刘桂英

（上海电机学院 上海市 200240）

智能技术是计算机技术发展过程中产生的一种具有人类大脑类似功能的技术，在电子工程自动化控制中应用的智能技术，主要是模仿人类的行为、思想等完成智能化操作，利用智能化机器代替人工工作，这样不仅能够减少人工劳动力的投入，还能实现高效生产，形成一种具有高精密性、智能型的传感技术。该智能技术与以往采用的控制设备存在较大的区别，智能技术能够模拟人类的大脑系统精准的对各种电子设备进行监测和控制，避免一些不稳定因素的存在，提升电子工程自动化控制的效果。

1 智能技术的概念

智能技术中包含的学科较多，有语言学、生物学、信息学等等，在智能化技术理论的产生的发展下，实现了人工智能技术的应用与发展。随着智能技术的广泛应用，再加上人工智能、相关智能理论的发展，逐渐形成较为成熟的理论和技术，主要以计算机技术为中心，进行技术延伸发展。智能技术理论所包含的方面也较多，在科学技术持续发展下，人工智能技术逐渐成熟起来，成为电子工程领域中一项重要的应用技术。智能技术主要是利用计算机等先进设备实现自主思考、控制、判断、互动等功能，成为我国发展过程中一项重要的基础。因此，通过计算机技术与人工智能的有效结合，实现对电子工程自动化有效控制，并应用计算机对与编程的程序进行执行，实现信息反馈和交互，进而完成对电子工程运行过程中分析，提升 电子工程自动化控制的效率，减少成本投入。

2 电子工程自动化控制中的智能技术及优势

2.1 电子工程自动化控制中的智能技术

2.1.1 智能检测技术

在电子工程自动化控制工作中，具体需要确定被控制对象的情况，在这种状况下，就需要应用智能检测技术对被控制对象进行及时有效的检测，明确其工作情况，对情况进行分析与判断，并制定出具有针对性的策略。比如在电网中应用的智能检测技术，主要是对电网中的电能流量进行检测，预判并分析当地人们的用电需求量。但是在人们用电需求量不断增长的情况下，传统电网设备无法对用电需求进行精准的判断。而在电子工程自动化控制中所应用的智能检测技术，能够对电力传输方式进行优化和调整，满足不同地区不同用户的用电需求，提升电网输电效率，避免出现断电问题。另外，在电力系统中，利用智能检测技术，能够对电压、电量等数据进行实时检测，为自动化设备的温度设置以及其他参数设置提供参考。在这个过程中，要求技术人员掌握变压器的规格与型号，同时考虑到工作环境情况，利用计算机模拟作业情况，对低负载、空载、中等负载、高负载等情况进行深入的研究，在数字化的基础中，合理应用温度检测器，保证相关数据的准确性。

2.1.2 智能数据分析技术

在电子工程自动化控制中，该技术的应用主要是将计算机编程为基础，实现数据处理与分析，能够结合数据分析的结果，对数据处理方式以及过程进行优化，进而满足工作需求。比如电网中的电表数据，在应用智能数据分析技术的情况下，能够对电表中的数据进行科学合理的分析，获取用户数据信息，在通信支撑下，获取用户近些年综合数据，并对此进行分析，进而促进电子工程的发展。

2.1.3 智能诊断技术

智能诊断技术主要是结合一定的标准对电子工程的工作状态进行诊断的一种技术，能够发现工作中存在的问题，实现智能化诊断，分析问题的变化，将变化误差控制在一定的范围内，并对误差进行记录和整理。在虚拟模型中，将数据融入其中，能够与目标对应起来，假如在工作过程中出现异常问题，就会利用传感器进行信息传递，发出警报，相关技术人员在收到警报信息之后就会及时处理异常问题，结合模型选择合适的方式，假如在处理的过程中出现电压、电流非常规变化情况，还就可以通过智能诊断技术及时合闸，保证工作安全性。

2.1.4 智能神经网络技术

随着电子工程中自动化控制技术的不断发展，技术应用规模也在不断扩大，控制内容增多，而且各种信息管理需求也对智能控制技术提出了更高的要求。在电子工程自动化控制中，智能神经网络技术主要是模拟人体神经系统，实现神经网络控制，明确数据控制中心，并结合智能化控制，实现及时性电子工程控制技术，根据定子电流对动态参数的设定、辨别，提升抗干扰能力，实现精准化、高效化智能控制。

2.2 电子工程自动化控制中智能技术的优势

2.2.1 实现设计简便化

在电子工程自动化控制工作设计和生产电子产品的过程中，工序较为复杂，对自动化控制技术的专业性要求较高。在以往人工操控的方式下，由于技术人员水平、能力参差不齐，无法满足电子工程自动化控制的要求，在产品生产的过程中可能会出现人工操作上面的失误，导致误差出现。而利用智能技术，技术人员作为辅助，掌握系统运行的各项参数，在提供精准数据分析和知识信息的前提下，帮助技术人员进行自动化控制。例如，CAD 技术的出现，是一种利用智能技术在电子工程自动化控制中一种应用，让电子产品设计可以通过模型构建的方式，获取准确的数据，降低设计难度，从而实现设计简便化。

2.2.2 实现操作过程简便化

电子工程中生产操作流程具有较强的复杂性，尤其是在对一些电子产品进行多次重复性检测的过程中，必须有专业的技术人员进行操作，这对企业技术人员提出了更高的要求，具备专业素养的同时，还要具备专业技术研究能力，问题处理能力等，及时发现有质量问题、有缺陷的电子产品，并对其进行改正。另外，技术人员还需要有较高的耐心，对每一件电子产品都进行详细、全面的检测。而电子工程自动化控制中应用的智能技术，能够有效缩短产品检测的时间，优化操作过程，并实现信息数据的搜集，对整个电子产品的情况进行评估，将评估结果反馈到控制中心，由技术人员对电子产品进行人工复查，这样能够有效提升检测的效率，还能降低技术人员工作量。

2.2.3 实现工作整体一致性

在电子工程自动化控制方面，整体上应用具有系统性的智能技术实现控制工作具有明显的优势。从技术角度来分析，系统性的智能控制能够确保整体技术水平保持稳定，促使机械设备能够协同一致的工作，这对于大规模生产电子产品的企业具有重要价值。同时，应用智能技术还能保证电子产品的合格率，降低残次品出现的概率，避免企业生产成本增加，保证生产效益。从生产效率角度来分析，实现工作整体一致性还体现在生产和休息的时间上，对生产设备进行统一的控制，这样能够保证企业生产管理工作有序性进行。

3 电子工程自动化控制中智能技术的应用

在自动化控制技术多年来的发展过程中，尽管在电子工程领域中占有重要地位，但是在实际上，该技术的应用范围、应用技术、生产程序等方面依旧存在一些问题，对现代化电子工程的发展造成一定的影响。在这种情况下，逐渐将智能技术应用于电子工程自动化控制中，优化自动化控制系统，提升电子工程系统应用效率，实现有效进步与发展。

3.1 智能技术在电子工程设备中的应用

在电子工程自动化控制设备工作过程中，操控的程序具有较强的复杂性，而且在具体开发和生产的过程中，会应用到各个领域中的理论知识。应用传统生产模式的电子工程企业，为了提升其综合发展能力，避免出现电子设备生产误差问题，会对技术人员提出更高的要求，要求其具有较强的职业素养和技术能力，需要对其进行教育和培训，这样才能促使技术人员形成工作准确性意识，不断规范自己的行为，减少失误发生。然而，将智能技术应用与电子工程设备中，将计算机逻辑理论为核心，提前结合操作程序编写计算程序，和电子工程设备中的计算机控制系统结合起来，进一步提升自动化控制能力。

3.2 智能技术在电气控制方面的应用

电气控制操作环节较多，在具体工作过程中，需要操作技术人员具备专业能力，避免出现操作失误问题。在电气控制中应用智能技术，主要是将神经网络模糊控制技术与电气控制内容合理的融合起来，这样电气控制人员就可以利用相关软件设备，动态化的掌握电气设备运行情况，并结合实际情况调整设备运行过程中的各项参数，进一步提升电气设备控制的效果。例如，在电气控制技术人员利用神经网络模式控制技术建立TS 模糊模型，能够解决电子工程中欧冠交流传动控制方面的问题，精确的控制电气设备工作速度。通常在电气控制的过程中，要将各项参数数据准确的记录下来，比如电气设备的电量情况、能源消耗情况等，假如采用人工记录的方式，容易出现信息误差、混乱等情况。对此，可以利用人工智能技术，进行合法算法编写，并设计系统设备自动化记录数据表格方式，实现自动化收集数据、保存数据。另外，在电气设备运行监控方面，也可以利用人工智能算法技术，整理和分析电气设备的模拟信号、数字信号和开关信号，当出现电气设备运行速度、电流电压等问题时，该控制系统就会结合智能技术分析结果，发布具有针对解决性的保护指令，促使电气设备迅速进入急停状态，并发出警报响应，进一步保证电气设备的运行安全和稳定。

3.3 智能技术在产品优化中的应用

现阶段，我国电子工程自动化控制效率逐渐提升，生产能力也明显改善，不管是生活还是工作中，人们都离不开电子设备的应用，导致电子设备成为人们日常生活、工作的必需品。电子设备需求量持续增长，这会对电子产品的生产带来一定的压力。在传统电子工程生产过程中，采用的自动化控制技术较为复杂，会降低系统的可行性，无法提升整体生产效率。而将智能技术应用其中，不仅能够有效解决控制方面的问题，而且还能进一步优化电子产品生产的自动化控制系统，结合社会发展需求，重新制定电子产品生产流程，实现产品优化。

3.4 智能技术在电子工程设备诊断中的应用

在以往电子工程自动化控制系统工作过程中，由于缺乏合理的故障检测管理体系，在电子工程设备运行过程中，假如出现故障问题，技术人员无法及时发现问题，并确定故障所在，智能采用分组维修或分段维修的方式查找故障所在，这样不仅会浪费生产的时间，而且还会增加生产成本，故障诊断时效性较低。而将智能技术应用于电子工程设备诊断中，采用智能专家诊断系统、神经网络系统等，将其应用电子工程设备运行中，能够自动检查电子设备是否出现故障问题，并明确故障问题的位置。

为了保证故障诊断的效果，还需要建立知识库，利用知识库减少问题的发生，并提升技术人员知识搜查能力。知识库建设方式包含四种：

（1）结合电子设备运行的状态，综合知识，利用知识库实现故障诊断。

（2）不同设备在结构上有一定的差异，建设知识库需要结合技术人员需求进行。

（3）结合数字模式构建方式将知识呈现出来，设置合理的模块，进而解决设备问题。

（4）结合领域知识，对知识库模块进行分类处理，实现各模块相互通信，提升诊断的便利性。

另在，在诊断的过程中，可以利用专家系统对气体色谱进行分析，应用三比值方式和气体特征分析方式，了解电子工程中变压器的运行情况，并综合利用人工神经网络，构建故障诊断系统，提供样本，激活函数、网络节点、隐藏节点等，保证诊断效率，并处理各种数据。

4 总结

总之，在电子工程自动化控制中科学合理的将各种智能技术应用其中，不仅能够结合实际工程运行情况，将检测技术、诊断技术、数据分析技术等合理融入其中，还能提升电子工程控制效果及运行效率，将智能技术的价值发挥出来，为电子工程自动化控制的优化和发展提供技术支撑。