基于大数据技术的全媒体中台实践
2020-11-13杨东滕健
中国传媒科技 2020年9期
杨东 滕健
摘 要:目前加快推进传统媒体向全媒体的转型迫在眉睫。全媒体需要从内容生产、传播形式、发布渠道等多方面进行转变提升,这就需要借助大数据和人工智能技术,实现从数字化到智能化升级。而支撑升级过程的关键是实现数据能力和AI能力的统一管理和协同应用。由此,基于大数据技术的全媒体中台应运而生。
关键词:全媒体;数据中台;大数据;智能化;数据智能 中圖分类号:G206 文献标识码:A
本文著录格式:杨东,滕健.基于大数据技术的全媒体中台实践[J].中国传媒科技,2020(9):19-20.
1. 全媒体中台建设的必要性
未来,中台的建设将是企业机构信息化和智能化的发展方向。全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布的《Hype Cycle for ICT in China, 2020》(2020年中国ICT技术成熟度曲线报告)中,将中台定义为新增技术热点。Gartner认为,数据中台是一种组织战略,能够有效赋能前台业务,从一致的视角,利用后台产生的数据,辅助决策。[1]而在建设中只有结合行业特点,打造垂直领域的中台,才能发挥中台的价值。
互联网时代,媒体机构的竞争越来越激烈,新的业务场景不断涌现,只有以用户为中心,快速响应用户需求,不断迭代和试错,才能让媒体在竞争当中处于领先。在传统的前台-后台架构中,各个项目相对独立,许多项目都在重复建设同样的功能模块,既让项目本身越来越臃肿,同时也让开发效率越来越低,而中台恰恰可以很好地解决这些问题。同时,通过全媒体中台的建设,可以为前台应用提供媒体生产辅助、媒体运营辅助、媒体发布端应用、媒体智库等能力支撑。……
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