基于数据挖掘的城市公交规划优化研究
2020-11-17钱春照吴礼斌王安然邓雅薇李薇李丹
科学导报·学术 2020年47期
关键词:数据挖掘
钱春照 吴礼斌 王安然 邓雅薇 李薇 李丹
摘 要:城市公交对于当前的城市来说非常重要,已经成为了很多人群的首选乘车方式,但是因为一些地区的城市公交存在人员等待时间长、公交站地址不合理等,降低了城市公交的利用率。为了提升城市公交的价值,需要对城市公交进行合理的规划。然而继续采用传统的方式对数据进行采集,不仅采集速度慢,效率也不高并且精确度比较低,对于城市公交的规划来说有着一定的阻碍作用,因此,数据挖掘将会起到很大的作用。本文主要探讨基于数据挖掘的城市公交规划优化措施,希望给相关人士带来一定的帮助。
关键词:数据挖掘;城市公交;优化研究
引言:
城市公交的价格低廉,是改善民生的一项很大的工程,为了更好的服务民众,需要对城市公交中所存在的问题进行解决。通过大数据在其中的应用,能够对城市公交进行最合理的优化,使得城市公交的价值更高。
一、规划目标
(一)解决数据采集困难、准确性不高的缺陷
传统的公交进行数据采集时通常使用人工采集的方式,这种方式会消耗大量的时间,并且采集数据比较困难,精确度也不高,存在着很大的问题。采用人工抽样调查的方式时,会出现很多的问题,比如说调查人员缺乏专业水平,在调查时很难切入重点,数据采集的成效不高。或者在进行采集时会遇到一些较为敏感的问题,比如说家庭成员等,如果不采取合适的方法可能会引起采访对象的反感。……
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