医院信息管理与大数据技术结合的探讨

2020-11-25孙兰

无线互联科技 2020年22期

关键词：资源共享医疗信息化

孙兰

(灌云县人民医院，江苏连云港 222200)

0 引言

医疗卫生领域是保障公民身心健康的重点行业，而随着大数据技术兴起和加快应用，传统的管理方式已不适应其实际发展需求。本文拟从信息化与技术角度出发，探讨医院如何引进大数据技术，来加快信息化系统平台的规范建设，以促进其战略转型目标的实现。

1 大数据时代医院信息化管理和信息系统专业建设面临的挑战与机遇

在大数据背景下，数据类型和特点大不相同，并且数据储存与管理数量是随着医院病人规模与医疗档案的增多而不断增长的。鉴于此，就有必要转变传统的医疗业务管理模式，采用技术手段来实现信息化管理。以美国的数据仓库研究院(TDWI)为例，该院经过实验调研指出，当前大多医院的专业化与规模化建设，急需更先进的系统设备来加快数据分析，显然，以往的管理方式已跟不上业务变化的脚步。此外，随着新世纪的到来，人们也对医院的技术与信息化建设工作提出了更多要求，并且从医院立场出发，为提高患者服务质量，加快数据业务分析、储存、传递处理，势必要在加快业务发展的同时配置相应的系统设施和信息化管理平台[1]。

2 医院管理信息系统发展趋势

医院引进专门的信息化管理系统，是加快转型的必然趋势，也是保障患者医疗质量、维护医患关系、实现资源共享和医疗实时信息化管理的重要措施。整体而言，医院通过加快数据化与信息化技术建设，有利于实现医疗一体化管理，提高工作效率和业务协作效率，提高患者满意度，实现医疗诊断电子化服务。此外，也能使医院的运营秩序更加规范化及科学化，从而解决医疗服务滞缓问题，为更多患者打造一个更加便捷的医疗服务环境。

近年来，随着大数据与智能设备的普及，越来越多的医院开始注重信息化建设，并加大投资力度，制定全新的医疗体系和信息化管理标准，将信息化建设视为衡量医疗服务质量的关键指标之一[2]。据保守估计，我国公立医院每年投入总营收的5%用于医疗信息化系统平台建设。此外，一些县级、区级医院也开始逐步实现计算机、大数据、信息化系统设备和技术资源的建设和共享，并在减少医疗成本、实现医疗服务创新、加快数据挖掘处理等方面，取得一定成果。

3 大数据技术概述

大数据技术(Big Data)并不属于一个创新概念，它是指使用智能化工具与系统设备，加快对资源数据的实时化采集、分析、处理和储存，以提高业务决策管理效率，完善业务流程，改善传统数据化管理方式的一种技术手段。

3.1 大数据的特点

大数据的特点是丰富的，主要包括：数据量多(Volume)、类型多样化(Variety)、准确性(Veracity)、价值化(Value)、高效性(Velocity)。

3.2 大数据的应用价值

大数据具有类型多样化、储存灵活、应用便捷等特点，目前人们也将它引进不同领域，并加快对其潜在价值、格式多样化、远程数据化处理的挖掘研究，以提高其应用价值，促进新一代技术产业的发展为目标[3]。

如何利用大数据的优点，加快对数据化产业和信息化管理的部署管理，也成为政府注重的目标课题。其在调节经济、促进改革、普惠民生、维护社会秩序稳定方面，都做出了突出的贡献。对于医院而言，其也为加快医院信息化和实现内部资源共享等建设工作，开创了全新的技术出路。

4 大数据技术在医院信息管理建设中的应用

整体而言，当前我国越来越多的医院开始将信息化视为实现战略转型的重点目标，并与其他区域的医疗卫生服务机构实现资源共享，使之能够加快对分级单位的远程数据采集、医疗信息化诊断、日常运营动态监测的信息化管理[4]。

4.1 结合医疗特点需求实现技术资源与系统设备的匹配

首先，对于信息建设工作仍处于起步阶段的医院，可引进临床医嘱管理系统，为患者提供实时咨询、收费、诊断预约等基础信息化服务；逐步实现对以财务为核算、提高医疗服务质量、加快数据联接为主的信息化技术建设，以此提高自身的信息化运营服务标准。

其次，针对已落实信息化建设的医院，需要进一步完善基础系统的优化配置，同时加强对PACS系统的引进和信息化应用。

最后，对于信息化建设已相对完善的医院，加快信息化创新服务的建设，则围绕实现结构化、一体化、规范化医疗信息化服务管理的目标出发，提高医疗服务改革质量，提高患者满意度，满足医院长短期目标发展的信息化管理。

4.2 利用ISO构建灵活的信息化管理体系

由于临床医学具有复杂性和多样化的特征，因而，针对我国不同医院的目标需求，充分利用大数据技术，使医院信息化系统的建设和信息化管理体系，逐步朝向规范化、标准化、科学化的方向转变，需要提高医疗系统的软件编程设计[5]。此外，在提交医疗文档资料的同时，需要加快条件实时检索，以方便医生能够快速地诊断各类疑难杂症。此外，各医院还应建立符合自身临床医疗实践的信息化体系标准，为资源共享、数据储存、数据处理的实时化与一体化管理，提供相应的决策标准，从而加快促进各医院的信息化建设发展。

5 大数据技术在医院信息管理中的应用

5.1 大数据视角下医院信息管理系统建设

计算机与大数据技术时代的来临，使我国医疗机构开始注重网络化和系统化平台的建设工作，并在各部门中配置相应的系统设施和技术标准，包括应用FORTUNE及COBOL技术语言，满足医院实现对医疗收费、医疗咨询、挂号诊断、药品领取和财务费用的一体化业务管理。对此，很多医院都已运用网络化平台，将计算机系统内部的各项应用分布于病患住院费用管理、人员管理、挂号管理和医疗器材和药物成品管理中。例如医院采用FORTUNE及COBOL处理信息语言。

目前，大多医疗科室都有各自的个性化专用系统，这在方便工作人员实现便捷的数据化操作管理的同时，也能够根据科室的特点，实现对针对性数据的有效查询、发送、资源共享效率。

5.2 参考ISO建立医院信息体系

由于临床医学具有多样性和丰富性的特点，为方便医院信息管理与信息系统专业建设，应该规划当前医学专用术语，使其规范化、标准化，以此提升医院信息系统数据编码的科学性和实用性能。此外，还应该对医院内记录的各项疾病、医学操作术语以及医药产品进行统一编码，然后根据各个编码对其进行更加细致化的分类。在医院医学文档的模板编辑中，应该及时更新医院内部的文本格式，便于医生对特殊病症的详细记录。为了实现大数据视角下医院信息管理与信息系统数据共享，还应该建立统一的数据交换标准，便于医院研究人员对医学技术的应用。另一方面，由于大数据挖掘技术的不断完善，很多医院也开始实现标准化和专业化的数据化分析、数据化储存服务的一体化管理，推动了医院走向数据集中化和协同化的全新运营发展阶段。