基于DEA-AR模型的宜居城市建设绩效评价研究
2020-11-02郑宇婷周丽丽
大连海事大学学报(社会科学版) 2020年5期
郑宇婷,周丽丽
(福州大学 经济与管理学院,福州 350108)
一、引 言
2016年,“十三五”规划纲要提出要转变城市发展方式,提高城市治理能力,打造和谐宜居、富有活力、各具特色的城市。2018年,习近平总书记在全国生态环境保护大会上指出,新时代要统筹好经济社会发展和生态文明建设,持之以恒地推进美丽中国建设。建设宜居城市,既是推动经济社会又好又快发展的重要任务,也是改善民生,实现全面、协调、可持续发展的必然选择。随着宜居城市建设行动的逐步开展,经济发展与环境治理不协调、基础设施建设不完善、社会保障水平低等问题相继浮现。因此,对宜居城市建设绩效进行评价,找出标杆城市,发现其他城市建设中的短板和不足,为政府制定宜居城市建设行动方案提供参考,提升居民生活的幸福感和满足感,具有重要的现实意义。
目前学术界对宜居城市建设的研究主要集中在宜居城市的概念、判别标准、评价方法以及对策建议几大方面。在评价方法上,多采用主成分分析法、结构方程、问卷调查法、层次分析法等方法。[1-4]这类方法通常事先确定各个指标的权重,全体样本都采用这一权重比例,有利于评价各个指标都表现得较为均衡的样本,但忽略了样本期内指标重要性的变化带来的权重变化,缺乏客观性。为克服这些缺点,有些学者利用数据包络分析方法(data envelopment analysis, DEA)对宜居城市建设绩效进行评价。相对于传统方法,DEA不需要事先确定指标权重,计算过程中模型能够自动选择对决策单元最有利的权重,客观性强,更有利于提出相应的对策建议。……
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