摘 要：文章则以2018年中国各省的旅游收入和全国星级饭店数量两者的数据作为分析依据，在2018年度全国星级饭店和4个季度的统计数据中选择已经通过审核的数据，发现2018年度全国星级饭店和年四个季度的通过审核的数据无统计学意义（P均>0.05），并发现旅游收入与饭店数量存在正相关的关系（P均<0.05），证实星级饭店数量与当地旅游收入存在一定的联系，星级饭店数量增多，当地旅游收入也随之增多。

关键词：旅游收入;旅游经济;星级饭店;线性相关;方差分析

中图分类号：F592.3 文献标识码：A

前言

星级酒店也是一种住宿机构，除了居住外还有饮食、休闲、娱乐和度假等等功能外，同时它也分为一至五个等级，不同等级功能会有所不同。并且星级酒店与星级饭店是同一个概念，英文名称也是相同的。英文名称之为star grade hotel。旅游收入能给当地带来不小的财富，能带动当地的经济发展，作者从网站及一些官网上搜集到一些关于2018年中国旅游的数据资料，从中了解到，我国国内旅游人数应超过50亿人次，比上年增长了约10个百分点;而国外的旅游人数达到1.4亿人次，比去年增长了14.7%全年的总旅游收入接近6万亿元，同样比去年增长了约10个百分点。总体来说，我国国民在出入境上旅游的趋势是稳健且上升，并且在今后会旅游业会产生更大的经济效益。

再从国内不同省份的旅游收入来讲，2018年各省的旅游收入前五甲的分别是广东（1.36万亿）、江苏（1.32万亿）、山东（1.046万亿）、四川（1.01万亿）和浙江（1.00万亿），它们均超过了1万亿元。另外西南二省贵州（0.95万亿）、云南（0.90万亿）和中部三省湖南（0.84万亿）、江西（0.81万亿）和河南（0.81万亿）也在总收入的前十名中，都突破了8000亿元。而不同的省份也有不一样的收入亮点，例如从旅游总收入构成来看，江苏国内旅游收入最多，而广东则是国际旅游外汇收入最多。

影响旅游收入的一个因素便是当地星级饭店的数量。截止至2018年底，全国星级饭店经过管理系统注册的共有10249家（不包括港澳台地区），有9994家完成了填报，共有18个省份和地区完全地通过了填报，剩下的省份除了西藏外填报完成率都为90%以上，而最后共有8965家通过了省级旅游主管部门的审核，其中一星级29家，二星级1352家，三星级4409家，四星级2411家，五星级764家。

资料与方法

数据采集

所用数据来源于中华人民共和国文化和旅游部网站和其他已经整理好数据的网站，其中在2018年各省旅游收入上有个别省份未公布，便只能用其他省公布的其他数据推测其2018年总收入。在得到的2018年各省星级饭店数量数据中有4份，每一份为一个季度的酒店数量，而每一个季度的酒店数量对应的便是相应的省份。另外则还有2018年全国星级酒店数量，5份数据都是在统计管理系统中通过了省级旅游主管部门审核的，最后还有全国32个省份和地区名称，不包括香港、澳门和台湾地区。

统计学方法

所得的数据经过Excel软件整理后，再使用SPSS17.0统计分析软件分析，使用Shapiro-Wilk检验法，结果显示所有的数据均服从正态性分布（P值均大于0.10）。计量资料用 表示。3组间的比较常采用单因素方差分析，两两比较采用 SNK 法。2018年各省份的旅游收入、全国各省星级饭店数量和4个季度的全国各省星级饭店数量采用Pearson相关分析，以P<0.05为差异有统计学意义。

结果

不同时期的星级饭店数量的方差分析结果

将2018年全国各省星级饭店数量和4个季度的全国各省星级饭店统计完成情况的数据调入，发现5类数据均满足方差齐性;两两比较，发现5类数据均没有统计学意义（P均>0.05），可以认为2018年全国各省星级饭店数量和4个季度的全国各省星级饭店数据均无差别。

结论与启示

目前作者在分析一系列数据发现，各省份的每年和每一季度中已通过审核的星级饭店数量均没有太大差别，并且都会对当地的旅游收入产生影响。饭店数量多了，旅游收入也就多了，那么当地经济也就有所上升，百姓的生活也就会好起来。但是这次的研究中也有着不足，例如说作者没有再深层次分析旅游收入与当地GDP的影响和具体没有通过审核的星级饭店对旅游收入的影响。并且此次研究是单一方面的研究，还未从其他角度研究影响旅游收入的因素。另外在2018年各省经过审核通过的星级饭店也不是百分之百，那么这里也是可以再进一步探讨未通过的星级饭店数量对旅游收入的影响，从而详细地分析對比其中的通过的和未通过的影响。

总而言之，一个地区在若想提高自己的旅游收入便可以从兴建星级饭店入手，不同的层次星级饭店也会带来不同的收入金额，这样一个地区的旅游经济便会有所上升;此外各地区的星级饭店也应该规范自己的经营方式，提升本身的质量，尽力通过省级旅游主管部门的审核。

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作者简介：唐易经，1999-10-15男，汉族，广东省云浮市，医学影像技术，大二（2018级），学生，研究方向：旅游经济。