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基于SF6气体分解产物检测的潜伏性故障判断

2020-11-02雷诗铭刘春意周东平安建文

湖北电力 2020年3期
关键词:故障设备检测

陈 东,雷诗铭,刘春意,周东平,安建文

(国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司,湖北 宜昌443000)

0 引言

SF6气体设备因其气体绝缘性能高、灭弧能力强、化学性质稳定、不易燃易爆、占地面积小,维护工作量少的特点,在电气设备中得到了广泛的应用[1-5]。然而当SF6电气设备内部因为安装或操作因素存在潜伏性故障时,在放电和过热的作用下SF6气体会分解产生大量氟化物和硫化物,这些分解产物对设备内固体绝缘以及金属材料有强烈的腐蚀性,如果未及时发现,电气设备存在绝缘击穿、短路和产生更严重故障的风险,严重影响电网的安全稳定运行[6-9]。

目前对电气设备进行放电检测的方法主要包括超声波检测、特高频检测和SF6分解产物检测[10-11],相比于超声波和特高频检测方法,SF6气体分解产物检测方法受外界环境干扰小、灵敏度高、检测速度快的特点,因此国内外都对SF6分解产物检测法在电气设备故障诊断中的应用进行了大量的研究,但目前大部分研究和检测都集中在设备故障发生后的分析,对潜伏性故障诊断和研究较少涉及,主要原因在于国内尚未规定SF6分解产物检测的周期[12-13],且潜伏性故障持续的时间不长,难以精确找准故障发生的时间。

本文以某110 kVGIS 设备在SF6气体分解产物检测中发现的潜伏性故障为例,以故障检测和判断以及气室整体分解事实为依据,分析了故障原因以及故障发生的过程,对后期其他设备SF6气体分解产物检测试验有一定的指导意义。……

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