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近年来，贵州省着眼高速公路行业治理水平提升，以行业管理体制为基础，以服务公众美好出行和提高服务区经营效益为共同目标，打造“智慧服务区”综合管理平台，实现对数据价值的挖掘运用，提升服务区信息化管理水平，为开创“百姓富、生态美的多彩贵州新未来”当好先行。

为提高“多彩贵州·最美高速”创建工作信息化治理水平，贵州省高速公路监控与应急处置中心（以下简称“贵州高速监控与应急中心”）负责组织建设了最美高速创建考核系统，该系统可收集贵州省服务区基础运营数据，并对省内19家经营业主单位下辖服务区进行共管共治等。

近年来，贵州高速监控与应急中心在现有考核系统的基础上，统筹考虑行业数据之间的关联性、服务区数据与交通综合业务的关联性，以期构建更智慧的服务区综合管理平台，更好地推动服务区高质量发展。

贵州服务区运行现状分析

存在的问题

截至2019年底，贵州省高速公路通车总里程突破7000公里，服务区达133对264座，共有服务区经营管理单位19家。由于各业主单位信息化管理水平参差不齐，没有建立统一的“智慧服务区”建设标准、规范和数据汇集平台，因而无法汇总贵州省内所有服务区的经营数据，极大地限制了服务区综合管理能力的提升。

例如，贵州高速公路网经常发生因服务区加油站流量“爆棚”引发的高速公路拥堵现象，或相邻路段间上游路段发生突发事件特别是自然灾害凝冻事件解除封路后，下游路段服务区因食品配备不足而屡遭顾客投诉等现象。笔者认为，作为高速公路路网协同运行管理中的重要节点，将“智慧服务区”建设纳入路网协同管理已经刻不容缓。

面临的机遇

一方面，贵州省建立了省、市、县三级新时代“多彩贵州·最美高速”创建工作联席会议制度，“智慧服务区”建设是创建工作的重要内容之一。强有力的行业体制机制管理抓手，能够为推进贵州省“智慧服务区”统一建设，汇集服务区数据奠定坚实基础。另一方面，可充分利用贵州发展大数据共享开放平台的优势，抢抓贵州被列为第一批交通强国建设试点省份的机遇，推动大数据与服务区行业、综合交通及跨行业数据资源集聚，推进交通运输管理智能化。

推动服务区信息化建设的思路

在建设“智慧服务区”过程中，推动大数据与行业治理深度融合，既要考虑为公众提供在线化、差异化服务，也要考虑如何运用信息化手段提升经营业主的管理效益，以及将服务区纳入路网运行监测、收费稽查、营运综合治安管理等行业治理范围内。

具体要求

“智慧服务区”综合管理平台应具备两类数据分析能力，一是对服务区与路段车流量数据、收费稽查、危化品车辆等多元数据进行挖掘分析的能力；二是汇集全路网服务区数据的能力。只有将服务区数据连成线、织成网，才能实现高速公路网协同管理，助推服务区信息化管理转型发展。

建设任务

贵州省“智慧服务区”建设分三个阶段进行，第一阶段主要开展“智慧服务区”标准规范编制工作，即在交通运输部《服务区信息化建设指南》总体要求下，结合贵州实际情况，编制贵州“智慧服务区”标准规范，包含数据采集规范、软件接口规范、信息资源管理规范、数据交换与共享等多方面内容，指导和规范贵州“智慧服务区”信息化应用系统的建设。第二阶段主要进行一体化服务区智能管理系统建设，即建立服务区监、管、控、服一体化智能化管理系统，开发停车位、营运服务等监测、测评外场感知设备、系统平台。第三阶段主要进行大数据“智慧服务平台”建设，即建设符合贵州高速发展需要的“智慧服务区”、智慧稽查等大数据智慧应用体系，提高行业联动管理能力以及协同服务的智能化水平和决策效率，并建立高速公路营运服务数据交互平台。

贵州“智慧服务区”平台的建设内容

贵州“智慧服务区”平台建设分四个层级，包括：服务区级、省级一体化服务区智能管理系统、省级大数据智慧服务平台、交通运输部平台，总体框架如图1所示。

第一级：服务区级

包括传感层和业务层两个板块，传感层主要实现数据采集功能，业务层以传感层收集的数据为基础，实现以服务区为单位的业务管理工作。该层级的主要应用对象为服务区经营业主及承包经营者。

第二级：省级一体化服务区智能管理系统

负责各经营业主下辖所有服务区的数据采集和业务协同工作，含智能停车管理、人员管理、智慧洗手间系统等功能模块。该层级的主要应用对象为服务区经营业主及承包经营者。

图1.贵州“智慧服务区”平台建设总框架

目前，贵州已开发运行了省级“智慧服务区”大数据服务平台的子模块——最美高速创建考核系统。

第三级：省级大数据智慧服务平台

省级大数据支撑平台与已建成的行业内外系统实现数据共享交互。如图2所示，在省级大数据支撑平台中，通过构建大数据“智慧服务区”应用平台，可对行业外已有信息资源进行全面规划和整合，对服务区运营监管、收费稽查等重点业务的数据进行综合分析、联动管理和业务价值挖掘，有效提高高速公路行业治理管理水平，服务公众美好出行

图2.贵州省级大数据“智慧服务区”应用平台

服务区可视化管理子系统

对服务区运营、设施、供给、环境、实时流量、异常车辆以及驻留各服务区车流人流的动态变化情况进行可视化实时在线监管和安全管理。

服务资源调度决策子系统

对服务区车流人流、车型数据、手机信令数据、ETC增值服务的信息数据、ETC车主信息、旅游信息等数据以及路网运行数据，特别是相邻省份路段车辆数据等进行关联分析和挖掘。

异常车辆监控与预警子系统

一直以来，车辆利用服务区偷逃费、买短跑长的事件屡见不鲜。特别是取消省界收费站后，偷逃费现象将更猖獗，且偷逃费行为更为隐蔽，查处难度更大。未来，服务区有可能成为打逃的重要阵地。

该系统关联路政稽查系统、治超系统、两客一危系统等，能对贵州省进出服务区的偷逃费嫌疑车辆、违法超限车辆等异常车辆进行预警和监控，并将服务区预警信息推送给服务区管理者、路政执法人员。

运营管理分析子系统

对行业管理者而言，可依据服务区考核评定结果，对全省服务区的公共环境、投诉率、投诉原因、服务设施完好度等进行数据分析和整体评估，并输出月度、季度、年度等质量评估报告等，为平衡服务区资源配置、提升服务区治理能力和服务水平提供数据支撑。

对服务区经营者而言，能够对服务区的运营状况进行综合分析和评估，如各服务区人流及车流周期性分布情况、服务区饱和度分析，服务区设施利用率、损毁率、维修周期分析，为经营者提供数据参考，提高经济效益。

新冠肺炎疫情防控与出行服务保障

行业管理者可根据疫情发展形势，科学调整服务区开放经营业态，同时，通过收集服务区信息，加强疫情防控工作评估和分析，系统梳理问题，细化完善方案，不断提升服务区应急处置与服务保障能力。

公众出行智能服务子系统

通过对服务区人流车流、物流周转、行为习惯、消费喜好等进行在线跟踪与挖掘分析，能够主动为行驶中的车辆推荐前方可用服务资源信息，实现车辆的智能引导。

第四级：交通运输部平台

省级大数据支撑平台将数据上传至部级平台后，可实现省级与部级数据中心的数据交互、业务协同。

目前，贵州已打造了5对“智慧服务区”试点，并开发运行了省级“智慧服务区”大数据服务平台的子模块——最美高速创建考核系统。该系统实现了纵向到局、9个高管处、93个路政执法大队和横向到19家经营业主单位对全省264座服务区的协同共治管理工作，为贵州省高速公路行业治理能力提升注入了强大动能。