◎罗德志

（作者单位：国家电投南昌生产运营中心）

通过挖掘和分析水电站设备运行数据趋势，优化完善水电站故障预警和设备诊断功能，实现对数据的二次应用，提高运行人员监盘质量，为检维人员进行故障设备检修消缺提供重要依据，提升设备运行可靠性，保障水电站安全稳定运行。

国家电投南昌水电集控中心现接入水电站11座，水电站接入集控运行后，其运行方式由传统的现地多人一站运行转变为一人多站远程监控运行，每名集控运行人员要肩负3-4个水电站远程值班监盘与操作工作，其监盘质量直接关系到所监控场站发供电设备的可靠运行。通过对水电站数据的分析应用，建立起设备故障诊断模型，然后在计算机监控系统或其它辅助生产管理应用，可以更好的监视设备状态，提升集控监盘质量。

一、水电站数据应用简介

水电站设备参数主要有电量参数和非电量参数两类。电量参数包括频率、额定电流、额定电压、有功功率、无功功率、有功电度量等；非电量参数包括油压、油位、气压、水压、水位及各部轴承温度等。通过挖掘发电机组主辅设备数据特征，便于从多方面分析可能出现的故障和故障性质、严重程度及发展趋势，为水轮机、发电机、调速器、变压器、开关、水泵、油泵、轴流风机等设备的运行监视和检修维护提供可靠、准确的数据支持，不断提高设备状态监测与故障诊断应用水平。

二、辅助设备数据分析与诊断建模举例

（一）立式水电机组顶盖排水系统趋势分析模型

1.分析所需数据。……