朱红

摘要：高校扶贫工作能够帮助贫困大学生解决生活问题，帮助其顺利完成学业。基于大数据的高校精准扶贫机制，是指在高校扶贫工作中应用大数据技术，实现准确查找和精准帮扶的机制。不仅有助于提升高校扶贫工作的质量和效率，而且還能起到拓展扶贫资源的作用，同时还能为贫困大学生提供更多的自我脱贫的机会。基于此，本文对基于大数据的高校精准扶贫机制建设进行探究，仅供大家参考。

关键词：大数据;大学生;精准扶贫机制;建设

引言

高校扶贫工作能够帮助贫困大学生顺利完成学业，并且能够帮助贫困大学生保持信心，有助于大学生的身心健康成长。通过高校精准扶贫机制，可以保障贫困人口的受教育权，进而为国家的发展培养更多的优秀人才。而在高校精准扶贫机制的建设过程中，需要加强对信息技术的应用，尤其要注重对大数据技术的应用。应用大数据，能够精准识别贫困大学生和贫困大学生所面临的困境，进而可以使扶贫工作更具针对性与时效性，使扶贫资源得到更加合理的分配，提升扶贫工作的质量和效果。

一、基于大数据的高校精准扶贫机制的特征

（一）精准性特征

精准性特征是教育精准扶贫的基本特征，精准扶贫机制通过手机大学生贫困人群信息，能够准确掌握大学生的贫困问题，并结合大学生的贫困问题提供更具针对性的帮扶，帮助贫困大学生解决实际问题。在开展扶贫工作过程中，需要收集大学生的生活数据，例如，大学生的就餐数据、大学生的各类缴费数据、大学生的消费数据等，甚至还可以收集学生进出校园的数据等。在完成数据收集之后，通过对数据的计算可以帮助高校了解和掌握学生的生活状态。比如，可以结合学生的就餐数据来分析学生的贫困等级。相较于传统的辅导员和学生推荐的方式，通过数据分析得出的结果无疑更加准确。

（二）有效性的特征

有效性也是教育精准扶贫的主要特征之一，这种有效性主要体现在识别方式有效、扶贫措施有效、扶贫的结果有效。通过大数据技术，能够有效识别大学生贫困人群，同时也能有效识别大学生的贫困问题。扶贫措施有效是指通过大数据技术进行分析，找到学生贫困的根本原因，进而从根本上来给与贫困大学生物质和精神上的帮扶与支持。比如，应用大数据技术对贫困大学生的消费数据进行分析，发现该大学生虽然享受励志奖学金的扶持，但是其消费仍然处于较低的水平。针对这种情况，可以通过访谈的方式了解大学生的实际情况，原来该大学生的家庭成员生病，需要其反哺家庭，因此导致这名大学生的消费水平过低。针对这种情况，高校可以与当地的扶贫机构联系，为其家庭提供扶贫支持，或者可以发动其他学生为其捐款，帮助其解决实际问题，这也是扶贫结果有效的重要保障。

（三）智能性的特征

智能性的特征是指高校在收集大学生信息时的智能性、数据建模和数据呈现的智能性等。基于大数据的高校精准扶贫机制，如果出现能够说明大学生贫困的显性数据，便可以自动启动预警机制，提醒教育工作者多家关注该大学生的情况。这在很大程度上提升了高校扶贫工作的智能化水平，有助于提升高校扶贫工作的质量和有效性。

二、基于大数据的高校精准扶贫机制运行

建立基于大数据的高校精准扶贫机制，需要充分考虑扶贫机制运行的各方面影响因素，如运行关系的协同、大数据信息收集系统的构建等。

（一）构建大数据收集中心

为保障扶贫机制的稳定运行，首先要构建大数据收集中心，实现高校与大数据体系相关的业务的有效整合，构建集数据储存、信息传输、综合处理以及实施分析于一体的平台，通过数据和数据之间的关系来构建大数据收集中心。其次，要结合大数据收集中心来建立数据收集规则，要对外围环境的大数据系统进行对接，在数据的收集过程中，对个人的隐私和个人的信息要做好保护，因此要制定相应的保护措施和方法。这样能够更加有效的打消学生的顾虑，避免因学生可以隐匿信息而影响收集的数据的真实性。

（二）布局大数据收集系统

大数据收集系统通常会包括学生的财务信息、食堂就餐数量与金额信息、上网账号的使用信息、校园一卡通消费信息、学校的贴吧和论坛以及图书馆吧书籍借阅信息等。这些信息能够反映出学生的生活与学习情况，通过对这些信息的收集与分析，既能帮助高校找出大学生中的贫困群体，也能更加全面的掌握大学生的贫困问题。同时这些信息的收集也是实现大数据运行的重要基础。除此之外，有条件的高效还可以布局其他方面的信息捕捉系统，例如，对大学生出入校园的情况进行捕捉，掌握学生出入校园的情况，或者感知学生的物理环境等，这些信息也能反映出学生的实际情况，也可以作为判断的重要依据。另外还可以应用相关的APP软件来收集学生的信息，以此料了解学生的手机使用情况等。但是这种方式需要证的学生的同意，并且要得到学生的配合才能发挥作用。

（三）依托大数据设计精准扶贫手段

大数据在高校精准扶贫中的作用不仅体现在对贫困大学生的确认方面，而且还体现在提升帮扶的针对性与有效性方面。针对性是指针对贫困学生的根本问题进行帮扶，这样才能帮助贫困大学生彻底解决贫困问题，才能提升扶贫资源的利用率和利用效果。例如，针对丧失信心的贫困学生，不仅需要对其进行物质扶贫，同时还要进行精神扶贫，既要帮助其解决生活上的问题，也要帮助其树立信心，通过心理干预机制，帮助其挖掘自身的优势，进而使他重拾信心。基于大数据的高校精准扶贫机制要注重帮扶的有效性，同时，由于扶贫的手段具有多样性的特点，因此扶贫过程中需要强调针对性。而大数据技术的应用，可以结合贫困大学生的根本问题进行帮扶，能够更好的体现出扶贫的针对性与有效性。

三、基于大数据的高校精准扶贫机制的运行保障

（一）建立供需对接机制

供需对接机制是保障教育精准扶贫功能实现的重要因素，通过供需对接机制，可以将有效的帮扶措施准确的提供给所需的学生，进而提升扶贫工作的针对性与有效性。比如，针对需要进行心理辅导的学生，需要建立与心理咨询工作室的对接机制;针对需要勤工俭学的学生需要建立与勤工俭学管理部门的对接机制;针对家庭因病致贫的学生，需要建立与爱心组织对接机制。通过建立供需对接机制，可以提升扶贫机制的合作性与协同性，进而转变以往单一的管理组织形式，同时还能更好的体现出参与主体的多元化，并且可以使各项扶贫措施和扶贫资源得到更加合理的应用。

（二）加大扶贫投入

在高校的扶贫工作中，结合国家政策要求，通过多样化的形式对贫困大学生进行资助，切实帮助贫困大学生解决了实际问题，使其能够顺利完成学业。而为了进一步提升精准扶贫的效果，还应积极拓展扶贫资源的来源，加大扶贫投入。例如，可以通过社会捐助的方式来募集扶贫资源等，这样既能提升拓展扶贫资源来源的渠道，也能增加扶贫投入，进而为高校的精准扶贫工作提供保障。

四、结束语

基于大数据的高校精准扶贫机制建设，对于提升高校扶贫质量和扶贫效果具有十分重要的意义。有助于帮助贫困大学生解决实际困难，保障其顺利完成学业，为祖国培养更多优秀的人才。

参考文献

[1]田方，上官万成，李墨音，高争.精准扶贫视角下高校资助育人联动机制探析[J].农家参谋，2018（22）：195.

[2]莫光辉，张菁.精准扶贫第三方评估长效机制建构策略——2020年后中国减贫与发展前瞻探索系列研究之一[J]. 苏州大学学报（哲学社会科学版），2018，39（06）：113-120.

[3]公衍勇.新时代大数据思维推进精准扶贫的理论、实践探索与路径优化——基于对甘肃和贵州的调查思考[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版），2018，42（06）：55-58.

2019年度陕西学前师范学院扶贫科研项目《基于精准扶贫视阈的高校应用型人才培养的策略探究》（2019F11）。