谭凌

摘 要：共享单车是近几年流行的新型环保出行方式，相比公共自行车具有“随用随停”的灵活性和便利性，方便了市民的出行，体现了低碳、绿色。本文以Python编程为实验手段，利用探索性空间统计方法，基于2018年9月5日小黄车的真实出行订单数据，提取共享单车的使用量、骑行时间、等从时间、空间两个维度进行可视化，并深入分析共享单车在典型工作日骑行时空特征，直观了解到居民单车出行的高峰时间段、热点区域等，为满足居民用车需求、合理调度共享单车提供决策参考。

关键词： 共享单车;时空特征;上海

【中图分类号】TU981 【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733（2020）08-0283-01

1 引言

2015年，ofo在校園上线共享单车，共享单车首次进入人们视野，16年下半年，共享单车市场规模急剧扩大。共享单车骑行经济成本低，能缓解城市出行压力，提高绿色交通出行比例，对环境保护、经济发展都有积极意义[1]。但在共享单车的大量投放和使用中也存在部分区域无车可用，部分区域却车满为患、高峰期用车困难、乱停乱放现象明显等问题[2]。由于共享单车具有GPS定位功能，能够实时记录单车经纬度、骑行状态等，为其时空分布特征研究提供了数据基础[3]。因此，本文以上海市为研究区，基于共享单车轨迹数据，提取共享单车的使用量、骑行时间等挖掘分析共享单车出行时空特征以便提高共享单车利用率、骑行便捷性、运维效率。

2 研究区概况和数据源

2.1 研究区概况

上海市由黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区等16个区组成，是中国国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心。……