王小春，梁运文

(1. 广东理工学院 会计学院，广东 肇庆 526100；2. 广西大学 商学院，南宁 530000)

0 引言

根据肇庆市统计局官网的《2019年肇庆国民经济和社会发展统计公报》知，2019年肇庆市接待入境过夜游客合计为47.94万人次，同比下降9.6%，国际旅游外汇收入为30 512.03万美元，同比下降15.6%，按照现有的入境游客量走势，以及受2020年初的新冠肺炎疫情的影响，2020年肇庆市接待入境过夜游客量会继续下降。已有研究表明入境旅游极易受外部环境的影响，尤其是公共卫生突发事件、自然灾害事件等不可控制因素的影响，自2002年以来，肇庆市入境旅游先后受到多起国内危机事件的影响——2003年的SARS、2008年的汶川地震、2013年的东北洪涝和雅安地震，其中东北洪涝、雅安地震和SARS事件对肇庆市入境旅游的影响尤为深刻，具体表现为2013年和2003年肇庆市入境游客量较前一年分别下降45.31%和29.83%。

中国入境旅游业受2003年的SARS、2008年的汶川地震、2013年的东北洪涝和雅安地震等危机事件重创后是否得以恢复？针对这个问题，学术界和企业界都进行了大量的定性和定量研究，并获得差异不大的结论，但学者们大多从国家、区域或省份等宏观的角度分析这些危机事件对入境旅游业的影响，较少学者从微观角度分析危机事件对某一城市入境旅游业的影响。为了更精准地了解肇庆市入境旅游业受这些危机事件的影响程度，以肇庆入境游客人数和旅游外汇收入变化为基础，借助短期的科学预测方法——自回归滑动平均模型(ARIMA)预测在无SARS、无汶川地震、无东北洪涝和雅安地震等国内危机事件下肇庆入境游客量、旅游外汇收入的发展水平，通过与同期实际值相比较，分析危机事件对肇庆市入境旅游的影响时长，进而为应对和缓解危机事件对入境旅游的影响献计献策。

1 文献综述

1.1 危机事件对入境旅游的影响研究现状

国外学者关于入境旅游需求的研究比较成熟，研究对象主要为单一国家或行政特区连续若干年的年度或月度入境游客量数据，研究方法主要为时间序列模型、回归分析模型和神经网络模型等[1-4]，也有个别学者将3种模型结合起来使用，并在此基础上提出新的预测模型，且比较分析新预测模型与前人预测模型结果的准确度[5-7]。有关于危机事件对入境旅游的影响研究基本沿袭了入境旅游需求的时间序列和回归分析两种方法，如WANG Y S[8]利用自回归分布滞后模型分析了1997年亚洲金融危机、1999年9月的地震、2001年的9·11事件以及2003年的非典对台湾1996年一季度到2006年二季度的入境游客量的影响，研究结果发现非典对入境游客量的影响最大，其次是地震和9·11事件，金融危机对入境游客量的影响相对温和；Gounopoulos等[9]利用ARIMA模型分析了宏观经济冲击对法国、德国、英国、意大利、新西兰和美国1977年1月至2009年12月间前往希腊旅游的游客数量变化，结果表明宏观经济冲击的影响时间大概为4—6个月；Wu Lihui等[10]利用ARIMA模型来探讨灾害对日本国际旅游需求的影响，分析结果表明灾害造成的影响是暂时的，并非所有灾害都导致入境游客突然减少，大地震等大型灾害对日本入境旅游需求产生负面影响。

国内学者有关于危机事件对入境旅游的影响研究大多借鉴国外的定量研究方法，个别学者经过分析国外研究方法，提出新的定量研究方法，如以孙根年[11]为代表提出的旅游本底趋势线法。危机事件包括亚洲金融危机、9·11事件、SARS事件、汶川地震等国际或国内事件，研究对象从国家→区域→省份→城市，如骆妙璇等[12]借助TBTL-IA组合模型分析了1998年1月—2016年2月之间的危机事件对中国入境旅游人数的影响，分析结果发现中国入境旅游有其自身的发展周期和季节性，相对于国内危机事件而言，全球性危机事件对入境旅游人数的影响更大；吴良平等[13]基于1991—2011年的季度入境旅游数据，采用UECM模型、SARIMA模型、VAR模型和方差—协方差组合预测模型分析中国在危机事件下入境旅游的影响，结果表明收入水平、自身价格和替代价格影响了中国的入境旅游人数；李中建等[14]以昆明1990—2016年的入境旅游外汇收入和入境旅游客流量月数据为研究对象，通过建立两个本底趋势线方程的方法分析了“3·01”暴恐事件对昆明入境旅游外汇收入和入境旅游客流量的影响，结果表明暴恐事件对昆明入境旅游外汇收入和入境旅游客流量的影响都非常大，且入境旅游客流量的影响低于入境旅游外汇收入。

1.2 肇庆市入境旅游业发展现状

根据肇庆市统计局官网统计数据资料得到图1和图2。肇庆市入境游客人数2002—2007年间均低于20万人次，2008—2012年呈快速增长阶段，2013年和2014年出现直线下降，2015—2019年稳定于50万人次上下。肇庆市旅游外汇收入2002—2009年间都低于1亿美元，2013年达到峰值，从图1可看出，2010—2014年的增减变化脱离原2002—2009的曲线走势。肇庆市统计局将肇庆市入境游客分为外国人、港澳同胞和台湾同胞3个部分，其中，港澳同胞游客人数占比肇庆市入境游客总人数约为80%，是肇庆市入境游客的主力军，外国人和台湾同胞的人数基本保持一致的发展水平(图2)。

图 1 2002—2019年旅游外汇收入折线Figure 1 Breakline of foreign exchange income for tourism during 2002—2019

图 2 2002—2019年肇庆市入境游客结构变化趋势Figure 2 Trends of inbound tourists in Zhaoqing City during 2002—2019

已有研究表明，肇庆入境游客人数和旅游外汇收入不稳定，呈波动型变动。王小春[15]通过分析2010—2016年肇庆海外客源市场数据发现，肇庆入境游客人数和旅游外汇收入变化极其不稳定，回归分析下的各类拟合曲线的拟合度都不高；安景峰和李翠林[16]通过分析2005—2015年广东省的入境旅游流流量与流质发现肇庆市入境旅游流流量和流质都属于波动型，即肇庆入境游客量排名中下游，但是由入境旅游带来的资金流比较可观；也有研究表示肇庆市自然生态旅游资源不突出，运营模式单一，不足以吸引国内外游客，如吴喜龄等[17]在2010—2014年珠三角地区接待入境旅游人数分析中发现，肇庆以自然生态旅游业为主，但是其自然生态旅游资源不突出，自然生态旅游运营模式也单一，所以吸引不了国内外游客。

综上所述，不论是国外学者还是国内学者，目前绝大多数关于危机事件对入境旅游影响的研究属于事后分析，有关于事前风险评估的研究文献极少，且研究对象都比较大，如一个国家、一个区域或一个省份等。已有关于危机事件对入境旅游影响的研究大多采用定量研究方法，尤其是国外学者，国内学者也大多借鉴国外学者的方法进行本国现象的研究，少数学者提出新的定量研究方法。目前有关肇庆市入境旅游的研究文献很少，且研究内容比较浅。由此，基于已有的、成熟的时间序列模型——ARIMA模型，通过分析和预测外国人、港澳同胞、台湾同胞的入境人数，旅游外汇收入来研究肇庆市入境旅游业受国内危机事件的影响，以期为肇庆市入境旅游的持续健康发展提供借鉴和参考。

2 危机事件对肇庆市入境旅游的影响

ARIMA模型广泛应用于时间序列分析中，以下也将借助ARIMA模型，通过预测分析2003—2020年肇庆市入境外国人、港澳同胞和台湾同胞的人数变化，进而探究2003年SARS、2008年汶川地震和2013年东北洪涝和雅安地震等国内危机事件分别对肇庆市入境旅游的影响。

2.1 基于ARIMA模型的入境游客人数预测分析

2.1.1 研究方法和数据获取

在危机事件影响旅游业的众多预测方法中，多元回归分析和时间序列分析有着广泛的应用，其中，时间序列分析又比多元回归分析有着更精准的量化评估效果，国内外学者借助时间序列预测模型研究重大危机事件对旅游业的量化影响已经非常成熟，所以本研究也借助短期的时间序列预测模型——ARIMA模型来预测2003年SARS、2008年汶川地震和2013年东北洪涝和雅安地震等国内危机事件对肇庆市入境游客人数和旅游外汇收入的影响。自回归滑动平均模型的主要步骤如下：(1)模型识别和定阶。包括时间序列观察、平稳化处理、模型识别和定阶3个部分，为了确定b值和参数p、q，该操作步骤具体有数据对数化处理、ADF单位根检验以及绘制自相关图和偏自相关图。(2)模型诊断。主要是对模型的残差进行Q统计量的白噪声(white noise)检验，以确定残差是否为平稳时间序列和判断模型的拟合效果。(3)模型预测。把真实值和通过模型生成的预测值进行对比来确定模型的预测效果，并进一步分析差异的原因。

本研究数据主要来源于肇庆市统计局官网，以2002—2019年外国人、港澳同胞、台湾同胞和旅游外汇收入为研究对象进行分析和建立预测模型。由于2014年、2012年部分月度数据缺失，2012年之前的月度数据不存在，所以没有采用月度数据，而是采用年度数据进行模型预测。为了迎合stata16软件数据处理的规范性，将外国人、港澳同胞、台湾同胞和旅游外汇收入分别用英文字母for、ga、tw和fc表示，年份用t表示。为了稳定方差，分别对for、ga、tw和fc取对数，得到ln_for、ln_ga、ln_tw和ln_fc。

2.1.2 实证预测分析

借助stata16软件，在模型识别和定阶、模型诊断和模型预测3个步骤下，得到ln_for、ln_ga、 ln_tw和ln_fc的模型分别为ARIMA(1，1，1)、ARIMA(1，2，1)、ARIMA(1，1，1)和ARIMA(1，2，1)，由于ln_ga和ln_fc两个模型的d值为2，所以2003年港澳入境游客人数和外汇收入数据预测不出来，预测值从2004—2020年，其他两个模型的预测值为2003—2020年，并在实际值和预测值的基础上进行误差率计算，结果如表1。表1中的加粗数据为预测值与实际值相差较大的数据，误差率=(预测值-实际值)/实际值，所以误差率为正数，表示预测值高于实际值，反之亦然。考虑10%的误差率，可以看出SARS对外国人和台湾同胞入境肇庆旅游的人数影响比较大，且属于负面影响；2008年的汶川地震对入境肇庆的游客人数影响也很大，但不属于负面影响；2013年的东北洪涝和雅安地震对肇庆入境游客人数的影响也比较大，且属于负面影响。其中，2003年为SARS事件发生的当年，据世界卫生组织2003年公布的全球非典死亡人数和病死率数据可知：中国大陆、中国香港和中国台湾都受到比较严重的伤害，其中，广东和北京又是内陆最严重的地区；2008年的汶川地震是中国自成立以来破坏力最大，伤亡程度仅次于唐山大地震的一次地震事件。但是汶川地震之后也发生了一个大事件，那就是北京成功举办第29届夏季奥林匹克运动会。虽然2008—2009年发生了全球金融危机，全球各个国家都或多或少受到影响，客源地旅游者的经济能力下降放慢了中国入境旅游的增长步伐，但是中国入境港澳台同胞的人数影响较小，广东又属于东部沿海，金融危机对其影响的很大一部分又被北京奥运会的成功举办抵消[18]；2013年的东北洪涝导致松花江流域发生特大洪水，主要受灾省份有黑龙江、吉林和内蒙古。2013年雅安地震的震级仅次于汶川地震，波及省份包括四川、重庆、湖南和陕西。

表 1 ln_for、ln_ga和ln_tw的实际值和预测值比较/万人次Table 1 Comparison of actual and predicted values of ln_for、ln_ga and ln_tw per 10 000 person-times

2.2 国内危机事件对肇庆市入境旅游的影响

2.2.1 2003年SARS事件对肇庆市入境旅游的影响

根据旅游安全溢出效应，旅游者会将危机事件与整个地区联系在一起，加上广东作为SARS事件的严重城市之一，港澳同胞、台湾同胞由于担心安全问题，会选择放弃就近的广东旅游，肇庆市作为广东的地级市之一，自然也受到相应的影响。以下从上述实证分析结果来分析SARS事件对肇庆市入境旅游的影响。

一是2003年SARS事件对肇庆市入境游客结构的影响时间为1年。根据表1知，ln_for和ln_tw的预测值与实际值之间的误差率分别为17.27%和22.96%，且从误差率大小来看，SARS事件对台湾同胞入境肇庆市旅游的影响较外国人更大。2004年开始，虽然预测值仍比实际值更大，但是误差率都低于9%。由于对ln_ga进行单位根检验和差分后的单位根检验后得到ln_ga的ARIMA模型中的d值为2，所以预测值从2004年开始，无法通过模型预测值判断影响周期，从2002年和2003年港澳同胞入境肇庆市的实际值可知，2003年相较于2002年下降了27.93%，2004年相较于2003年增长了1.43%，由此可知，SARS事件对港澳同胞的入境旅游影响周期也为1年。但是从绝对值来看，入境港澳同胞人数直到2008年才恢复2002年的人数水平，而入境台湾同胞人数直至2005年才恢复2002年的人数水平，这与广东、香港和台湾当年受SARS事件的影响程度有关。

利用对数函数、多项式函数等对2002—2007年间肇庆市入境外国人人数变化进行回归分析发现，无论匹配多项式函数、对数函数，还是指数函数，R2值都低于0.61，但2003—2007年的曲线走势匹配多项式函数y=-0.302 2x2+2.072 3x-1.276 1，R2值为0.920 2，拟合度较高；利用对数函数、多项式函数等对2002—2007年和2003—2007年间肇庆市入境港澳同胞人数变化进行回归分析发现，匹配的各种函数R2值都低于0.9，拟合度不高；利用对数函数、多项式函数等对2002—2007年和2003—2007年间肇庆市入境台湾同胞人数变化进行回归分析发现，两者的R2值都较低，且前者低于后者。回归分析的结果证明SARS事件使得肇庆市入境外国人、港澳同胞、台湾同胞的人数变化脱离了原来的发展轨迹。

二是2003年SARS事件对肇庆市旅游外汇收入的影响时间也为1年。同理于ln_ga的d值，ln_fc的模型d值也为2，所以从表1无法确定SARS事件对肇庆市旅游外汇收入的影响。但是从旅游外汇收入绝对值来看，2003年肇庆市旅游外汇收入较上年同比下降29.46%，2004年后又开始上涨，但是增长幅度不大，直到2008年，旅游外汇收入重新回到2002年的收入水平，即SARS事件使得肇庆市旅游外汇收入的发展恢复时间长达5年。根据港澳同胞人数占比肇庆市入境客流量的80%左右知，由于入境港澳同胞人数历经5年时间才恢复到2002年的绝对值水平，导致旅游外汇收入也历经5年时间恢复到2002年的收入水平。

利用对数函数、多项式函数等对2002—2007年间肇庆市旅游外汇收入进行回归分析发现，2002—2007年的曲线走势不论是匹配多项式函数、对数函数，还是指数函数，R2值都低于0.7，2003—2007年的曲线走势匹配多项式函数y=9.412 9x2+104.72x+4 320.7，R2值为0.994，曲线的拟合度高，2004—2007年的曲线走势匹配多项式函数y=25.43x2+37.054x+4 534.1，R2值为0.999，比2003—2007年的曲线拟合度更高，由此，再次证明2003年SARS事件对肇庆市的旅游外汇收入产生了影响。

2.2.2 2008年汶川地震对肇庆市入境旅游的影响

2008年的汶川地震使得四川入境旅游损失很大，同时其影响也波及了甘肃、湖北、青海等四川周边省份的入境旅游业，但对全国入境旅游的影响期仅限于3、4月[11]。以下分别从入境游客结构和旅游外汇收入分析汶川地震对非四川周边城市的肇庆市的入境旅游带来怎样的影响。

一是2008年汶川地震对肇庆市入境游客结构的影响较小。2008年汶川地震对肇庆市入境外国人人数的影响不大，从表1的误差率数据知，2008—2011年ln_for的实际值和预测值的误差率分别为74.39%、19.23%、11.20%和11.03%，误差率都大于10%，说明模型的预测效果不好，但是这个不好不是不利的影响，而是有利的影响。因为这里的实际值都比预测值高，汶川地震作为危机事件，对入境旅游有影响，这是毋庸置疑的，但又是什么原因导致入境游客人数实际增长速度超过预期，很显然，2008年发生的一件举国同兴的事件不仅让中国入境游客人数得到快速发展，也让肇庆市的入境旅游人数得到快速发展，即北京作为奥运会的主办城市，除了吸引了来自世界各国的运动员和运动爱好者，还附带着吸引了来自世界各国的旅游爱好者。而这一世界赛事使得肇庆市入境外国人人数连续5年获得飞速发展，尤其是2008年，较2007年同比增长507.09%，1年的时间里整整翻了5倍多。

2008年汶川地震对肇庆市入境港澳同胞人数的影响也不大。这也是由于2008年的北京奥运会，2008年和2009年的ln_ga预测值和实际值相差百分比分别为46.22%和21.89%，也属于有利误差。根据实际值的数据变化知，2008—2012年，肇庆市入境港澳同胞人数呈快速增长态势，利用多项式函数对该时间段的人数变化进行回归分析发现R2值为0.984 1，拟合效果非常好。由此可知，2008年的北京奥运会将汶川地震这一危机事件对肇庆市入境旅游造成的影响抵消掉，并创造出更好的有利影响。同理，2008年汶川地震对肇庆市入境台湾同胞人数的影响也不大，由于北京奥运会这一国际体育赛事的发生，使得2008—2012年ln_tw的ARIMA(1，1，1)模型得到的预测值低于实际值，使得5年时间里两者的误差率都大于10%。

二是2008年汶川地震对肇庆市旅游外汇收入的影响较小。从2008—2012年的旅游外汇收入来看，这5年内也呈快速增长的态势。这一影响时间长于汶川地震对入境游客结构人数影响的时间。通过2004—2007年的多项式函数y=25.43x2+37.054x+4 534.1得到2008年的旅游外汇收入约为5 355.12万美元，但是实际上，2008年肇庆市旅游外汇收入为6 118.6万美元。利用对数函数、多项式函数等对2008—2012年的肇庆市旅游外汇收入进行回归分析发现，该时间段的曲线匹配多项式函数y=3 136.9x2-7 843.3x+10 637，且R2值为0.984 7，2007—2012年的曲线匹配多项式函数y=2 641.8x2-9 859.4x+13 300，R2值低于0.984 7，由此证明2008年的北京奥运会确实使得肇庆市旅游外汇收入快速增长。

2.2.3 2013年东北洪涝和雅安地震对肇庆市入境旅游的影响

一是2013年东北洪涝和雅安地震对肇庆市入境游客结构的影响时间为2年。根据模型预测知，不论是ln_for、ln_ga，还是ln_tw的误差率数据，2013年和2014年的误差率值都大于10%，说明模型预测效果不理想的同时，也说明两大事件对肇庆市入境旅游业造成了不利影响。根据旅游安全溢出效应，虽然东北洪涝和雅安地震距离肇庆很远，但作为涉及人身安全的危机事件，两个事件依然会给肇庆市的入境游客产生心理上的出游恐惧，并进而导致肇庆市入境游客量的减少。2013年和2014年ln_for、ln_ga和ln_tw分别对应的误差率值为21.66%、33.96%，13.88%、17.29%和20.01%、44.27%。从误差率大小来看，东北洪涝和雅安地震对外国人和台湾同胞入境肇庆市旅游造成的影响大于港澳同胞。究其原因，东北洪涝和雅安地震都属于局部性自然灾害事件，对灾区的旅游业损失较大，对地理位置较远的城市影响较小，港澳距离肇庆较近，也是肇庆入境游客里的主力军，所以在非灾区的情况下，入境肇庆旅游所受影响更小。

利用对数函数、多项式函数等对2007—2012年和2008—2012年肇庆市入境外国人人数变化进行回归分析发现，后者的各种函数R2值都高于0.9；利用对数函数、多项式函数等对2007—2012年和2008—2012年间肇庆市入境港澳同胞人数变化进行回归分析发现，前者匹配度最高的对数函数比后者匹配度最高的多项式函数的R2值更低，拟合度更差；利用对数函数、多项式函数等对2007—2012年和2008—2012年间肇庆市入境台湾同胞人数变化进行回归分析发现，前者匹配度最高的对数函数比后者匹配度最高的多项式函数的R2值更低，拟合度更差。由此，再次证明东北洪涝和雅安地震确实对肇庆市入境游客结构产生了影响。

二是2013年东北洪涝和雅安地震对肇庆市旅游外汇收入的影响时间为1年。2014—2018年，旅游外汇收入呈增长的态势，且跟2011年的收入水平相当。这一结果与入境游客结构人数的变化不同，2014—2018年，虽然入境外国人、港澳同胞和台湾同胞人数都呈增长的趋势，但是其绝对值水平低于2008—2012年间的任何一年。利用2008—2012年的多项式函数y=3 136.9x2-7 843.3x+10 637得到2013年的旅游外汇收入为76 505.6万美元，但是实际值为55 440.52万美元。利用对数函数、多项式函数等对2013—2018年间肇庆市旅游外汇收入进行回归分析发现，其匹配的函数R2值最大值低于0.65，曲线的拟合效果很差。2012—2018年的曲线匹配度更低，2014—2018年的曲线匹配对数函数y=4 828ln(x)+28 201，R2值为0.971 5，拟合度高，由此，再次证明2013年东北洪涝和雅安地震事件对肇庆市旅游外汇收入产生了影响。

3 3次国内危机事件对肇庆市入境旅游的影响比较及结论

从影响周期长短来看，2013年的东北洪涝和雅安地震事件对肇庆市入境游客结构的影响最大，2013年肇庆市入境外国人、港澳同胞和台湾同胞人数分别较上年同比下降44.49%、45.56%和43.85%，2014年分别较上年同比下降36.70%、48.87%和50%，持续时间为2年。其次是2003年SARS事件对肇庆市入境旅游的影响，2003年肇庆市入境外国人、港澳同胞和台湾同胞人数分别较上年同比下降32.09%、27.93%和46.77%，ln_for和ln_tw的预测值与实际值误差率分别为17.27%和22.96%。同时使得入境港澳同胞人数发展水平直到2008年才得以恢复到2002年的发展水平。最后是2008年5月汶川地震事件对肇庆市入境旅游的影响被8月北京奥运会的影响所掩盖，2008—2012年肇庆市入境旅游获得快速发展。仅2008年肇庆市入境外国人、港澳同胞和台湾同胞人数较上年同比增长507.09%、724.56%和599.31%，1年时间增长了5倍多，这一反常结果要归功于当年8月北京成功举办的第29届夏季奥林匹克运动会。虽然汶川地震发生在奥运赛事之前，但是作为非地震源地带的北京以及中国其他城市，受地震的影响都较小，反而因为这一全球的奥运赛事，吸引了来自世界各国的运动员、运动爱好者以及旅游爱好者。

2003年SARS事件和2013年的东北洪涝和雅安地震对肇庆市旅游外汇收入的影响相当，时间都为1年，但是从旅游外汇收入发展水平恢复时间长短来看，2003年SARS事件对肇庆市旅游外汇收入的影响更大。2008年5月汶川地震事件对肇庆市旅游外汇收入的影响也被同年8月北京奥运会的成功举办所掩盖，在入境旅客量增加的同时增加了旅游外汇收入。2008—2012年肇庆市旅游外汇收入发展突破原有的多项式函数y=25.43x2+37.054x+4 534.1，形成新的多项式函数y=3 136.9x2-7 843.3x+10 637，并获得可观的快速发展。

综上，可以得到以下几点结论：一是自然灾害等危机事件对肇庆市入境旅游的影响比较大。除了2008年的汶川地震事件因同年的国际赛事成功举办而使肇庆市入境旅游影响较小外，2013年的东北洪涝和雅安地震事件对肇庆市入境游客人数的影响时间为2年，对肇庆市旅游外汇收入的影响时间为1年。二是国际赛事对肇庆市入境旅游的影响非常大，促使肇庆市入境旅游连续5年时间保持快速发展。虽然2008年的汶川地震比2013年的雅安地震危害性更大，但是2008年北京奥运会的成功举办并没有因为之前发生的大地震而使肇庆市入境旅游遭受极大损失。相反，不论是入境游客人数，还是旅游外汇收入都获得突飞猛进的发展。三是公共卫生突发事件对肇庆市入境旅游产生负面影响，且使得入境港澳同胞人数和旅游外汇收入的恢复时间较长。SARS事件对肇庆市入境游客人数和旅游外汇收入的影响具体表现在2003年，2004年开始肇庆市入境游客人数和旅游外汇收入又开始缓慢增长。但是SARS事件使得肇庆市入境港澳同胞人数和旅游外汇收入恢复原有发展水平的时间都为5年。四是危机事件的发生或多或少影响了国内旅游城市的入境游客量和旅游外汇收入。根据旅游安全溢出效应，旅游者会将危机事件与整个地区联系在一起，所以即使2003年SARS流行最严重的城市不包括肇庆市，2013年的东北洪涝和雅安地震几乎与肇庆市不相关，但是这些危机事件却给肇庆市入境旅游带来了1年或者2年的影响，且影响的入境客流量和旅游外汇收入绝对数都较大。

根据旅游安全溢出效应和2003年SARS事件的影响推算，2020年初以来的新冠肺炎疫情也将对肇庆市入境旅游带来负面影响，按照新冠肺炎疫情在国际的影响范围预测，2020年肇庆市入境旅游会继续保持下降的状态。从表1的预测值也可看出，2020年的ln_for、ln_ga、ln_tw和ln_fc预测值低于2019年。根据肇庆市统计局最新发布的统计数据，2020年1—4月景区(点)接待旅游者总数较上年同比下降86.3%，其中城市住宿设施接待国际旅游者人数较上年同比下降86.7%。所以肇庆市旅游部门有必要在危机事件未消除的情况下，建立长短期危机事件监控机制，归类记录以往国内外发生的各类危机事件对肇庆市入境旅游的影响，以便在遇到同类型危机事件的情况下估计即将面临的损失，从而采用相对应的措施弥补损失。