王柏龙

摘  要：随着多媒体、图像信息等技术的逐步发展，图像数据库的规模越来越大，这也使得对视觉信息的管理成为重中之重，而图像检索技术则能够起到视觉信息管理的作用。文章对影像数据库设计内容进行了总结，并从图像入库、图像检索查询、检索过程中的具体步骤、最终检索效果四方面进行分析，论述了影像数据库图像检索技术的应用及其影响。

关键词：影像数据库;图像检索技术;图像入库

中图分类号：TP391.41;TP391.3      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）12-0093-03

Abstract：With the gradual development of multimedia，image information technology，image database scale is becoming larger and larger，which also makes visual information management become the priority，and image retrieval technology can play the effect of visual information management. This paper summarizes the design content of image database，and analyzes the image storage，image retrieval and query，the specific steps in the retrieval process，and the final retrieval effect analysis，discusses the application of image retrieval technology of image database and its influence.

Keywords：image database;image retrieval technology;image storage

0  引  言

由于科学的进步和发展，数字化影像技术得到了很多发展机会，从过去的发展进程中也可以看出，我国大部分影像数据库受到资金和技术层面的限制，虽然当前已对图像数据库管理工作的执行进行了有效的优化，但在实际技术应用上，还有很多设备不能做到对相关图像的有效采集和传输。工作人员在处理相应工作时，也只能凭借肉眼观察，或者是查看胶片中的影像，容易受到外界因素的干扰。为此，图像数据库的数字化处理显得尤为重要。

1  研究背景

随着计算机技术和通信技術的不断完善，人们对信息技术进行全方位应用也越来越便利，同时上述技术也能在图片筛选领域发挥出重要作用。从现代影像数据库发展中能够看出，实际信息涉及一维数据以及二维以上的数据，其中一维数据表示线性排列数据，主要涉及文字性信息的描述，二维数据表示列表排列数据，二维以上的数据借助于图像进行全面描述，相比之下，二维数据要比一维数据表现得更加直观，信息量也比较丰富。因此，在影像数据库影像技术应用与照片行业之中时，能够在工作中呈现出重要作用。笔者作为甘肃省摄影家协会会员，主要负责舞台美术、舞台效果等方面的工作，在兰州美术学院进行舞台设计时，发现工作人员也在寻求提升影像数据库中影像质量的新措施。对于该类影像数据库的设计，最为重要的就是要确保数据的高效存储和处理，同时也要为检索工作的执行提供便利条件。图像检索技术便是针对上述问题设计的，并借助于计算机技术和通信技术，建立良好的集成管理模式，并构建高效的信息通信系统。

2  影像数据库设计内容

2.1  三层体系结构

本系统的三层体系结构包括：数据层、功能层以及用户界面表示层。首先，该结构具备灵活的硬件系统，对于各层设计，均可以选择与其处理负荷相对应的硬件内容，与系统可缩放性存在直接关系。相关工作人员可以借助工作站与服务器，将数据层、功能层和用户界面表示层配置于相应的服务器之中。随着相关业务的不断发展，以及用户数量的提升，工作人员可以将工作站作为功能层专用服务器，之后再追加一层服务器供数据层使用，如果业务内容得到进一步扩大，与之相对应的用户数也处于增加状态，此时，工作人员可以选择继续增加功能层服务器数量，做到数据业务的有效分割。其次，提升程序的可维护性。如果是在三层结构之中，可实现并行开发操作，设计出合适的开发语言。最后，利用变更和维护保障应用技术规范，让整个系统变得更加完善。

2.2  现有的通用多媒体系统结构

为了能够更好地确定图像检索功能下的影像数据库、图像数据库结构框架，相关工作人员需要对多媒体信息系统通用结构进行研究，但他们更注重图像处理操作。在实际比较和分析图像检索系统的同时，三层结构的系统架构在设计时，应该以图像检索模型应用为基础。例如，在Infoscope信息检索系统应用和设计上，主要涉及部件内容有四个：第一，数据库模块存储数据及相关导出特征;第二，插入模块从图像之中进行特征抽取，并将其全部拆入到数据库之中;第三，借助于接口模块开展人机交互设计操作，纵观整个形式化信息需求，均能在系统检索结果中呈现出来;第四，知识库之中涉及到很多计算和比较特征手段，这也是多媒体应用领域知识的基本所在。图1为Infoscope系统结构图，对整个系统进行全面展示。其中，交互查询模块和查询信息模块直接构成了接口模块，而且在数据（图像）处理模块的作用下，能够帮助人们对知识库信息进行全面了解。一般情况下，被处理的图像主要来源于新图像的采集，之后通过插入模块所给出的图像建立数据库。

2.3  数据库设计