从“望闻问切”到人工智能

医疗领域中，人工智能在以下四个方面可以提供帮助：疾病诊断、疾病诊疗、健康管理以及医院管理、耗材、人力成本的计算等。

——中国科学院院士 葛均波

走向智能

若要实现全社会的智能化，安全是底线，从技术上来讲也是最核心的。在安全的支撑下建设智能社会，才是唯一的前提。

——中国工程院院士 沈昌祥

国民经济、国计民生和国家安全等各领域系统的模式、手段和业态正在向“数字化、网络化、云化、智能化”的新型人工智能系统的新模式、新手段和新业态演进。

——中国工程院院士 李伯虎

《走向智能》P8

过去这些年，我们在信息技术领域最大的一个经验教训，就是关键核心技术必须靠自主创新来解决。从应用、算力等角度上发力，将令人工智能产生价值，但在算法突破上还要投入更大的力气。

——中国工程院院士 倪光楠

《走向智能》P8

在企业网络安全方面，智能化要渗透到工业互联网、企业中。在不联网的时候，生产线相对来说是封闭的，而一旦联网后，生产线尽管是内网也会面临风险。

——中国工程院院士 邬贺铨

《走向智能》P8

如果说过去的智能化还是一种希望，主要靠信息技术的应用来实现的话，那么近两年人工智能技术的发展和普及应用，使得智能化达到了一个新的高度，同时具有了新的内涵。

——赛迪研究院副总工程师 安晖

《走向智能》P8

智能化的全面落地将是一个长期的过程。在这个过程中会出现很多机遇，结合互联网、AI等赋能型的技术，会大量涌现新型服务模式和新型应用场景。

——赛迪研究院电子信息研究所所长 温晓君

《走向智能》P8

生命周期的概念源于生物领域，这一概念被广泛运用于数据利用与管理领域，为政府数据、图书馆数据等公共数据的开发利用提供实践管理和理论研究的分析模型。

——厦门大学法学院网络空间国际法研究中心 刘业

《数据匿名化處理的合法性探究》P12

数字技术对于产业的重塑正在持续加深，产业互联网正在横向展开、纵向深入。疫情期间，数字技术就像经济、社会运行的“韧带”， 通过“高韧性”缓解“硬冲击”，为产业“V型反弹”蓄力。

——腾讯公司高级执行副总裁 汤道生

《效率、安全、生态 产业数字化的三大关键词》P21

多领域企业纷纷参与数字生态建设之中，通过嫁接软硬优势资源，开展各类端到端服务的有益探索，未来有望带动一批新的产业主体、应用平台和新业态新模式蓬勃兴起。

——赛迪智库 王琼洁 高婴劢

《数字经济新业态新模式发展研判（下）》P24