基于灰色预测模型的我国海上风电发展规模和趋势研究
2020-11-10窦如婷谢齐
海洋开发与管理 2020年10期
窦如婷,谢齐
(1.南方电网科学研究院 广州 510080;2.中国化工信息中心 北京 100029)
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海上风电是可再生能源开发利用的重要方向之一,已成为全球风电发展的研究热点。海上风电是我国战略性新兴产业、科技产业和海洋产业的重要组成部分[1]。我国海上风电的发展前景十分广阔,对于推进能源结构转型和环境保护具有至关重要的作用。
根据中国风能协会(CWEA)的统计数据,我国海上风电自“十三五”以来保持高速发展,年均增长率超过50%[2]。在我国海上风电总体发展的同时,各沿海地区海上风电的发展水平受地理位置、经济水平、电网运输和消纳能力以及政府重视程度等因素影响而存在一定的差异[3]。2020年1月,财政部宣布拟从2022年开始停止新建海上风电项目的中央补贴,鼓励各地方政府自行补贴支持本地海上风电项目建设,这意味着我国海上风电即将提前进入平价时代[4]。因此,在全国海上风电加速发展的大潮中,各沿海地区根据自身特点发展海上风电具有重要的现实意义。
国内学者很早就针对风电开展预测研究。商立峰等[5]基于时间序列的Logistic模型,预测我国各地区2013—2020年的风电发展趋势;符淼等[6]采用灰色预测理论的DGM(2,1)模型,对“21世纪海上丝绸之路”沿线代表国家的风电装机量进行预测;马红艳等[7]采用技术扩散理论的Gompertz模型,预测我国风电发展趋势,提出2010年是起飞点,此后的17年是成长期,2027年后进入成熟期,且按照这种发展速度,国内存在风电设备产能过剩的现象;张毅等[8]基于国内某风电场的实际风机运行数据预测风电功率,提出经优化的灰色模型可提高所选数据的点数和背景值,有助于提高预测精度和性能。……
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