罗成剑　耿伊薇　路天悦　吴文鑫

由于航空客流量的急速增长，出租车成为重要的交通工具之一，本文通过建立排队论模型，利用蒙特卡洛模拟仿真确定出租车司机的决策方案、“上车点”数目和位置，保证乘客的乘车效率最大化。

针对问题一，综合考虑“蓄车池”等待的空车数和到达的航班数建立了以司机空车返回与载客返回的收益差和平均等待时间为基准的双目标决策模型，同时依据排队论模型的原理，得出司机可能的决策结果，分别为

当收益差w<0，司机等待时间Wq

当收益差w>0，Wq>t时司机应空车返回市区接客，尤其是晚上处于进港人数低谷期且存在各类大巴车都在运营时间段应选择空车返回市区拉客。

当收益差w<0，Wq>0或w>0，Wq<0时综合考虑节假日以及每天高峰时期进行决策，即在客流量高峰时段以及节假日期间应选择在机场等待接客。

针对问题二，选取首都国际机场为例进行研究，通过查找机场进港人数高峰期以及大巴车运营时间的数据，基于问题一模型进行具体求解，结果为出租车司机的平均等待时间为4.6分钟，北京出租车司机的平均最长等待时间20分鐘，北京出租车司机的平均收益差w=-27元，由于Wq

针对问题三，通过设置合理的“上车点”，使乘车效率达到最高。这里我们将乘车效率转化为双车道边通行能力进行求解。根据蒙特卡洛算法模拟仿真道路通行能力对乘客乘车效率的影响，得到最优的上车点为5个，双侧双通道的效率大于双侧单车道的效率，因此选择在双车道的一侧平均每5.5m设置1个上车点，乘客从一侧上满出发后下一批出租车进入等客区。

针对问题四，考虑到乘客目的地的远近不同，为了使出租车司机收益平衡将给予返回的短途出租车一定优先权。针对本……