邓 晋,潘安迪,肖 川,刘姗琪

1(复旦大学 计算机科学技术学院,上海 201203)

2(中国电子科技集团公司第二十三研究所,上海 200437)

水声目标识别技术是一种利用声呐接收的被动目标辐射噪声、主动目标回波以及其他传感器信息提取目标特征并判别目标类型或舰型的信息处理技术[1].水声目标识别包括声呐技术、环境感知计算、监听技术[2]等.在水声领域,目标分类与识别是国际公认的难题,目前尚无有效的方法实现水声目标的准确识别.海水是声音在水下传播的介质,但海水的分层特性、时变特性以及区域不均匀性,使声音在船舶过程中受信道畸变、混响和杂波的影响,导致信号强度衰减,特征被掩盖,进而给水声目标特征识别和分类带来很大的挑战.远航、风、波、洋湍流提高了海洋环境中噪声水平,重要信号被遮蔽,使目标信号的探测和识别性能严重下降[3].因此,如何有效探测和估计长距离低信噪比下的目标、以及从船舶辐射噪声信号中提取特征[4],是水下定位、识别和跟踪的迫切问题,实际上,水声目标识别一直是国际公认的难题.

本文的组织结构如下:第1 节介绍基于传统声学特征水声目标识别概况;第2 节介绍基于迁移学习的水声目标识别背景及方法;第3 节实验结果及分析;第4 节文章总结及未来工作展望.

1 基于传统声学特征的水声目标识别

水中目标辐射噪声组成复杂,主要声源包括:机械噪声、螺旋桨噪声和水动力噪声[5].一般的水……