韩抒航 张雨 刘胜涵

摘要;随着我国经济技术的不断发展，信息产业的进步，人们的消费水平不断提高，消费观念也在发生变化，更加注重通过消费提升生活品质，追求个性化、健康的生活方式。在新零售行业，消费市场逐渐转变为以顾客为中心。对于消费者而言，繁杂的购物推荐信息会使得顾客感到困惑，零售企业如果能够准确地预测顾客的需求，根据需要推荐提供商品，会让顾客的选择更加轻松。收集相关的销售数据，建立分析顾客需求特征的指标体系，精准分析顾客的需求，提供符合顾客要求的个性化产品，能够提升顾客的消费体验，提高企业的经营效率。

本文以某零售企业生产的 N 款产品，在华东区内的相关数据为例，预测指定的商品在2019年10月1日后3个月的销售量，并对预测值进行评估。采用时间序列分析的方法来进行预测，利用Excel，python pandas，筛选出2019年6月1日至2019年10月1日内累计销售额排名前10的小类，将其作为目标小类，之后再利用spss分析销售量随时间的变化情况，最后得出预测值，并计算出MAPE值来进行评估。

关键词：时间序列分析;预测;销售量

随着经济社会的不断发展，人们的消费水平不断提高，消费观念也在发生变化，消费更倾向于购买雅观、个性化的商品。在新零售行业，顾客成为消费活动的中心对于企业而言，零售企业如果能够准确地预测顾客的需求，根据需要推荐提供商品，会让顾客的选择更加轻松。收集相关的销售数据，建立分析顾客需求特征的指标体系，精准分析顾客的需求，提供符合顾客要求的个性化产品，能够改善顾客的购物体验，有助于企业提高销量。……