张玉贵，沈柳青，胡海苗

（北京航空航天大学 计算机学院，北京 100083）

视频监控在公共安全、刑侦破案、灾难救援中具有重要的作用，尤其在公安视频监控中对行人目标的准确检测更为重要，从而保障了公安办案人员事前预警、事中干预、事后留证［1-3］。然而，在实际现实世界中，由于夜间低照度光照、雾霾、阴雨天气等的影响，使得充足光照的时间不到全年总时间的二分之一。夜间低照度光照、雾霾、阴雨天气等光照条件，严重影响基于可见光的视频监控环境中行人目标检测的准确性，并且影响后续视频智能化分析处理。因此，研究基于夜间低照度下的行人目标的准确检测，并保障视频监控的全天时准确检测，是公安视频监控中重要的应用［4-9］。在低照度下行人目标的运动前景区域准确提取是行人目标准确检测的基础。为此，本文重点研究了低照度下基于热红外成像来实现行人目标前景区域的准确提取。

热红外传感器成像是根据任何物体表面的温度超过绝对零度（-273.15℃）时会辐射出不同的红外线电磁信息。这些红外线电磁信息载有物体的特征信息，因此可用于判别不同目标物的热分布场及温度的高低。利用红外光电技术，热成像摄像机通过测量目标与背景或目标各部分之间的辐射差异，将物体辐射的功率信号转换成电信号，经过放大处理形成视频图像，也即是利用热成像摄像机的作用，将物体发出的不可见红外能量转变为人眼可识别的热图像［9-10］。……