林晓　方敏强　杨军

摘要：“大数据”给人们带来的改变呈现在生活的方方面面，在图书馆、美术馆、科技馆、文化馆等公共文化服务机构和场所，大数据也在逐步发挥其重要的作用。对图书馆的读者大数据研究主要针对读者流通数据、图书借阅数据、媒体（自媒体）数据、人群轨迹及画像数据等。这些研究对于统筹图书资源、优化活动安排，提高服务效率均有积极的作用。

关键词：图书馆;读者大数据;研究

随着互联网、移动互联网的快速发展，以及互联网+时代的到来，互联网正迅速融入于社会的各行各业。2012年，《纽约时报》发文称“大数据”时代已经来临，大数据将会给人们的工作、生活、思维带来重大改变。维基百科将“大数据”的定义为“难以用现有的数据库管理工具处理的兼具海量特征和复杂性特征的数据集成。”在图书馆、美术馆、科技馆、文化馆等公共文化服务机构和场所，大数据正在逐步发挥其重要的作用。

一、图书馆读者大数据来源

图书馆的读者大数据主要来源于馆内相关信息化服务平台和外部数据供应商，根据其不同特点，可将数据来源具体分为管理数据和网络数据两个部分。

（一）管理数据

管理数据指的是维护图书馆运营的相关管理系统所产生的数据。管理数据包括内部数据和外部数据两个部分。内部数据指的是办公自动化系统、财务系统等产生的数据，这些数据多用于内部管理，不与外部数据进行交流，因此不可作为大数据加以使用。外部数据指的是与图书馆读者相关的管理数据，如图书借阅数据、人流分析数据等。该部分数据记录的是读者的阅读内容、阅读周期、读者停留时间、人流峰值峰谷等，对于分析阅读人群、阅读习惯等有着重要的意义。因此，管理数据中的外部数据应成为图书馆读者大数据中的一个主要数据加以分析。由于该部分数据的来源较为直接，且数据量不大，因此对该部分数据的提取较为简单，采用数据库直接采集的方式即可。同样，在后期的数据清洗中，也只需采用传统的数据清洗方法。

（二）网络数据

网络数据指的是基于电脑、手机、阅读器等网络服务平台所产生的与图书馆读者相关的数据。该部分数据的主要来源包括官方网站、官方微博、微信公众号、馆际互联平台、移动图书馆、数字图书馆、电子阅览室平台等。和管理数据相比，网络数据不仅数据量更加庞大，其数据信息也更加复杂，其中既有自建数据库的数据，也有大量外部数据库的数据，因此对该部分数据的提取和清洗也显得更加复杂。在数据提取方面，需要综合运用网络爬虫技术、网页抓取策略和分析算法，来抓取来自不同平台的数据，并进行整合。在后期的数据清洗中，还需要考虑采用基于Hadoop的分布式数据方法来对相关数据进行清洗。

二、图书馆读者大数据分析

在图书馆开启信息化、网络化新局面后，对关于读者的相关大数据分析就成为图书馆管理和运营中的一个重要组成部分。以下本文将以闽江学院图书馆为例，对图书馆相关的读者大数据进行分析。

（一）读者流通数据

对于图书馆的管理和运营来说，必须做到对读者的流通数据做到“心中有数”，这关系到服务模式的改革甚至图书馆的整体发展。图书馆的读者流通受读者单位来源等因素影响较大，因此在本文的数据提取中，将流通数据根据不同读者单位进行分类。

经统计，闽江学院全年图书馆读者流通数据为17466人次，读者单位合计156个，日均人流量为47.85人。上图分别表示在2019年1月1日至2019年12月31日间，排名前15读者单位的流通数据。图1记录的为读者流通量排名前15且日均人流量大于1的读者单位来源信息和全年读者流通数据，如图所示，读者流通数据排名前三的分别是海峡学院、福州墨尔本理工职业学院、海洋学院，全年读者流通数据分别为：1684人、1543人、1543人，日均读者流通数据为：4.61人、4.23人、4.23人。统计排名前15读者单位的读者流通数据，合计为14834人，占总流通数据的84.93%，以上读者单位全部为闽江学院下属学院，这一数据也直接反映出学生是闽江学院图书馆的主要读者群体之一。

（二）图书借阅数据

图书借阅数据是图书馆主要重点关注的数据，该数据直接关系到后续图书的采购和相关资源的分配。以闽江学院图书馆2019年1月1日至2019年12月31日间的图书借阅数据为例。

如图2所示，在2019年，闽江学院图书馆借阅数排名前三分别是文学类图书、工业技术类图书和语言文字类图书，借阅数分别为16102、5488、5004。借阅数排名最后三位分别是航空航天类图书、交通运输类图书和农业科学类图书，借阅数分别为2、15、25。图书馆书籍资源配置可借助借阅信息进行完善。

（三）网络舆情数据

“网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。”随着互联网+时代的到来，人们越来越习惯于在网络上分享自己的工作、学习、生活，并在网络上寻求相关的意见与建议。因此，必要的网络舆情监控对许多行业而言都是不可或缺的，对图书馆的管理和运营也是如此。通过福建省千亿信息科技有限公司对闽江学院图书馆2019年1月1日至2019年12月31日间的舆情监测可以看出，自习室占座现象、阅读者食零食问题等是读者最为关心的话题。同样，通过互联网平台反映的相关问题，也得到了有效的解决，从而体现出网络舆情监控的有效性和必要性。

三、图书馆读者大数据应用

分析了解图书馆的大数据来源以及大数据信息，不仅在于这些数据能够帮助工作人员了解图书馆的运营级管理情况，这些数据对于统筹图书资源、优化活动安排，提高服务效率均有积极的作用。

（一）加强图书采购的针对性

图书采购工作是图书馆工作的基础，也是图书馆工作的重点，直接关系到图书馆其它工作的开展。图书館作为文化阅读中心，对于提高群众阅读水平、营造良好阅读氛围有着重要的作用。“选择图书，乃为阅读者而选择，故处处从阅读者之程度、地位及需要着想。”虽然在传统的图书采购中，工作人员就会结合采购经费、馆藏书目的情况和读者借阅的情况来勾选相应图书，但对于读者借阅情况的考量往往只能从借阅数量这一个标准出发。而在大数据时代，图书馆所掌握的数据不仅有借阅量，还有较为准确的借阅群体、借阅比例等相关数据，因此在采购选择上就能够更有针对性。此外，图书馆也可以结合大数据得出的不同区域借阅群体特点，合理配置移动图书馆的图书资源，从而让移动图书馆能够真正为普通民众良好阅读习惯的形成提供助力。

（二）优化活动安排的合理性

除了提供图书阅览和借阅服务，多数的图书馆还积极参与到举办专题讲座、主题展览、读书竞赛等活动之中，并以此来塑造善图书馆的社会形象，传递图书馆的服务理念，协调图书馆的公共关系，從而推动传统图书馆完成向服务型、创新型图书馆的转换。通过对图书馆人流数据的分析，能够较为准确地总结出每一类读者群体出现的峰值时间。以此为依据，在每一个峰值时间安排与该读者群体相关的活动，能够在很大程度上促进活动效果的最优化。与此同时，人群画像大数据系统所提供的相关数据，也能够较为直观地反映出读者的兴趣爱好以及对图书馆活动的建议和期望，从而进一步推动相关活动安排的合理性。

（三）提升网络服务的有效性

大数据时代的图书馆不再是传统的借书、还书的图书馆，互联网推动了图书馆的阅读空间和服务空间不断拓展，读者大数据提升了网络服务的有效性。目前图书馆的网络服务主要包括联机检索查询、特色资源数据库建设、参考服务等。在当前的网络环境下，各种信息资源层出不穷，要精准挑选到匹配的图书并不是一件特别简单的事情。但如果你的阅读习惯被大数据反馈给图书馆的系统平台后，匹配的准确度瞬间即会有所提升，随之而来的则是读者满意度的攀升。同样，在遇到恶劣天气等特殊情况不便出门时，图书馆也可以根据大数据的分析结果，对读者进行相关阅读材料的推送，充分体现出“闭馆不停服”的态度，不断提升其网络服务的有效性。

四、结语

早在2015年，国务院就在《关于加快构建现代公共文化服务体系的意见》中提出了加快推进公共文化服务数字化建设与现代传播能力的要求，并明确提出加强公共文化大数据采集、存储和分析处理的意见。图书馆的数据基础较为薄弱，对读者大数据的采样与分析是其在运用大数据上做出的初步探索，并取得一定的成效。日后，图书馆也将继续采集、存储和分析相关数据，并以此为基础，构建出未来发展的宏伟蓝图。

参考文献

[1]转引自嵇婷.公共文化服务大数据的来源、采集与分析研究[J].图书馆建设，2015，（11）：21-24.

[2]网络舆情[EB/OL].[2020-06-03].https：//baike.so.com/doc/5436975

-5675279.html.

[3]张文娟.读者决策采购（PDA）组织模式多样性分析[J].河南师范大学学报（哲学社会科学版），2012，（05）：267-269.

作者简介

林晓，1973年4月，福州，汉族，副研究馆员，硕士研究生，研究方向：图书资料。方敏强，1977年10月，福州，汉族，工程师，大学本科，研究方向：情报工程。杨军，1972年3月，安徽宁国，汉，工程师，硕士，研究方向：政工。