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一、前言

由于海事英语语言特征的多样性和复杂性，尤其是具有大量专业词汇这一特点，使得学习者学习海事英语词汇时会遇到各种困难。在海事英语学习中，有许多与海事相关的近义词具有相同或相似的含义，例如port和harbor，因此在学习过程中，海事英语学习者从搭配和类联接两方面研究这些近义词。

本研究选择海事英语近义词作为研究对象，以Marine,Maritime,Navigational,Nautical,Seafaring为例，利用海事英语语料库和英国国家英语语料库对这五个近义词进行定量研究。通过对比两个语料库，进一步探索这五个近义词的特征。

二、文献综述

synonym来自古希腊语，指的是同一语言中的意义相同或相近的单词。Leon和Tian[1]将近义词定义为“一种词义关系，两个词具有相同或几乎相同的含义”。与此同时，胡壮麟[2]将近义词视为“相同关系的专业术语”(第97页)。Ginsburg[3]将近义词描述为这些词在发音上有所不同，但在语义场方面的含义相似。Yule[4]称“近义词是两个或两个以上在形式上很相似在意义上很相近的词，通常但并不总是在句子中可以互相替代”。Leech[5]提出在我们日常使用的语言中，近义词是唯一的语义含义上相关的词。可以认为，不同的学者对近义词有不同的理解。贺晓东[6]曾说过，据有关统计，英语词汇中近义词的数量占比超过60%。近义词在ME词汇中也占很大比例，然而，国内外对ME近义词的研究都很有限。因此，对ME近义词的研究具有一定的意义。

语料库研究方法可以提供大量的自然语言材料，可以解决许多有限的传统语法规则无法解决的新问题。Sinclair[7]将语料库视为描述语言条件和变化的自然语言文本的集合。Biber，Conrad和Reppen[8]列出了基于语料库的分析的特征和优势：它利用大量自然文本集合作为分析的基础且广泛使用计算机进行分析，使用自动和交互技术。因此，在词汇学领域，语料库研究方法比传统的研究方法具有更强大的功能。

由于近义词的重要性，国内外许多学者从不同方面对近义词进行了探讨。这些研究为英语学习者在学习研究近义词的时候提供了有效的帮助。张继东和刘萍[9]将三个近义词big,great和large作为研究对象，运用基于语料库的方法，来探索区分英语近义词的一般方法。运用相同的研究方法，冷雪莲[10]为了找到区分近义词的有效方法，采用了capable和competent作为研究对象，主要关注频率，搭配和类联结。本文也从搭配和类联结方面对海事英语近义词进行了分析。

三、研究设计

为了探索近义词的特征，研究分析近义词搭配和类联结，此文利用了基于语料库的方法进行研究，并选择了海事英语语料库(以下简称MEC)和英国国家英语语料库(以下简称BNC)作为数据提取的对象,借用数据处理软件获取客观研究数据，利用词汇学与语料库语言学等学科的主要概念对海事英语近义词进行分析。

英语国家语料库以来源广泛的书面语言和口语为样本，呈现20世纪后期以来的英式英语。该语料库容量超过一亿。海事英语语料库包括三个语料库：航海英语语料库(NEC)，海洋工程英语语料库(MEEC)和海洋条约英语语料库(MTEC)。

研究中主要使用了四种数据搜集和数据分析工具：Wordsmith工具5.0，BNC web,Autuonc3.2.1和SPSS。数据搜集过程分为三个主要步骤：第一步是收集频率分布数据，通过分别使用Wordsmith和BNC web，收集MEC和BNC中这五个近义词各自的频率，最后将这些频率数据汇总成表格；第二步是收集搭配数据；第三步是收集类联结数据。在使用各种软件收集和处理数据后，进行定性研究。

四、数据结果分析

(一)近义词的搭配

这部分主要分析所研究的近义词最常见的搭配及搭配力(用T-score来展示)，并对其搭配特征进行分析。

通过数据分析可以得出在MEC和BNC中有关maritime的频数和T值。在MEC中，频数最高的搭配是Safety，这表明它是与maritime最常见的搭配词。有关maritime的高频搭配可以细分为两类。首先，safety，shipping，port，industry，radio等词与航运业相关。其次，international，committee，law，organization，IMO，article，commission，consultative和comprehensive这些词大多数与组织和条约相关的含义有关。在BNC中，频数最高的搭配是museum，这表明它是BNC中与maritime最常见的搭配。这个词成为最常见搭配词是因为在英国伦敦格林威治区有一个英国国家海事博物馆(National Maritime Museum)。英国作为一个航海历史悠久的海洋国家，在各类报刊杂志等材料上经常出现该博物馆及其相关信息。因此，在BNC中，maritime常与和博物馆有关的词进行搭配。而且在 MEC和BNC中与maritime最高频的搭配Safety和museum的T值分别为8.24和7.71，为搭配中T值的最高值，这说明了其最高频的地位不是偶然得出的结论。

通过同样的方法寻找在MEC和BNC中有关marine的高频搭配的频数和T值。在MEC中，前十个高频搭配按频数大小排序分别是：environment,scientific,research,pollution,engines,Committee,Ltd,protection,radio和diesel。在BNC中，前十个高频搭配按频率高低排序分别是：life,mammals,fish,royal,pollution,environment,insurance,conversa-tion,freshwater和tank。在MEC中，搭配environment频数最高，这表明它是最常见的和marine搭配的词。在BNC中，频数最高的搭配是life。Environment和life相比较而言，前者更为具体化，后者更为普遍化，进一步说明在MEC中marine常与意义更具体化的词进行搭配，在BNC中marine常与意义更宽泛的词进行搭配。

在MEC中，有关nautical的前十个高频搭配按频数大小排序分别是：technical,services,miles,mile,service,suppliers,port,professionals,supply和 English。在BNC中，高频搭配词按频数大小排序分别是：miles,mile和range。在MEC中有关nautical的前两个高频搭配词分别是technical与service，因为technical nautical service这个词组在MEC中出现频率较高，因此这两个词的频数也较大。这说明了在MEC中nautical最常以technical nautical service这个形式出现。

在MEC中，有关navigational的前十个高频搭配按频数大小排序分别是：Warnings,equipment,radio,information,warnings,aids,safety,assistance,Aids和use。在BNC中，高频搭配按频率高低排序分别是：aids,equipment,instruments,skills和radar。在MEC中，词语warnings是最高频的搭配。从高频搭配中可以发现warning和aids经常以各种形式出现，说明了navigational经常被用来与航行警告和海上救助相关含义的相关术语进行搭配。

Seafaring在两个语料库中只有三个搭配词，它们是traditional,，nation和men。很明显，seafaring这个词仅用于特殊用途英语中且使用频率比较低。

综之，maritime在MEC中常与条约组织词汇进行搭配，在BNC中常与和博物馆相关的搭配；marine在MEC中常与海洋环境、船舶设备等较为具体的词汇搭配，在BNC中常与海洋环境、海洋动物等较为宽泛的词汇搭配；nautical在MEC中主要是出现在词组technical nautical service中，且主要出现在特殊用途英语中；navigational在MEC和BNC中主要用来与航行警告和海上救助相关含义的相关术语进行搭配；seafaring使用频率较低且仅出现在特殊用途英语中。

(二)每个同义词的类联结

类联结包括了单词的其他重要功能。类联结和搭配分别属于语法和词汇层面。在本文中，研究每个近义词的类联结模式时跨度为4(左4，右4)，且从ADJ+N，ADJ+AD，ADJ+PREP，ADJ+CONJ四个具体方面研究类联结特征。

研究数据表明，五个近义词中最常见的类联结模式是ADJ+N。无论是在MEC还是BNC中，ADJ+N类联结模式在五个近义词中都占有最大比例。同时ADJ + ADJ这种类联结模式在maritime和marine中也占有比较大的比例。

总之，ADJ + N是这五种近义词中最常见的类联结模式。当然，ADJ + ADJ，ADJ+PREP和ADJ + CONJ也是maritime和marine的常见综合模式。

五、结语

基于语料库的研究方法，辅以数据分析和数据处理软件来获取客观的研究数据，此文可以帮助海事英语学习者区分海事英语近义词，为海事英语研究者提供海事英语近义词的一些典型规则和特征。与传统的研究方法不同，基于语料库的方法可以为近义词的研究提供较为直接和客观的数据。通过这些客观数据，学习者和研究人员可以直接找到近义词之间的相似点和不同点。

此文的研究方法也存在的一定的局限性。首先，在一定程度上选择五个近义词作为研究对象可能不足以揭示海事英语同义词的一般特征。其次，目标语料库MEC和作为参考语料库的BNC之间的不同大小可能一定程度上会影响数据的准确性。在将来的研究中，除了搭配和类联结这两方面，还能从别的角度进行研究，例如词源学角度。