刘 恒, 汤弟伟, 宋鄂平, 常 胜

(湖北民族大学 林学园艺学院, 湖北 恩施 445000)

植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是指绿色植被在单位时间、单位面积由光合作用产生的有机物质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分[1]。NPP不仅直接反映植被在自然环境状况下的生产能力[2]，表征陆地生态系统的质量状况，而且是判定生态系统碳源/碳汇及区域生态支持能力的重要因子[3-4]。NPP受到光、热、水等自然条件的影响，其变化可用于表征全球气候变化和陆地生态系统响应，同时，NPP变化也与人类活动密切相关。由于植被及其影响因子的空间异质性，定量分析区域尺度NPP的时空动态特征及影响机制，对于科学评价区域生态系统质量和理解NPP对气候、土地利用变化等响应特征具有重要的理论和实践意义。

NPP的发展经历了“实测—统计模型—机理模型”3个阶段[5]，基于多源遥感数据利用模型估算植被NPP进行相关研究成为当前主流[6]。估算模型可以分为气候相关模型、光能利用率模型和生态系统过程模型3类[7]。MODIS NPP产品MOD17A3是基于MODIS遥感参数、参考BIOME-BGC模型与光能利用率模型模拟的NPP数据[8]，该数据集已在全球和区域研究中得到验证和应用[9-10]。国内学者利用MOD17A3数据也开展了相关研究：研究内容上，侧重于NPP的时空格局[11]、动力机制[12]及对气候变化的响应[13]；研究尺度上，集中在全国[14]、省[13]、自然地带[15]及流域[16]等；研究方法上，变异系数、趋势分析、Hurst指数等方法是探究NPP的时空特征及变化趋势的常用方法，相关性分析、地理探测器等方法用于驱动力分析。……