摘  要：本文总结了大数据的内涵、大数据的特点以及大数据给人们所带来的在思维方式方法上的转变;进一步总结分析了农业大数据的内涵、农业大数据的对农业信息化发展中产生的作用、介绍了农业大数据的主要应用、分析了农业大数据的主要任务。

关键词：农业;农业大数据;农业信息化

1.农业大数据的主要应用

目前我国农业信息的发展，大数据起着关键性作用，通过对数据的来源分析，我国目前将大数据主要应用在以下几个领域：①生产过程管理数据：农业信息被运用的第一步在于生产环节，涉及到养殖业，种植业和农业。生产过程中首先要保证数据能够精准的检测到种植前的多方环境因素，其次，在生产之后就要有果断性智能化决策方案，最后在调控和管理上做出合理的分配，这是当前要尽快解决的问题。②农业资源管理数据：可持续发展是经济增长最基本的前提，我国的农业资源相比较上世纪紧缺，所以要不断得根据目前开发情况结合生态环境的差异性多样性，利用数据提高农业产量，统筹规划，提高农业资源的有效再利用率。③农业生态环境管理数据：土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等。需要进行全面监测、精准管理。④农产品与食品安全管理大数据：农业生产的最终目的是满足人民群众最基本的生存保障，其中产品的安全性就成了消费者着重关注的问题，近些年不良农户为了缩小成本，在农产品上费尽心机，破坏食物安全性，根据这种情况，相关农业部门要加强对农作物产地环境的管理，生产车间和市场流通领域。⑤农业装备与设施监控大数据：农业生产的环境要和资源以及市场想匹配，适当得进行监控有利于农业信息化的处理。

2.农业大数据的主要任务

国家提出农业信息化的一系列发展战略，需要以大数据为基础结合实际应用推陈出新。突破大数据的重点技术成为抢占信息化时代制高点的重要策略。大数据的理论和技术还需要不断进步，只有这样才能和物联网云计算齐头并进，三者相借鉴推动智慧农业的不断发展。

农业本身的生产和经营模式具有分散性，并且会随着市场经济的变动而变动，因此，要想参与市场经济中的竞争就要加强对信息数据的依赖。一旦信息错误或者不及时就会对整个农业产业造成负面影响。市场经济的波动性会造成农业生产难以在一定时期内形成固定的模式，很多时候还需要在数据的支撑外依靠预知和經验进行判断。大数据依托平台的保障可以调整农业生产的节奏，在不同阶段记录农业作物的生长态势，通过数据分析得出后期在种植反面的改良和调控。

2.1优化整合农业数据资源

我国作为一个农业大国，在不断更新农业生产中，利用互联网数据研发了多层次的信息资源。随着需求量的增大，农业信息相关网站纷纷建立起来，形成了庞大的信息系统，相关农业资源被广泛利用实现价值。但是这个过程也存在一定的缺陷，比如难以确定一个统一的标准，信息难以互补共享，系统缺乏灵活性，在和业务交流的过程中难以流畅对接。长期以往造成数据的利用率低下，出现零碎分散的资源被浪费。不仅在利用率和建设程度上受到损害，还造成大量不必要的资源浪费。如果能够发布统一的管理协议，规范数据标准，农业的发展就会少走很多弯路，也会增强产业的可持续性。否则大数据固然再有价值也会是无源之水。虚拟化的技术平台实现了逻辑的抽象和统一，再后期数据管理和解决方案上可以创造更大的价值，为云计算打好坚实的基础。

2.2农业大数据平台建设

农业大数据的建设目的还是要服务于农业经济，想要进一步推动农业的发展，将互联网与农业紧密结合，这样才能随时通过数据分析农业生产的各方面动态走向。可持续性和智慧农业的推进和执行，需要建立在农业大数据强大的分析技术之上。在该平台之上，运用技术分析把物联网和云计算的技术优势学习应用，把平台打造成一个高效健康开放的技术环境。例如探索构建基于Hadoop+Map-Reduce平台。这个平台在结构上具有明显的优势，就是良好的配置性，配置高级可以满足不同阶段的资源和业务需求。其次该平台能够凭借它完善的设计框架促进人与机器的互动功能，即使是一般的技术人员也可以快速学习上手操作。农业大数据的应用范围被逐渐扩大，随之它的业务量和流通渠道也增多，基于此平台应该将系统进行整合，将其扩展性和应用性增强。

平台建设：①平台建设具有主次性和选择性，良好的资源会优先供给自然条件优良区域针对所选择的优先发展领域，农业的多种情况要依靠大数据分析整合，比如苗情、墒情、灾情、病虫情。每一项情况的出现都要大数据的及时监测。大数据的主要功能在于把采集，监测和处理分析基于一身，在平台上得以发挥。②基于大数据技术，把决策的智能化加强，在必要的时候进行数据分析结果的发布和决策信息的发布，这样做的好处不仅在于帮助政府和科研机构提供业务方面的服务，还能够凸显出平台服务的个性化。

系统技术和功能：①规范统一的数据协议，在必要时进行多种类数据库的交叉互换，让信息得以全面 ②算法库和模型库是对数据算法的准备，可以在需要的时候作为储备资源 ③农业大数据的研究本身具有专业化和个性化，如果能在采集分析上给予一定建议在，则会促进技术的更新。④浏览数据和查询数据是对统计分析的初步应用。⑤提供云存储和服务的功能等。

数据海洋有大量的价值型信息，但是需要专业的技术进行处理分类，对信息提纯才能找到针对性的方案，最终服务于企业和政府的日常决策和工作的开展当中。

3.总结

农业大数据的形成就是将理念和方法相结合的结果。这个过程可以解决农村，农业和农民的三个方面问题。农业大数据在信息化发展中，起到了推动农业机械化发展、助力生产技术创新、促进农业产业化发展、加快农业信息化发展、提升劳动者素质、助推农业可持续发展等作用。农业大数据主要应用于生产过程管理、农业资源管理、农业生态环境管理、农产品与食品安全管理等数据。

作者简介：孙翊杰，1995年2月2日，青岛农业大学专业农业工程与信息技术2019级，指导教师：孙晓梅副教授。