王洪波 辽宁工业大学经济管理学院

供应链管理是一种解决该问题的一种非常适用的工具。最重要的一点就是供应商的选择。如何进行供应链的组建也是非常关键的供应商的选择直接决定了供应链的状态。所以，建立一个高效的供应链的关键是伙伴的选择。也是众多学者研究和关注的一个重点。

一、主成分分析法的基本步骤

第一步：估计样本数为n，选取的指标数为p，则可得矩阵。其中表示第i个样本的第j项指标数据。

xj是第j项指标数据的均值，是第j项指标数据的方差。

第三步：相关系数矩阵计算R。其中，为原来变量Yi与Yj的相关系数，其计算公式如下：

因为R是实对称矩阵（即，所以只计算其上或下三角元素元素。

第四步：特征值与特征向量的计算。解特征方程|λE-R|=0，求出特征值λi（i=1,2,…,p）。因为正定矩阵的特征值λi都是正数，可以按大小进行排序，即。特征值的大小则反映了各评价对象所起的作用；最后根据方程确定特征向量矩阵。

第五步：主成分贡献率和累计贡献率的计算，主成分个数确定后。主成分贡献率计算公式，累计贡献率计算公式。特征值一般取累计贡献率的80%～95%所对应的个主成分。

表1 物流公司指标数据

二、实证分析

1.案例说明

本案例中各个指标的数据如表1所示，表中的各个指标主要反映各物流公司的仓储质量、财务状况、人力状况、服务质量等因素。

本文根据指标对企业评价的重要性，将财务指标作为第一主成分，反映运输仓储质量作为第二主成分，反映企业的服务质量指标作为第三主成分，反映人力资源状况作为第四主成分。

2.分析过程及结论

本文进行主成分分析采用的是SPSS软件

（1）评价指标进行无量纲化处理

利用SPSS对数据进行标准化处理，如表2所示。

（2）求标准化数据的相关矩阵

（3）特征值、特征值贡献率、累积贡献率和指标权重的确定

通过输出结果可以发现所有主成分的特征值均大于1，所以提取四个主成分，这四个主成分的权重分别为0.35722、0.26734、0.24170、0.13374。

（4）确定主成分

根据SPSS软件得到的Rotated Component Matrix表，运用方差极大法进行因子旋转得：在第一主成分中，zscore（x17）、zscore（x18）、zscore（x19）的系数较大，因此第一主成分是由年收入、年利润、流动资金来刻画的综合指标，它反映了企业的财务状况；第二主成分是由信息、出入库能力、运输准确率来决定的，它反映了企业的运输仓储质量；第三、第四主成分主要反映了企业的综合服务质量和人力资源状况。

（5） 计算各样本的四个主成分的得分

在第一主成分中，得分的名次依次为：物流公司4（1.121）、物流公司5（0.765）、物流公司1（-0.057）、物流公司3（-0.425）、物流公司2（-1.405），也就是说物流公司4的财务状最好；在第二主成分排名依次为：物流公司4（1.226）、物流公司2（0.893）、物流公司3（-0.521）、物流公司5（-0.525）、物流公司1（-1.073），所以运输仓储质量最好的是物流公司4；第三主成分排名依次为：物流公司1（1.200）、物流公司2（0.401）、物流公司4（0.054）、物流公司5（-0.112）、物流公司3（-1.544），所以综合服务质量最好的是物流公司1；在第四主成分排名依次为：物流公司1（0.778）、物流公司4（0.661）、物流公司3（0.604）、物流公司2（-0.518）、物流公司2（-1.525），即物流公司1的人力资源状况最优。

表2 标准化数据表

（6） 综合得分计算

将各主成分的得分代入公式Z=a1Z1+a2Z2+…+apZp得出各样品的综合得分。五家物流公司总分依次为：1.13，-0.11，-1.21，1.87，-1.68。故可以看出物流公司4为最优公司。

三、总结

本文运用主成分分析方法对如何正确选择合适的供应商进行了说明，并运用实例加以证明，说明了其可行性，希望能对企业在选择供应商时有所帮助。