陈文波,谢 涛,郑 蕉,吴 双

1 南昌市景观与环境重点实验室, 南昌 330045 2 江西农业大学国土资源与环境学院, 南昌 330045 3 江西农业大学计算机信息与工程学院, 南昌 330045

近年来,随着我国城市化、工业化进程的加速,大多数城市面临着日益严峻的大气环境问题[1-2]。其中以PM2.5为主要污染物的大气环境污染因为影响范围广、程度深,对人类健康产生严重威胁而备受关注,制约着城市可持续发展[3]。当前对PM2.5的研究主要集中在PM2.5的来源和形成机制[4]、时空分布特征[5]、影响因素[6]等方面。研究表明,PM2.5在某一区域段时间尺度上(如,日)主要受气象条件影响[7-8],气象条件主要通过对污染物的稀释、清除、扩散与转化等作用,改变并影响污染物的分布情况[9],风速、降水量、温度、湿度、相对湿度、风向等气象气候条件是导致PM2.5浓度出现分布差异的显著影响因子[10]。但在较长时间尺度上(如季,年),由于气象条件基本相似,则PM2.5浓度主要受土地利用特别是地表植被景观的影响。即使在在气象条件相对一致的情况下,区域尺度的PM2.5浓度仍呈现出显著的空间差异,这种差异与土地覆盖,特别是地表植被覆盖有较大关系,因为植被具有对颗粒物的组织吸收作用和适宜颗粒物沉降环境的营造作用[11-12]。不同的土地覆盖类型,呈现出的气体的调节效益也不同,是影响PM2.5空间分布的重要因素[13], 以往相关研究主要集中在不同植被类型[14-16]与分布格局[17-18],如不同林种、树种、绿地等分布格局对PM2.5浓度的影响。

在研究植被景观格局对PM2.5的的影响中,基于景观镶嵌性特征的方法如景观格局指数是最常用的方法[19]。……