大数据思维技术在数据收集方面主要是通过对电子眼信息的收集来完成相关视频等信息的采集。而在管理方面则多是利用多维数据集成来实现，通过对相关工具的利用来实现数据由多源向统一数据库的转变，进而实现数据的统一管理。……