文/徐雁南

一、大数据技术与公共管理

在专业领域的研究中，一台计算机已经不能满足超大规模数据的正常处理，必须要借助云技术才能迅速有效地处理相关数据[1]。在云平台中，采用大数据可以实现许多有用的功能，诸如：数据收集功能、数据分析功能、数据管理功能、数据挖掘功能、数据重组功能，以及各种针对数据研究的预测功能。例如公共管理研究中常常采用的定量研究、定性研究、系统分析、比较分析和案例分析等方法，因此可以借助更大的数据样本，进行全新的研究和讨论，这就是大数据带给公共管理研究与社会科学领域研究的新方法和技术。

一般来说，大数据可以为公共管理提供更大的数据样本，还可以提供数据收集工具、分析工具、管理工具、挖掘工具和预测工具。所以，从技术层面上看，在改进传统的方法基础上，形成了一套新的以大数据技术为基础的公共管理方法[2]。这对于当前社会科学分类下的传统公共管理研究而言，可使其公共管理效率得到有效提升。在公关管理研究方面，现在运用大数据进行公共管理更是一种常态，无论是社会关系调查，还是公关政策制定完善等研究。借助于大数据的应用，公共管理范式更加先进。

二、大数据技术下的公共管理范式转型方法

（一）方法体系范式转型

在传统的公共管理过程中，相关研究人员通常都是根据自身多年的工作经验和过去的管理案例来开展各项工作，导致在实际研究中样本数据的范围较为有限，而且在很大程度上存在个人主观性，这已经不能满足如今多学科融会贯通的基本要求，研究结果的实际应用价值也较低。而借助大数据技术后，大数据技术本身就可以为研究带来大量的实验数据样本，通过云技术、云计算等相关的处理过程，针对收集到的大量数据进行深入研究剖析和具体分析后，可以有效提高公共关系研究的深度和广度。

（二）研究思维范式转型

对于公共管理这一门综合性的社会科学类学科，所有研究的最终目的是为了建设一套更有效、更全面、更完善的公共管理体系，并且在这个研究过程中，要应用科学合理的研究思维来实施工作。依靠大体量数据样本和云处理带来的数据分析与研究结果，相关工作人员能够更全面地获取第一手数据，并对相关数据的特征和时效性、有效性等内容进行全面地研究和解读。在大数据的前提下，研究人员有机会在工作中重构研究思维的体系，完善老旧的研究思想。一方面能够保证研究思维体系的有序稳定运行，另一方面也为公共管理体系提供更科学的建设、提高与发展基础。

（三）研究对象范式转型

在大数据技术的背景下，管理人员有能力广泛收集大众的各种数据，通过云技术的应用来完成对相关数据背后意义的解读与了解。最终得出一个基于超大民众数据样本下人民群众的想法，从而可以实现公共管理体系的科学完善，建成“以人为本”的管理体系。在具体的研究对象范式转型过程中，相关研究工作人员可以通过建立大数据处理模型或者算法模型，来进一步分析和探究需要了解的内容。

（四）绩效检验范式转型

在目前的公共管理体系中，工作价值和公众评判的重要标准即为绩效检验。这种绩效检验方法由于采用时间长，已经逐渐成为一种相对固定的检验思维。这种绩效检验虽然在一定程度上能够提升公共管理的效率，但是在具体的应用过程中也会产生较多的不公平因素。随着时间的推移，人们会逐渐对这种管理评判方式感到不满与抗拒，最终形成抵触心理，大幅度降低公共管理的效率与质量。根据具体情况进行具体处理，并制定完善的公共管理政策，让人民得以更好地工作和生活，切实提高公共管理的效率。

三、结论

借助大数据技术进行研究和辅助是当下的重点问题。在具体的转型过程中，必须合理借助大数据的优势，通过云计算和云处理对数据内容加以整理和分析，推动公共管理范式完美转型的实现。