徐 鹏

（江西铜业集团有限公司 贵溪冶炼厂，江西 贵溪 335424）

1 引言

数据是企业生产、经营、战略等过程中不可或缺的信息，工厂通过对各类生产数据进行统计、分析，来指导生产、计划、消耗、成本等。作为基层生产单位，必须时刻关注各类生产能源数据的实时变化情况，及时调整工况使得设备在高效能的状态下运行［1］。

江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂生产实时信息系统PIweb发布系统(B/S结构)是基于PI实时数据库系统对生产流程画面进行展示、可以浏览实时和历史数据的平台。PI-DataLink 提供了PI服务器到两种最常用的电子表格程序间的链接，通过PI-DataLink用户可以在PI服务器和 Microsoft Excel 或 Lotus 1-2-3间直接交换信息，再加上电子表格程序本身的功能，使得PI-DataLink功能更为强大，用户可以很容易地收集、分析和显示PI数据［2］。

动力车间作为重要的生产辅助单位，为贵冶的生产提供各种用风、余热锅炉用水、工艺用氧、氮气、生产生活用电、事故用电、蒸汽、生产生活用水等，其设备具有高度自动化、连续化、精密化、规模化，装备先进且结构复杂等特点。在保证长周期运行的情况下，如何进一步提高技济指标，及时消除设备隐患成为一项重要的课题。

2 现状调查

动力车间原有的生产技术指标考核体系重结果而轻过程的现象较为明显，部分指标考核缺乏科学严谨的数据支持，未对影响指标单耗的关键参数进行识别和管控，班组员工对关键参数的主动调控意识不强，以上因素都直接或间接影响着单耗指标的权威性和数据运用的准确性。因此亟待建立一套更为科学严谨的生产指标考核体系。

2.1 现状一

车间生产技术指标考核项目较为单一，未能将单耗指标进行有效分解和管控，并且部分指标缺少严谨的评判依据。表1所示为选取了2016年动力车间部分、有代表性的生产技术指标，缺少数据支持。

表1 2016年动力车间部分生产技术指标考核表（12月份）

2.2 现状二

图1所示为5#制氧机工艺参数点，该生产系统有315个参数点，其中包括208个一般参数，57个带联锁参数和40个影响能耗参数。以往工段、班组对工艺参数监视、调整和考核的办法是逐一查看每个参数点的趋势图，通过查看趋势图来判定工艺参数是否运行在规定控制范围内，一旦数据量大就会顾此失彼、疲于奔命，导致工艺参数得不到有效地控制，不能精确采集和运算数据，也就无法科学、系统地进行分析调整。

图1 5#制氧机工艺参数点

3 实施方案

运用“大数据”思维［3］，建立健全车间生产指标考核体系，利用生产实时系统PI数据库插件，建立关键指标监控表。把指标层层分解并充分细化，并引入指标“合格率”和“班组追溯表”，从而实现生产指标全过程控制。

3.1 识别关键参数和指标

识别、梳理出车间级影响安全、能耗的关键参数和指标。图2所示为制氧工段罗列出了部分关键参数点、参数控制范围以及计算方式。比如：5#制氧机氧气纯度要求控制在99%以上，即可计算出纯度小于99%的累计超标时间，进而精准掌握工艺生产情况。

3.2 健全指标考核体系

建立健全关键参数、指标监控点，并纳入车间级生产技术指标考核体系内。表2所示为新增技术指标的合格率，通过确定每个关键参数的控制范围，即可计算超出控制范围的累计时间，从而准确评定指标控制是否达标。

图2 动力车间制氧工段关键参数、指标调研表

表2 新增技术指标的合格率

3.3 合格率计算

合格率计算［4］公式:以1#动力中心除氧器水温指标为例，运算方法及结果见表3。

合格率=（本月作业时间-本月累计超标时间）/本月作业时间

本月累计超标时间=除氧器水温＞122℃的总时间+除氧器水温＜118℃的总时间

除氧器水温＞122℃的总时间计算函数：

=PITimeFilterVal（″’DL01:TI0602’＞122″，″2018-3-28 22:30″，″2018-4-28 22:30″，″hours″，0，″172.16.80.21″）

除氧器水温＜118℃的总时间计算函数：

=PITimeFilterVal（″’DL01:TI0602’＜118″，″2018-3-28 22:30″，″2018-4-28 22:30″，″hours″，0，″172.16.80.21″）

时间计算范围：上月28日22:30-本月28日22:30。

表3 指标合格率计算公式

3.4 建立指标监控表实行全过程控制

（1）建立可追溯至班组的指标监控表。如图3所示，工段可直接查看各班组超标情况，进一步对班组指标控制情况进行管理和考核，使指标得到实时管控。

图3 班组指标追溯表

图4 动力车间生产技术指标考核表（部分）

图5 制氧工段5#制氧机重点指标参数每日监控表

（2）新增PI数据库指标考核表，并纳入车间月度生产技术指标考核范围内。图4所示为动力车间生产技术指标考核表（部分），实现了关键参数全覆盖，指标管控全天候。

（3）创建可供车间、工段管理者每日查看的《每日参数监控表》，为管理层及时查看、掌握各工段生产、设备参数运行情况提供数据支持，并可自动［5］计算过去7天或任意时间段指标运行情况。图5所示为制氧工段重点指标参数每日监控表，通过PIDataLink自动计算，方便快捷，一目了然。

3.5 重新修订考核办法

重新修订《动力车间生产技术指标考核实施办法》。通过引入PI数据库指标考核表，创新指标考核方式，实现了数据精确计算，指标精准控制以及考核准确评定的新格局。

4 结束语

通过对PI实时数据库系统工具的二次开发和利用，新增了考核指标31项，不断完善了车间指标考核体系，为车间生产技术指标创标杆提供了强有力的数据支持［6］，也为各工段进一步优化生产操作、节能减排提供数据帮助，真正做到了安全、生产指标层层分解、层层落实、实时受控的良好态势。

2017年6-12月，新增31项技术指标中，共有6项技术指标创历史最好值，有效激发各工段争创指标最优最好的新局面，促进车间安全生产、节能降耗迈上新台阶。