A级景区评定制度对区域旅游经济发展的影响

2020-10-26王荣琳

卷宗 2020年19期

摘要：本文选取四川21个市州从2009年到2017年的面板数据，探讨了A级景区评选制度对四川区域旅游经济发展的影响，结果显示，景区评选制度对四川各区域旅游经济发展具有正向的显著影响，其他因素如人均地区生产总值、旅游产业发展水平、交通便利程度也具有重要影响;但是A级景区的资源分布不均衡，发展过程中要注意因地制宜，充分发挥景区级别评选对区域旅游经济的带动作用。

关键词：A级景区评选;旅游经济;四川

1 引言

近年来各地方政府越来越重视旅游经济的发展，旅游业作为一个综合性产业，包括食住行游购娱等众多活动，与众多的国民经济部门都存在直接或间接的关联，影响其发展的机制十分复杂。左冰认为中国旅游业发展主要还是要素驱动型发展，影响中国旅游经济发展的主要因素及其贡献度从大到小分别是资本投入、旅游资源投入、劳动力投入、环境质量和技术进步[1];黄秀娟也认为中国旅游产业的经济增长主要来自资本和劳动要素的增长，技术进步对于我国旅游产业的经济发展影响有限[2];吴玉鸣持有相似的观点，我国省域尺度的旅游经济增长主要依赖于资本要素投入驱动，呈现一种资本密集型的特征[3];但是查建平认为在全国层面上，全要素生产率对旅游经济增长的贡献逐步超过资源要素投入，成为中国旅游经济增长的主要依托[4]。

除了从总体上研究影响旅游经济的发展因素及各影响因素的贡献度大小之外，有学者还关注到了交通、旅游资源、城镇化、制度变迁等对旅游经济发展的单独影响。侯志强认为各类交通基础设施对区域旅游经济增长存在显著的直接效应和空间溢出效应，但是不同地区、不同交通基础设施对区域旅游经济增长效应存在明显空间差异[5];魏丽发现高速铁路开通对旅游产业综合效率和纯技术效率存在显著的积极影响，其中对西部省份的促进作用最大，中部次之，东部最小。[6]刘军认为山东省旅游人才行业结构和空间结构均存在明显偏离，旅游人才结构对区域旅游经济增长具有显著影响[7];李晓标则对文化资本的作用进行了研究，文化产业和文化遗产对于旅游经济的促进作用最明显，但是文化体制对于旅游经济增长的影响不明显[8]。余凤龙则认为市场化的制度变迁对不同区域的旅游经济增长呈现显著的正效应，但具有较大的区域差异[9];除此之外杨天英还提出不同旅游资源发挥的影响也不同，旅游自然资源对旅游经济增长影响最大，旅游服务资源作用略低于旅游自然资源，旅游文化资源的影响最小[10]。从以上可以看出影响旅游经济发展的因素因时间、地点、各省份各区域的发展情况而有所差异，近年来四川省内A级景区数量猛增，截至2018年底，四川共有A级景区565家，但是不同级别的景区增加速度存在差异，2009年4A级以上景区数为52个，2018年则增加到了255个，增长迅速;相较于3A级以下的景区，4A级以上景区的曝光度更高，政府對其关注度也更高，在4A级景区评审时还会重视景区在发展过程中对当地旅游扶贫的带动效用，因此在进行A级景区特别是4A级以上旅游景区的评选时，政府往往会投入大量的财力物力和人力，但是景区评选成功后是否带动了当地旅游经济的增长呢？

2 研究设计

2.1 研究对象

四川是旅游资源大省，截至2018年底，四川拥有5A级景区12家，4A级景区243家，3A级景区186家;四川年旅游总收入也呈上升态势，2018年四川实现旅游总收入为10112.75亿元，标志着四川旅游正式迈入“万亿级”产业集群;各地区整体旅游收入也呈增长态势，但是受各种因素的影响四川21个市州的旅游经济收入呈现出不均衡的态势。

2.2 研究方法与模型

本文采用stata15.0软件进行数据分析。首先构建四川21个市州的景区评选制度对该区域旅游经济发展影响的线性回归模型，为更加准确地测算景区数量变化对旅游经济发展的影响程度，将研究影响旅游经济的主要变量纳入模型中，为避免交通因素间存在异方差、共线性问题，对各变量取对数，模型设定为：

其中，i表示地区，t代表相应的年份，LnY表示旅游总收入，LnSN表示4A级以上景区数量，LnTL表示旅游产业发展水平，LnGD表示人均地区生产总值，LnPG表示人均可支配收入，LnTD表示交通便利程度，LnLD表示劳动力投入，α为常数，表示截距项，β1、β2、β3、β4、β5、β6分别为各变量系数，表示各变量对旅游经济的影响程度，εit为扰动项，实际中影响旅游经济的解释变量不只是本文研究的这几个指标，εit代表了没有考虑到的其他解释变量及残差项。

2.3 变量与指标选取

2.3.1 被解释变量：旅游总收入

旅游总收入是指旅游目的地（国家或地区）在一定的时期内（本文以年为计算单位），通过销售旅游产品、提供旅游相关服务等活动获得的货币收入总和，既包括国内旅游收入，也包括旅游外汇收入，这一指标能够衡量某一国家或地区旅游业的旅游经济效益和发展程度。很多学者在研究中国区域旅游经济增长的影响因素时也是使用旅游总收入作为衡量旅游经济发展的重要指标[5][8]。

2.3.2 核心解释变量：4A级以上旅游景区数量

之所以采用国家旅游局实行的国家旅游景区质量等级划分与评定制度（简称A级景区评定制度）而不用国家级风景名胜区作为解释变量，是因为A级旅游景区的评定是综合某一景区的资源景观质量和景区的接待服务质量作为考量标准，等级越高代表该景区的资源景观质量和接待服务质量越好;很多学者在进行旅游经济增长的影响因素分析时也是以国家A级景区数量来衡量某地的旅游资源禀赋丰富程度[1][4]，本文想研究景区数量的变化对旅游经济发展的影响，而目前来看4A级及以上景区的影响力相比3A级以下的景区更大，因此本文采用4A级以上景区数量作为核心解释变量。

2.3.3 控制变量

旅游产业发展水平：该指标以旅游总收入与地区生产总值的比值来衡量，反映一个地区旅游经济的发展现状和政府政策的导向[11]。

人均地区生产总值：人均GDP是衡量一个国家和地区经济发展状况的宏观经济指标，且消除了各地区人口差异的影响，能更准确地衡量各地区人民生活水平[11]。

人均可支配收入：程金龙认为居民的人均可支配收入是体现区域旅游经济发展的支持力水平之一[12]。本文选取人均可支配收入作为控制变量之一，其数据构成是城镇居民和农村居民人均可支配收入之和。

交通便利程度，旅游资源的可进入性对于区域旅游的接待能力具有重要影响，从而进一步影响旅游经济的发展[5]，而交通的便利程度则是可进入性的重要衡量指标;出于数据的可获得性目的，本文選取各市州的公路里程与区域面积的比值作为衡量当地交通便利程度的指标。

劳动力投入：已有学者研究表明劳动对旅游经济增长的重要性[2]，出于数据的可获得性，本文采用第三产业就业人数比重作为指标，其计算方式是第三产业劳动力人数与总劳动力人数之比。

2.4 数据来源

本文以《四川统计年鉴》中划分的21个市/州为地域研究单位，其中4A级以上景区数量的数据来自四川省文化和旅游厅公布的《四川省A级旅游景区名录》（截至2018年12月28日），各市州地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、第三产业就业人数、总就业人数、公路里程、各研究单位的区域面积、部分旅游总收入数据来自《四川统计年鉴》（2009年～2017年），有缺失的数据来源于各市州《国民经济和社会发展统计公报》（2009年～2017年）。

3 实证分析

在对面板数据进行回归之前，首先需要对数据中的变量进行多重共线性检验，多重共线性检验通过之后进行协整检验，通过协整关系检验之后，进入到模型选择和设定阶段，最终选择固定效应模型进行回归分析。

3.1 变量的处理

在进行分析之前，先对变量进行对数处理，一方面是能使数据更加平稳，另一方面能够减小模型的共线性、异方差等问题。表1是各变量取对数之后的描述性统计。

3.2 多重共线性检验

进行多重共线性检验是为了防止解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确而进行的检验;在Stata15.0中，多重共线性检验结果中的VIF值小于10，则说明解释变量之间的相关度不显著。

3.3 协整检验

协整检验是为了判定解释变量与被解释变量之间是否存在长期稳定的关系，本文选取Kao的检验方法，结果显示前两个统计量中t值均在1%的水平上显著，拒绝原假设，因此可以说明解释变量与被解释变量之间存在协整关系。

3.4 模型选择与设定

面板数据的模型通常有三种可供选择，分别是混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型;在面板数据模型的选择方法上，一般采用F检验来决定是用混合估计模型还是固定效应模型，然后用Hausman检验确定使用固定效应模型还是随机效应模型。

在Stata中进行F检验，检验结果是P值小于万分之一，拒绝原假设，使用固定效应模型或者随机效应模型，接着进行hausman检验，hausman检验结果的P值为0.0000<0.05，因此拒绝原假设，选择固定效应模型。

4 回归结果分析

通过对模型进行回归分析，得出各变量的系数、显著性水平和R方值，如表2所示;R方值为0.883，说明模型的拟合度较好;各变量系数大小不同，说明不同变量对旅游经济的影响不同。其中4A级以上景区数量、旅游业发展水平、人均地区生产总值和交通便利程度通过了显著性检验，而人均可支配收入和劳动力投入没有通过显著性检验，这需要进一步的解释。

4.1 A级景区评定制度对旅游经济发展的影响

从回归分析结果可以看出，4A级以上旅游景区数量对旅游经济发展具有显著影响，并且呈正相关的关系，即A级景区评定制度对旅游经济发展具有正向影响;以泸州为例，泸州在2009年仅有4A级以上景区1个，旅游年总收入为54.47亿元，而2017年拥有4A级以上景区10个，旅游年收入增加到了441亿元;近年来各地政府越来越重视旅游产业对经济的综合带动作用，旅游的发展离不开旅游吸引物的作用，目前国家旅游局实行的国家旅游景区质量等级划分与评定制度（简称A级景区评定制度）在游客的心目中具有较好的信誉度和知名度，而4A级以上旅游景区更是代表着较高级的旅游资源和较完善的配套设施，4A级以上旅游景区代表着当地旅游的一张名片。旅游景区的建设和景区的评选对当地经济的影响不仅具有直接影响也有间接影响;直接影响体现在景区评选能提升景区的知名度，建设当地旅游形象，吸引更多游客的到来等等方面，而旅游人数的增加即带来旅游消费的增长;间接影响主要是景区的建设和评选能够吸引更多的投资，周边配套产业的发展因为旅游景区的存在而形成集聚效应。

4.2 其他因素的影响

除了景点评选之外，其他因素对旅游经济的发展也产生了影响，首先是人均地区生产总值，这是衡量一个地方经济发展状况的重要指标，也能反映一个地区的生活水平，地区生活水平越高，说明人民的物质基础越丰富，更有可能进行旅游活动;而地区生产总值越多，进行旅游业的投资可能性也就越高;第二大影响因素是旅游产业发展水平，旅游产业发展水平是指旅游收入占总经济收入的比值，比值越大，说明旅游产业在该地的经济发展中具有重要地位，甚至是支柱性产业，例如甘孜州2017年旅游产业发展水平为0.63，旅游产业的收入超过整个地区经济收入的一半;旅游产业发展水平越高，政府和相关部门更为重视，对旅游的投入也会更多，更大效度的发挥旅游业的综合性带动作用。交通便利程度在旅游发展中也是十分重要的因素，交通通达度的变化会影响人们的旅游动机和旅游目的地选择，特别是旅游景区处在偏远的地方的时候，交通因素的重要性就越发显著。

4.3 人均可支配收入和第三产业劳动力投入不显著的原因

数据分析显示，人均可支配收入没有通过显著性检验，居民的人均可支配收入是体现区域旅游经济发展的支持力水平之一，可能是四川经济发展相对落后的地区，其人均可支配收入还没有达到相应的发展水平，当地旅游经济的发展主要是靠政府扶持和资源要素驱动;出于数据的可获得性选取了各市州的第三产业的就业人数与总就业人数的比值作为衡量旅游业劳动力投入的指标，回归结果发现第三产业劳动力投入与旅游经济发展没有显著的相关关系，有可能是第三产业就业人数的范围太大，对于旅游经济发展影响的衡量不显著。

5 结果与讨论

本文探讨了A级景区评选制度及其他因素对四川区域旅游经济发展的影响，结果显示，景区评选制度对四川各区域旅游经济发展具有正向的显著影响，景区景点作为旅游业发展的重要支撑物，是促进旅游经济发展的重要因素之一，各地政府在积极发展旅游业，争创4A级及以上景区的过程中，会投入大量的财力物力和人力进行景区建设和品牌建设，同时会进行招商引资，间接促进经济的发展;景区评选成功后，景区知名度增加，吸引更多游客前来进行观光或休闲活动，消费增加，周边产业进一步被带动，经济发展更具有活力。

未来在4A级景区数量比较少的地区，如自贡、攀枝花、遂宁、内江、南充等地，政府可以加快景区评选步伐，带动区域旅游经济发展，而现在4A级景区比较富裕的地方，如成都、广元、雅安，要注意不同景区的差异性，并且培育更多高级别的景区，充分发挥景区级别评选对区域旅游经济的带动作用。

参考文献

[1]左冰.中国旅游经济增长因素及其贡献度分析[J].商业经济与管理，2011，1（10）：82-90.

[2]黄秀娟.中国旅游产业经济增长的因素贡献分析[J].技术经济，2009，28（7）：67-72.

[3]吴玉鸣.旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析[J].旅游学刊，2014，29（2）：16-24.

[4]查建平，贺腊梅，舒皓羽.中国旅游经济增长源泉分解及其时空演化特征[J].长江流域资源与环境，2017，26（12）.

[5]侯志强.交通基础设施对区域旅游经济增长效应的实证分析——基于中国省域面板数据的空间计量模型[J].宏观经济研究，2018（6）.

[6]魏丽，卜伟，王梓利.高速铁路开通促进旅游产业效率提升了吗？——基于中国省级层面的实证分析[J].经济管理，2018，v.40（07）：74-92.

[7]刘军，李庆婕，刘兴智.旅游人才结构对区域旅游经济增长的效应研究[J].经济与管理评论，2018，34（06）：153-162.

[8]李晓标，解程姬.文化資本对旅游经济增长的结构性影响[J].管理世界，2018，34（11）：190-191.

[9]余凤龙，黄震方，曹芳东.制度变迁对中国旅游经济增长的贡献——基于市场化进程的视角[J].旅游学刊，2013，28（7）：13-21.

[10]杨天英，李许卡，郭达.不同旅游资源对区域旅游经济增长的影响研究——基于中国省际面板数据分析[J].生态经济，2017（6）.