罗爱学（广西科技师范学院）

新型冠状病毒爆发以来，各种防疫物资及生活物资总是供不应求，特别是疫情暴发初期。疫情暴发需要大量应急物资，应急物资包括生活物资、防护用品及特殊物资等。应急物资的采购、装卸搬运、运输、储备、配送过程形成应急物流，应急物流与一般物资物流有区别，应急物流具有突发性、不可预测性、紧急性、峰值性等特点，应急物流特别强调在突发状态下的运行效率。此次新型冠状病毒疫情发生在人口众多的武汉市，加之春节期间人流密集，应急物资紧缺问题前期十分突出，从物流的角度考虑如何有效保障防疫物资供应，维持社会的稳定，是一个值得深入研究的问题。随着科学技术的不断发展，计算机网络技术、大数据技术被应用在很多领域中，物流领域也深受其益。我国应急物流研究起步较晚，应急保障体系存在投入不足及管理绩效低等问题，迫切需要建立应急物流信息管理平台及应急物资储备供给模式，提高城市应急物资保障能力。本文结合大数据技术构建应急物流信息管理平台及应急物资储备供给模式，高效合理调度国内及国外的资源，为成功应对突发公共卫生事件打下坚实的基础。

■ 大数据分析对经济生活的影响概述

世界上每分钟产生巨大数据，大数据可以运用到各行各业，在宏观经济方面，IBM 日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480 项经济数据，计算采购经理人指数的预测值；美国印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出6 种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率到达87%；在制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向；以上种种应用，都是通过数据挖掘实现的。数据挖掘就是从巨量的、模糊的、有噪声的、不完全及随机的数据中，找出隐藏在其中的，事先不知道的潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘经过数据准备、数据采集、模式的解释和评估，可以发现隐藏在数据中的知识。在公共卫生事件发生初期，由于对突发事件缺乏准确信息，这时就需要通过预测和推断来确定应急物资的种类和数量。

■ 借助大数据技术搭建应急物流信息管理平台

大数据、云计算、物联网等新一代信息技术在物流与供应链领域起着越来越重要的作用。在构建应急物流系统时，应加快推动大数据、云计算、物联网等新一代信息技术发展及其创新应用，提升应急物流建设的智能化水平，使应急物流系统提供快捷、可信、有效的保障，实现有限资源高效的分配利用。在面临突发公共卫生事件时，应本着快捷高效可靠的原则，促使大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与原来的物流系统进行有效连接，从而缩短开发周期，降低人力物力财力耗费，推动应急物流信息管理平台更加高效安全可控，实现更大的社会价值。

突发公共卫生事件发生初期，防疫应急物资往往短缺，如何解决这个问题，本文结合大数据技术建成集智能物流功能的物流信息管理平台。管理平台包括客户服务中心、采购管理中心、商流交易中心、运输调度中心、智能配送、统计分析等功能模块。

（1）客户服务中心。互联网的发展，为人类提供了一个虚拟空间，在互联网里，人们之间的交往方式发生了很大的变化。基于互联网的社交方式使大家可以快速发布自己的见解，并通过网络圈子迅速传播。信息获取和信息发布十分便捷，同时也形成了大量的数据，为了保证信息传播的速度，同样需要大数据技术来作为支撑。基于大数据技术的客户服务中心包括订单管理、物流跟踪、发票管理、售后服务申请、个人设置、安全设置、实名认证等子功能模块。订单管理功能模块具有订单支付功能，应急物资申请成功就转入订单支付页面，其中，支付模块是平台金融业务的核心模块，安全级别要求比较高，采用超文本传输协议安全交易。

（2）采购管理中心。采购管理中心主要是对采购过程中的相关事项进行管理，包括采购计划管理、供应商选择、产品质量管理、招投标管理、订单跟踪管理等子系统功能。

（3）商流交易中心。包括订单管理、派单管理、结算管理、售后服务4 个子系统功能模块。

（4）运输调度中心。包括订单管理、车辆管理、路线规划、车辆跟踪4 个子系统功能模块。

（5）智能配送中心。包括普通货物配送、应急物资配送、特殊物资配送及专用配送4 个子系统功能模块。配送中心具备将应急物资安全、有序、快速地配送出去。

（6）统计分析。包括物资库存统计、物资产能统计、供应商统计、物资配送统计、物资紧缺预警、订单统计、预约统计及派单统计8 个子系统功能模块。

■ 借助大数据技术构建应急物流物资储备供应模式

（一）借助大数据构建应急物资信息平台

应急防疫物资必须准确、快速、及时的送到发生突发公共卫生事件的地区，通过建立借助大数据技术的防疫应急物流物资信息平台，整合各个地方政府、协议单位的应急防疫物资。运用互联网、物联网、局域网及北斗导航等技术做到应急防疫物资信息共享，实现动态管理。从大量、形式多样的、低价值度和实时更新的大数据中提取有用的信息，即时掌握应急防疫物资的库存信息，实时、准确地监控救援物资的物流路经。

（二）利用大数据合理布局应急防疫物资储备节点，构建物流网络

合理布局应急防疫物资储备节点，对应急防疫物资快速准确的运送起着关键作用。根据人口数量、工业布局、水利设施、地理环境等情况合理规划储备节点。建立基于大数据的应急物流信息系统，做到灵活调度指挥、准确掌握应急物资库存数据及其在途情况。对所有区域物流中心、配送中心、仓库库房、货架、货位以及道路统一编制条码，所有车辆及大型工程机械装备北斗卫星定位系统，托盘、周转箱转运工具统一编码，储备节点员工、车辆押运人员、现场救援人员都配备无线扫描仪，随时采集信息，确保车、货数据的可控性。

（三）利用大数据合理控制库存

应急防疫物资种类繁多、形质差异大，价值一般较高，大量采购资金占用成本高，因此必须制定合理的采购计划，合理区分常用、普通的物资和非常用、特殊的物资，并分别制定不同的库存策略。应用大数据对储备应急物资的应急情况和物资使用情况进行分析，收集以往各类突发卫生公共事件救援中应急物资的需求量，运用大数据技术分析应急物资使用时在时间、数量、批次上表现出来的不同特点，建立各种类型的突发公共卫生事件中各类应急防疫物资的需求模型，研究应急物资需求品种、每种物资的需要数量、需要时点，物资调集速度。根据各类防疫物资的订单提前期或生产周期，设定各类防疫物资的库存数量、存放地点、交通预案等，编制应急防疫物资储备计划。公共卫生事件发生初期、早期阶段是应急处置的关键时间段，各个部门储备的应急物资要能够满足突发事故初期、早期阶段的应急处置需要。

（四）利用大数据建立主体多元化的储备的模式

我国应急防疫物资储备主体以政府为主体，形式单一，可以探索建立以政府为主导、企业、社会共同参与的主体多元化的储备模式。根据不同应急防疫物资的特点采取专门储备、委托储备、协议储备等多种储备方式。利用互联网、物联网和人工智能等技术，政府与各种主体通过数据共享随时掌握库存实时数据，当突发公共卫生事件发生时，政府与企业能够协同快速响应，保证应急防疫物资的调拨、运输。

■ 结束语

利用大数据技术构建突发公共卫生事件下的应急物流信息平台及应急物资储备供给模式，充分发挥大数据在应急物流中的优势，能够为应急防疫物资储备网点布局、网点库存控制提高决策支持。政府与企业、社会各行为主体如何实现数据共享，同时做好商业机密的保护有待进一步的研究。