基于大数据探究野生动物的发案规律
2020-10-27费宜玲唐松泽周用武刘大伟侯森林
野生动物学报 2020年4期
关键词:物种
费宜玲 唐松泽 周用武 刘大伟 侯森林
(野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室,南京森林警察学院,南京,210023)
目前我国每年查办野生动物案件数千起,涉及的物种范围广泛[1],其中不乏滥食野生动物的行为。野生动物身上携带有大量的细菌、病毒和寄生虫等病原体,这无疑会增加新发或者再发病原体蔓延的风险[2]。本次研究针对近年野生动物资源非法利用情况,通过分析该类型案件中动物类型、时间以及地点等数据之间的关系,试图寻找和揭露人类与动物之间非法交易的规律性,以期加强野生动物资源非法贸易案件的打击力度,提高监管效率,为切实保护野生动物资源、保护人类健康做贡献。
1 研究方法
本研究收集国家林业局森林公安司法鉴定中心2017—2019年共计5 294条案件信息,整理案件中涉及的动物类型以及涉及时间和涉及地点(以省表示),分析其规律性和关联性。利用Excel软件对相关的数据进行分析。
2 结果与分析
2.1 近3年涉案动物的省份分布
据统计,2017—2019年共有5 294起有效野生动物非法贸易案件,涉及30个省级行政区,除香港和澳门两个特别行政区和黑龙江省、台湾地区外,其余21个省和北京市、天津市、上海市、重庆市4个直辖市以及新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、西藏自治区、广西壮族自治区、内蒙古自治区5个自治区均有野生动物案件送检。每个省级行政区近3年野生动物案件中涉案物种的分类如表1所示。

表1 近3年我国30个省级行政区涉案物种类型分布情况……p>
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