杨加林

摘要：本文主要针对光伏发电出力预测技术的应用问题进行研究与分析。重点结合光伏发电系统的发展现状以及预测技术发展情况，从短期预测与超短期预测等方面，对当前光伏发电出力预测技术内容进行研究与分析。在此基础上，结合我国光伏产业发展趋势，对我国光伏发展以及出力预测技术研究方向加以总结与归纳，以供参考。

关键词：光伏发电;  短期预测;超短期预测;

根据当前发展情况来看，太阳能开发利用模式俨然成为全球能源升级与转型的重要趋势所在。其中，光伏发电已经迈入规模化发展进程当中，在应用效果方面呈现出较好的发展趋势。根据不完全的調查显示，截止到2017年底，全球范围内的光伏发电装机容量已经高达403.47GW，较去年同期相比，增长33.8%。其中，我国光伏发电装机容量高达137.62GW，较去年同期相比，增长76.3%。可以说，光伏发电模式势头良好。然而，光伏发电出力过程容易受到多方面不确定因素的干扰，而表现出较强的间歇性特征，容易给电力系统运行过程造成阻碍影响。为及时解决这一问题，研究人员提出光伏发电出力预测技术措施，以期可以确保光伏发电出力效果。

1 光伏发电出力预测技术研究综述

为及时规避传统光伏发电出力预测技术存在的不良问题，研究人员在原有技术基础上提出短期预测概念与超短期预测概念，具体应用情况如下：

1.1 光伏发电出力短期预测技术

目前，人工神经网络在非结构性与非精确性规律方面，可以表现出较强的自适应功能，同时也可以表现出自主学习、优化计算等特性。……