周亮 三亚学院

1 背景及现状

从技术上来说，数据中心及机房设施的经维管理可以分为三个阶，即人工管理、平台化管理和自动化管理。最开始的管理方式是采用人工的方式进行管理，对于管理日志的记录也是手工完成的。在人工管理的方式中，需要手工完成的工作不仅仅是运维日志的记录，还有对于各种表格及文档的手工存储。第二阶段为平台化、流程化操作。在进行数据中心的管理时，依照一定的流程在软件平台上进行规范化的操作。平台化的操作有利于资源的统一调配，也方便于集中管理。对于表格和文档的整理效率也逐渐的提高，出错率降低。第三个阶段为智能化自动管理。如果说第二阶段仍然属于人工管理的范畴，那么在智能化管理上，人工操作已经大部分由脚本或者人工智能设备取代。在物联网和机器人技术的支持下，对于数据的整理以及日常机房的运维都是由人工智能完成的。

2 可视化管理方案

由于通讯技术和信息处理技术的发展，可视化管理方案已经成为了可能。对于大型数据中心和机房基础设施的管理来说，数据中心基础设施和3D 可视化管理已经被开始使用。

2.1 数据中心基础设施管理

数据中心基础设施管理也被称为DCIM，是目前数据中心运营管理的热门技术。对于DCIM 的定义来说，其不只是一个个的软件集，而是一个管理工具和管理解决方案。通过DCIM，管理人员可以更加有效的对数据中心进行高效管理。

对于DCIM 的应用来说，主要面临的困难是如何将DCIM 与现有的配置系统、监控系统等关键性设施进行整合，同时在引入了DCIM 之后，管理人员的工作流程和工作构成都会发生一定的变化，需要磨合以及适应。

2.2 基础设施 3D 可视化管理平台

在经过了第二阶段的发展之后，对于数据中心来说，其现有的管理体系已经十分的完善，智能化的管理方案要做的是在现有的管理方案上进行智能化的升级。基础设施3D 可视化管理平台的目的是为了解决数据中心管理者对于数据中心管理数据的分析结果。对于大型的数据中心来说，其管理数据所分析结果往往不是一些二维化的表格或者图形可以满足的。

数据中心3D 可视化管理是一种集成的、直观的数据管理方案，可以实现对于设备管理过程的可视化监督或者是3D 演示。从本质上来说，3D 可视化只是一种对于数据分析结果展示方式的的改进，其展示的内容仍然要依赖于整个管理体系的完善。同DCIM 相同的是，两者都只是一种管理方案，并不具备任何的智能化。

3 数据中心设备及机房的智能化运维管理现状

物联网技术以及人工智能技术都是近些年来兴起的新型技术，利于工人智能进行数据中心及机房的自动化管理目前仍处于起步阶段，不管是实践运用还是理论研究都较为缺乏。再加上智能化运维对于技术和设施的要求较高，所以大部分的机房和数据中心并没有引入这种先进的管理模式。对于设备和机房的基础设施智能化管理发展的研究主要是从宏观和微观两个方面入手。

3.1 宏观方面

宏观方面是指的整个领域的技术研究和技术支持发展。对于设备和机房的基础设施智能化应用来说，其配套设备的生产是必不可少的。基于智能化运维模式的提出，相关的框架以及软硬件设施的开发目前都是起步阶段，尽管有些公司已经有了相关的计划，但更多的仍是处理项目启动阶段，许多关于智能化运维平台的分析和方案都没有实际落地。

3.2 微观方面

从微观上讲，数据中心的运维人员需要研究如何对现有资源进行智能化的管理以及如果实现机房巡检的智能化、自动化。机房设施的运营在进行基础的数据分析之余，最主要的工作还是对于机房故障的预警以及处理工作。IBM 公司正在研究关于故障风险预警和计算的工作，IBM 认为智能化管理首先要实现的一个技术就是对于故障的智能化的分析和定位，他们计划使用AR 技术来辅助实现，但研究只是理论阶段，并没有实质性的成果。

4 数据中心设备及机房的智能化运维管理策略

正如前文中所说的，整个技术的发展都仍处于一个起步阶段，对于框架的构建以及体系的完善仍然需要很长的路要走。数据中心设备及机房的智能化运维管理所涉及的领域有人工智能、物联网和机器人技术，对于智能化运维管理的发展还需要这些技术领域的配合发展才行。只有技术成熟，相关的方案才有落地实施的可能性。对于智能化的运维管理方案，首先要进行需求挖掘，需求挖掘的方法可以是管理人员在日常的人工管理工作中寻找需要工人智能替代的地方。数据中心设备及机房的智能化运维管理的未来发展方向可以总结为以下几个主要方面。

4.1 基于物联网RFID 技术的设备资产管理

数据中心对于大量设备的管理主要是建立合适的资源管理系统。在资源管理系统中，对于设备都会贴上可以识别身份的标识，这些标识可以是条形码或者是二维码，有些类似于超市对于在架商品的管理模式。工作人员在进行管理员，需要以人工的方式对这些设备的状态和信息等进行更新和登记。

RFID 技术可以配合智能机器人技术实现对于这些设备的日常管理。RFID 是一种长距离的非接触式识别技术，当配备有此技术设备的智能机器人靠近资源时就可以通过识别资源上的数据芯片实现对于设备的管理。

4.2 智能机器人

智能机器人技术可以实现代替人工进行管理的作用。在数据中心机房的巡检工作时，管理人员不仅要对资源信息进行更新，还要及时的发现故障风险。对于人工巡检来说，工作量大且技术难度高，而智能机器人的应用可以很好的解决这些问题。目前国内对于智能机器人的应用较少，主要集中于智能客服以及一些危险环境的巡检工作中。利于智能机器人进行不断的巡检工作，可以及时的测量机房内的温度、湿度等环境数据，同时这些数据通过通信技术不断的实时传递到管理中心，技术人员只需要通过分析这些数据即可实现对于故障风险的评估。

4.3 利于AR 技术进行辅助维修

增强现实技术即AR 技术，主要的作用是把经计算机处理后得到的虚拟物体图像或者是虚拟场景图像与现实环境进行混合叠加，从而实现对于现实场景的增强。对于用户来说，AR 技术可以实现其对于现实场景的感知能力，AR 技术已经被广泛的应用于工来制造和机械维修领域。AR 技术对于维修行业的辅助作用主要是可以在现实机械设备上进行相关维修技术信息或者设备参数信息的增加，从而省去了维修人员查找相关资料的麻烦。

5 结语

对于数据中心设备和机房基础设施的智能化运维管理来说，不管是国内的研究还是国外的研究，都处于一个初步发展、理论多于实践的阶段。很多著名的研究所都已经开展了对于此领域的研究项目，但是都没有形成一个总体框架或者成熟的技术路线，因此本文通过对数据中心设备及机房的智能化运维管理策略的讨论，力求能为之提供思路指导。